本文詳細解讀了 2018 年最熱門的五大領域，對行業(yè)現(xiàn)狀、薪資概況及具體的技能要求給出了深入的分析，希望給擔心“入錯行”的你提供些指導。
七天國慶黃金周轉眼就過，退散的除了出游熱情，還有買房炒房的浪潮。
坊間來報，自 10 月 15 日起中國央行將下調部分金融機構存款準備金率，降準之外還會再釋放增量資金約 7500 億元——這次金融領域的大動作，對技術領域而言，開發(fā)者最直接的觀感大抵就是備受詬病的房價要穩(wěn)了。
“安土重遷，黎民之幸。”自古以來，房子都是人們安身立命的根本所在。而對于廣大的開發(fā)者而言，買房也是繞不開的話題，但是高昂的房價之下各種“逃離北上廣”、“逃離一線城市”的聲音一直層出不窮。與房價高對等的，是開發(fā)者們“高薪多酬”、“996”、“壓力大”、“不修邊幅”等扯不掉的標簽。
那么真實的開發(fā)者現(xiàn)狀究竟是怎樣的?
每年都有大量的開發(fā)者調查報告發(fā)布，報告的主體也不盡相同，從技術開發(fā)者的全局畫像到細分領域的剖析解讀應有盡有。下面我們就從大數(shù)據(jù)、云計算、AI、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)這五個具體領域，結合最新的技術發(fā)展動態(tài)，給大家呈現(xiàn)出最為真實的中國開發(fā)者繪卷。
“水漲船高”的大數(shù)據(jù)開發(fā)者人才需求和薪資報酬
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)所蘊含的價值已毋庸置疑，在政府、企業(yè)、科研等領域都有其身影。事實上，它已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略層面，中國、美國以及歐盟等國家都已經(jīng)將大數(shù)據(jù)列入其中，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等科技巨頭也緊跟其后，將大數(shù)據(jù)技術視為未來發(fā)展的重大籌碼。
這點從黑客們“前仆后繼”的信息竊取行徑中也可見一斑。
僅這一年，就有多起大型數(shù)據(jù)泄漏事件發(fā)生：Facebook 上多達 5000 萬的用戶信息被泄露，用于操縱選民投票;WiFi 萬能鑰匙被爆竊取了 9 億用戶隱私，用于營銷推廣和謀取暴利;QQ 瀏覽器、百度手機輸入法涉嫌私自調動攝像頭、自動錄音等侵權手段;A 站近千萬條數(shù)據(jù)公開泄露;1.23 億條華住旗下所有酒店的數(shù)據(jù)被泄漏和公開售賣......
由此可見，數(shù)據(jù)價值之高，大數(shù)據(jù)技術的重要性也不言而喻。
CSDN 2017 年調研數(shù)據(jù)顯示，78% 的企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)相關的開發(fā)和應用。雖然目前大約 57% 的企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用更多仍體現(xiàn)在統(tǒng)計分析、報表及數(shù)據(jù)可視化上，而且因為整體的大數(shù)據(jù)行業(yè)還不十分成熟，企業(yè)的需求定位尚不明確，因此深層次的應用還未普及也是情理之中了。但是這個比例與 2015 年、2016 年相比，已經(jīng)有了非常大的提升。
這種情況下，大數(shù)據(jù)開發(fā)者的人才需求和薪資報酬自然也是水漲船高。
根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計表明，未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達到 1400 萬，而在 BAT 等企業(yè)招聘的職位里，60% 以上都在招聘大數(shù)據(jù)人才。此外據(jù)領英報告顯示，在大數(shù)據(jù)開發(fā)者的各個崗位中，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為 0.05，屬于高度稀缺，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個月......再以北京 2017 年的大數(shù)據(jù)開發(fā)者工資收入水平為例，五成以上的開發(fā)者月薪高于 30K，均薪可達 30230 元。
對于想要投身大數(shù)據(jù)抑或是身在坑底的開發(fā)者來說，最好的建議是找準一個切入點，比如平臺搭建、ETL、離線處理程序、實時數(shù)據(jù)分析等，然后再往更大的領域擴充自己的知識儲備——這樣或許會讓數(shù)據(jù)開發(fā)之路走得更穩(wěn)。
44% 的人認為數(shù)據(jù)庫管理是收入最高的云計算技能
2017 年發(fā)布的 Gartner 技術成熟度曲線中，云計算已經(jīng)不在“新興技術”之列，轉而進入到快速發(fā)展的車道了。2006 年 3 月，亞馬遜推出第一個云計算服務的時候外界并不看好，但是隨著云計算步入第二個發(fā)展 10 年，全球云計算的市場已經(jīng)趨于穩(wěn)定增長，逐漸遠離單純的“虛擬化或是網(wǎng)絡服務”，成為了獨立、成型以及普及度較高的 IT 基礎設施服務。
容器、微服務、DevOps 等技術在不斷推動著云計算的變革，科技巨頭們也相繼把云計算提到了戰(zhàn)略的高度：亞馬遜、谷歌、微軟以及阿里云、騰訊云等瘋狂地興建數(shù)據(jù)中心，彼此之間也在圍繞著客戶“融合”，比如 Instagram 從亞馬遜 AWS 遷移到 Facebook 的自有平臺，Zynga 從自有平臺遷移到亞馬遜 AWS，蘋果公司為了分攤風險將一部分業(yè)務從 AWS 分散到 GoogleCloud，Verizon 拋棄微軟 office 回歸谷歌 G Suite……
這些動作都在表明云計算的邊界日益模糊，業(yè)務上的深度融合似乎是大勢所趨。與此同時，中國的云計算市場也處于高速增長的階段。CSDN 調研數(shù)據(jù)顯示，有 83% 的企業(yè)正在使用云服務，僅有不到 1 成的企業(yè)對云計算不甚關注。在具體應用上，企業(yè)在虛擬機、網(wǎng)絡存儲、負載均衡三方面的應用較為普遍，基于 Docker 或 OpenStack 是當前云平臺部署的兩種主流框架。
而從云計算開發(fā)者的角度而言，隨著企業(yè)將基礎設施遷移到公有云中，對云計算技術的專業(yè)人員需求將不斷加大。Rackspace 去年發(fā)布了“云成本的專業(yè)知識”研究報告，該調查與倫敦證券交易所學者和 Vanson Bourne 合作。
調查發(fā)現(xiàn)，近四分之三的 IT 決策者(71%)認為他們的組織由于缺乏云技術而失去了收入，占全球云計算收入的 5%。報告指出，由于人才缺口巨大，IT 團隊需要花費五周的時間才能完成招聘任務。
那么云計算開發(fā)者的哪些技能最受歡迎?Rackspace 調查的受訪者確定了一些企業(yè)迫切需求的云計算技能：數(shù)據(jù)庫管理，44% 的人表示這是收入最高的云計算技能，24% 的人認為這是最難招到相應人才的職位;云安全，業(yè)界不斷發(fā)生的數(shù)據(jù)泄露事件不斷增加云安全專業(yè)人才的需求;服務管理，涉及供應、監(jiān)控和編排組織對云工具的使用;項目遷移管理，36% 的受訪者認為這是極難招到合適的掌握該技能的人才;自動化，隨著越來越多的組織采用 DevOps 的方式，越來越多的企業(yè)正在使用自動化工具來處理云端和內部數(shù)據(jù)中心基礎設施的日常配置和管理任務;此外，云原生應用開發(fā)、Microsoft Azure、測試、DevOps 等相關的技術人才也逐漸受到追捧。
不過，安全問題仍是云服務最大的顧慮所在。在互聯(lián)網(wǎng)系云計算服務商中，阿里、騰訊等巨頭正在大力投入安全領域，其他玩家能否跟進還尚不可知。
AI 軟件工程師和算法工程師是最受歡迎的崗位
據(jù)麥肯錫 2017 年發(fā)布的《人工智能，下一個數(shù)字前沿》報告顯示，機器人和語音識別作為最受歡迎的兩大投資領域，已經(jīng)吸納了全球科技巨頭們高達 200 億至 300 億美元不等的巨額資本——最近一年的 AI 炒得尤其火熱。
以 BAT 等互聯(lián)網(wǎng)公司為例，百度作為首家號稱“All in AI”的科技公司，一直專注于對話式人工智能系統(tǒng) DuerOS 和自動駕駛系統(tǒng) Apollo 平臺;阿里巴巴也在全面布局 AI 生態(tài)，瘋狂投資 AI 初創(chuàng)公司，而且還蓄力智能云、AI 芯片等技術;起步較晚的騰訊同樣不甘示弱，不僅成立了 AI Lab，還網(wǎng)羅了大量人工智能專家，積極推動語音識別、人臉識別等技術內部產品化......
而近來攪翻了國內搜索市場的 Google，也在上個月的上海開發(fā)者大會上將人工智能貫穿始終，從 Android 到智能穿戴，從 TensorFlow 到 AR 應用，要么構筑底層生態(tài)，要么引領技術潮流，不一而足。
CSDN 調研顯示，雖然當前國內 AI 的普及率還偏低，但發(fā)展?jié)摿薮?，只?25% 的開發(fā)者表示完全沒有人用過。
而據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院近期發(fā)布的問卷調研中發(fā)現(xiàn)，AI 核心職能對學歷要求明顯增高，AI 人才主要分布在北京、上海和深圳這三個一線城市，在行業(yè)方面，AI 人才的分布以互聯(lián)網(wǎng)為主，但也向其它行業(yè)逐漸滲透。在 Top 10 核心職能上，AI 軟件工程師和算法工程師遙遙領先，是最緊俏的職能崗位。
此外，根據(jù)美國知名研究機構 CB Insights 最新發(fā)布的《2018 年必看的人工智能熱門趨勢》(Top AI Trends To Watch In 2018)顯示，通過對 AI 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行了深入的研究剖析，人工智能的薪資水準已明顯超越前后端開發(fā)、移動開發(fā)等崗位。
而據(jù)普華永道發(fā)布的一份報告顯示，隨著人工智能擴展到更為具體的領域，它將需要數(shù)據(jù)科學家和人工智能專家通常缺乏的各領域的專業(yè)知識和技能。未來，對于 AI 開發(fā)者而言，更為全方位的技術儲備是必不可少的。
區(qū)塊鏈技術開發(fā)者仍熱情高漲
近年來“跌宕起伏”的區(qū)塊鏈市場，也將區(qū)塊鏈技術應用帶到了大眾眼前。
據(jù)摩根士丹利的研究報告顯示，“比特幣的價格上漲速度，大約是納斯達克綜合指數(shù)的 15 倍。”2017-2018 年比特幣的價格走勢，和 1998 年前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫期間的納斯達克綜合指數(shù)走勢很像，但是速度要快得多，摩根士丹利分析師認為，這“預示著納斯達克的歷史正在重復上演”。
但是各種“泡沫”的質疑聲下，開發(fā)者學習區(qū)塊鏈技術的熱情依舊高漲。
據(jù) CodeMentor 發(fā)起的“ 區(qū)塊鏈開發(fā)生態(tài)現(xiàn)狀調查”研究顯示，雖然有 46% 的受訪者表示他們沒有計劃在短期內(未來三個月內)學習區(qū)塊鏈這項新技術，但計劃在未來數(shù)月內開始學習區(qū)塊鏈技術的開發(fā)者占到九成之多。
在薪酬方面，BOSS 直聘數(shù)據(jù)顯示，2018 年第一季度，區(qū)塊鏈技術崗位平均招聘薪酬增長 31%，打敗了其他所有崗位。“但區(qū)塊鏈人才池太小，挖人很難。挖一個區(qū)塊鏈的人，要付出 200% 的努力。”為了招人，各家公司也使盡了渾身解數(shù)——但絕大多數(shù)的從業(yè)者都是不合格的，要成為區(qū)塊鏈的技術精英，不僅要懂計算機、編程語言，還要對經(jīng)濟學和博弈論有深刻理解，人才的嚴重短缺或許也是區(qū)塊鏈市場泡沫形成的一大誘因吧。
此外，區(qū)塊鏈當前的應用仍相對較少。CSDN 調查顯示，正在用或者準備用區(qū)塊鏈技術解決技術問題的人群僅占受訪者的 10%，有 20% 的人對區(qū)塊鏈完全不了解。缺少開發(fā)經(jīng)驗、技術資料以及落地的應用和場景是當前區(qū)塊鏈開發(fā)的主要挑戰(zhàn)，此次調研中分別占 56%、54%、50%。
優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)人才“供”遠小于“求”
從智能家居到醫(yī)療監(jiān)控，從可穿戴設備到能源供給，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了我們生活中不可分割的主要部分，國內外科技巨頭也競相布局物聯(lián)網(wǎng)。
今年年初阿里就曾表示，loT 是集團繼電商、金融、物流、云計算之后的一條新的主賽道，并提出 5 年要完成 100 億設備連接的目標;百度也推出了百度云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺;華為推動 NB-IoT 標準制定，并發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) LiteOS、NB-IoT 端到解決方案;騰訊推出“QQ 物聯(lián)智能硬件開放平臺”，將 QQ 賬號體系及關鏈、QQ 消息通道等核心能力提供給可穿戴設備、智能家居、智能車載、傳統(tǒng)硬件等領域合作伙伴，實現(xiàn)用戶與設備及設備與設備之間的互聯(lián)互通互動......
但是據(jù) Eclipse IoT 發(fā)布的《2018 年物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者調查報告》顯示，企業(yè)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的增長率僅為 5.8%。不過雖然增長緩慢，但也透露出物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們正在擺脫理論領域，更多地將理論付諸于實踐。
這其中，物聯(lián)網(wǎng)的構建難度之高不得不提。在物聯(lián)網(wǎng)中，組網(wǎng)、人機交互、數(shù)據(jù)、安全特性等技術碎片化太過嚴重，因此它不單單是純軟件的開發(fā)，還需要掌握硬件的嵌入式等技能。這種背景下，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者的熱度也自然很高。僅從國內某知名招聘平臺上，就可以發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)工程師平均就業(yè)薪資可以達到 15K/月，且全網(wǎng)的招聘需求高達 14000+ 條。
此外，作為國家倡導的新興戰(zhàn)略性產業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)備受各界重視，并成為就業(yè)前景廣闊的熱門領域。自 2011 年以來，全國各地高校紛紛設立物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)工程導論、嵌入式系統(tǒng)與單片機、無線傳感器網(wǎng)絡與 RFID 技術、物聯(lián)網(wǎng)技術及應用、云計算與物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)體系結構及綜合實訓、信號與系統(tǒng)概論、現(xiàn)代傳感器技術等課程以及多種選修課。
對于物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者本身而言，則建議在學習時找準物聯(lián)網(wǎng)的角度，深入學習，掌握知識和項目實戰(zhàn)技能才是重中之重。
我們真實的開發(fā)者究竟是什么樣子的?
代碼改變世界，開發(fā)者所創(chuàng)造的技術世界正給我們的生活帶來革命性的變化。以上的五大領域開發(fā)者現(xiàn)狀描摹也只是技術更迭下的時代縮影，在快速發(fā)展的當下，我們的開發(fā)者畫像又會呈現(xiàn)出怎樣的趨勢變化呢?
自 2004 年開始，CSDN 通過對開發(fā)人員、開發(fā)技術以及開發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢等進行深入的調研，為各相關行業(yè)提供了中國軟件開發(fā)者群體以及軟件開發(fā)服務領域市場所提供的重要參考資料。迄今為止，已有數(shù)以萬計的開發(fā)者參與其中，共同繪就了真實的中國開發(fā)者畫像。
而現(xiàn)在，2018 年 CSDN 軟件開發(fā)者大調查活動已經(jīng)正式啟動了!作為技術開發(fā)社區(qū)的一份子，我們誠邀你加入我們的大調查活動。
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標準及應用實踐
