競爭激烈的游戲市場 開放思路迫在眉睫
中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，過去9年，中國游戲市場規(guī)模高速增長，2017年就突破2000億，端游、頁游率先飛速增長，2013年開始下滑，同時手游市場異軍突起，2016年處于高峰期占據(jù)游戲行業(yè)近60%市場份額，市場規(guī)模達(dá)819億，此后開始市場細(xì)分。截至2016年，游戲用戶突破4億，占整體網(wǎng)民的57%，用戶基數(shù)太大，新增用戶速度減緩，國內(nèi)人口紅利逐漸消失，游戲產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，眾多中小型游戲公司尋求海外市場。
作為中國“游戲第四城”、“手游之城”，成都游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展與中國游戲共命運，2013-2014年巔峰之期，手游公司多達(dá)1000多家，火爆的《王者榮耀》便是2015年誕生于成都，獲得2018中國科幻大會上獲得最佳科幻游戲獎。據(jù)《2018年1-3月移動游戲產(chǎn)業(yè)報告》數(shù)據(jù)，成都仍以70.4%的游戲研發(fā)公司占比，擊敗北上廣，位列榜首。但近幾年，成都游戲行業(yè)寒潮不斷，有泡沫破滅的跡象。
蜀道難，難于哪里?成都素有“研發(fā)之城”的稱號，大部分廠商都以研發(fā)為主導(dǎo)，過度依賴發(fā)行，普遍存在一個問題——賣不出去。成都手游早期競爭力逐漸喪失，市場難做，發(fā)行對產(chǎn)品的要求越發(fā)高。如何將產(chǎn)品送達(dá)用戶，如何獲取更多用戶的認(rèn)可，如何將用戶轉(zhuǎn)化為利潤……諸如此類都成為游戲廠商面臨的難題。
產(chǎn)品同質(zhì)化問題需要通過升級產(chǎn)品體驗來解決，但每次升級都意味者需要更多的時間和人力投入。如何高效開發(fā)用戶比較喜歡的產(chǎn)品性能，是現(xiàn)在迫在眉睫需要解決的問題。華為日前在手機(jī)發(fā)布會上發(fā)布了諸多AR的體驗，同時也將這些AR技術(shù)開放了出來， 受到廣泛關(guān)注。從這些動態(tài)我們可以窺探到，為現(xiàn)有的產(chǎn)品加持AR/VR等前沿技術(shù)也不失為一條好的出路。 12月20日由華為開發(fā)者聯(lián)盟舉辦的HUAWEI Developer Day成都站沙龍，華為的技術(shù)專家將分享HUAWEI AR Engine開放能力，及如何進(jìn)行AR體驗場景及交互的設(shè)計，進(jìn)而實現(xiàn)炫酷的AR體驗打造游戲新生態(tài)。
AppGallery打開海外市場 與開發(fā)者共享全球數(shù)字化紅利
中國市場日益飽和的形勢下，海外市場或許是片藍(lán)海，目前出海也逐漸成為企業(yè)全球化布局的轉(zhuǎn)折。華為應(yīng)用市場(HUAWEI AppGallery)海外版本于2018年正式上線。華為發(fā)布的《2017 華為終端云服務(wù)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017 年華為終端云服務(wù)海外用戶數(shù)已突破 3000 萬，相信HUAWEI AppGallery 能夠有效助力國內(nèi)優(yōu)質(zhì)應(yīng)用進(jìn)行全球化推廣，與開發(fā)者共享全球數(shù)字化的紅利。
12月20日，華為開發(fā)者聯(lián)盟(華為終端開放平臺http://developer.huawei.com/consumer/cn/)舉辦的HUAWEI Developer Day系列巡展沙龍活動落地成都，此次活動除了圍繞華為終端最新的開放能力及服務(wù)(HiAI， AR，快應(yīng)用)的分享賦能，還將帶來 “移動互聯(lián)網(wǎng)出海的機(jī)會與挑戰(zhàn)” “華為應(yīng)用市場全方位服務(wù)開發(fā)者””華為開發(fā)者聯(lián)盟-打造卓越生態(tài)服務(wù)平臺”等開發(fā)者關(guān)心的議題，與開發(fā)者開放交流移動互聯(lián)網(wǎng)出海的機(jī)會與挑戰(zhàn)，助力開發(fā)者出海發(fā)展。在現(xiàn)場，開發(fā)者可與華為架構(gòu)技術(shù)專家面對面交流，并體驗最新的AI，AR 業(yè)務(wù)，更有機(jī)會領(lǐng)取華為Mate20等幸運禮品。
“錦城絲管日紛紛，半入江風(fēng)半入云”
是詩圣杜甫眼中的成都，初冬，相聚于富有煙火氣的城市也是暖意陣陣，安靜的下午,一起在HUAWEI Developer Day活動中聆聽最新技術(shù)潮流，一起同技術(shù)大咖交流切磋;熱鬧的晚上，一起去九眼橋走一走，一起去玉林路小酒館喝一杯。
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用實踐
