傳化集團(tuán)賴江龍：向“智”而行，這其中的“智”覆蓋了哪些內(nèi)容？
新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是當(dāng)下各地發(fā)展制造業(yè)的重要任務(wù)，從制造業(yè)企業(yè)角度，應(yīng)該如何理解這兩項(xiàng)目標(biāo)，這兩者之間有哪些關(guān)聯(lián)？企業(yè)實(shí)現(xiàn)“新”目標(biāo)涉及到哪些核心工作，如何與企業(yè)正在進(jìn)行的數(shù)智化建設(shè)對(duì)接？
賴江龍：新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是在現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化、平臺(tái)化、綠色化等多重要素下推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，增強(qiáng)制造行業(yè)全價(jià)值鏈條數(shù)智化能力，提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率、提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力與質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，是擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和傳統(tǒng)生產(chǎn)力的發(fā)展路徑，要充分以科技創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。兩者的關(guān)聯(lián)性貫徹在企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展實(shí)踐里，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力正是新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑和策略，產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心就是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)現(xiàn)“高科技、高效能、高質(zhì)量”。
企業(yè)要實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，涉及到的核心工作主要包括發(fā)展“應(yīng)用新科技、發(fā)展新產(chǎn)業(yè)、打造新平臺(tái)、建立新關(guān)系、聚集新主體”五個(gè)方面。
應(yīng)用新科技
核心工作：加強(qiáng)人工智能等新科技應(yīng)用，既需要以現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)推動(dòng)科技創(chuàng)新，包括應(yīng)用技術(shù)、研發(fā)技術(shù)、產(chǎn)品技術(shù)，更需要面向未來原創(chuàng)性、突破性、顛覆性技術(shù)。
與數(shù)智化對(duì)接：支持和整合新科技的應(yīng)用，專注于探索和引入前沿技術(shù)，例如利用大數(shù)據(jù)分析和AI優(yōu)化企業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)流程、AI技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈和生產(chǎn)線中，提高自動(dòng)化水平等。
發(fā)展新產(chǎn)業(yè)
核心工作：在堅(jiān)定信心發(fā)展好已有的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、拓展和開發(fā)新興領(lǐng)域，提升技術(shù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量、品質(zhì)品牌，讓老樹發(fā)新芽、煥發(fā)新生機(jī)，走到行業(yè)前沿，讓市場(chǎng)感受到新變化、新價(jià)值。
與數(shù)智化對(duì)接：用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)來評(píng)估市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，快速識(shí)別和評(píng)估新產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，并通過數(shù)智化手段提高產(chǎn)品研發(fā)和營(yíng)銷的效率和準(zhǔn)確性，加快市場(chǎng)投放。
打造新平臺(tái)
核心工作：創(chuàng)新的平臺(tái)模式集聚創(chuàng)新力量、推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)鍵資源和創(chuàng)新要素，通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)信息流暢通和業(yè)務(wù)互聯(lián)。
與數(shù)智化對(duì)接：整合各類數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和挖掘數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)平臺(tái)的決策的智能化和精準(zhǔn)化。
建立新關(guān)系
核心工作：新平臺(tái)下建立的一種新型生產(chǎn)關(guān)系，特征就是高效能、高質(zhì)量、高效益。包括處理好跟政府、社會(huì)、行業(yè)、客戶的關(guān)系，以及平臺(tái)自身管理運(yùn)營(yíng)的關(guān)系。
與數(shù)智化對(duì)接：通過數(shù)據(jù)共享和合作伙伴管理系統(tǒng)，促進(jìn)合作伙伴之間的信息交流和項(xiàng)目協(xié)作，提高整個(gè)價(jià)值鏈的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
集聚新主體
核心工作：大量有創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力的創(chuàng)新主體，推動(dòng)事業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;推動(dòng)創(chuàng)新型的組織主體和人才隊(duì)伍，關(guān)注好企業(yè)文化和組織創(chuàng)新，激發(fā)員工創(chuàng)新潛力和積極性。
與數(shù)字化對(duì)接：實(shí)施數(shù)字化人才管理，提升員工技能和知識(shí)水平。通過數(shù)智化的溝通工具和平臺(tái)，促進(jìn)內(nèi)部協(xié)作和知識(shí)共享，打造開放創(chuàng)新的企業(yè)文化。
向“智”而行，這其中的“智”覆蓋了哪些內(nèi)容？《中國智造2025》已經(jīng)進(jìn)入了最后的沖刺階段，您認(rèn)為中國智造還有哪些空需要填，填這些空還有哪些工作要做？要哪些方面的支撐？
賴江龍：我認(rèn)為向“智”而行中的“智”在制造業(yè)體現(xiàn)在以下一些典型場(chǎng)景。
智能制造：包括數(shù)字化工廠、智能設(shè)備、柔性生產(chǎn)線等，旨在提高生產(chǎn)效率和智能化水平。
數(shù)據(jù)智能：涵蓋大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能供應(yīng)鏈管理，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和提升效能。
人工智能：在質(zhì)量控制、自動(dòng)化生產(chǎn)、智能物流等方面應(yīng)用，以提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。
物聯(lián)網(wǎng)：互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程控制，促進(jìn)生產(chǎn)自動(dòng)化和智能化。
數(shù)字化管理：智能生產(chǎn)計(jì)劃、資源調(diào)度、質(zhì)量管理等，提升管理效率和精細(xì)化水平。
傳化集團(tuán)賴江龍：在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、人才培訓(xùn)等方面也需要進(jìn)一步優(yōu)化
當(dāng)下中國制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型取得了豐碩的成果，在某些行業(yè)實(shí)現(xiàn)了彎道超車。但還有一些“卡脖子”的問題有待進(jìn)一步的突破和解決。此外，在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、人才培訓(xùn)等方面也需要進(jìn)一步優(yōu)化和加強(qiáng)。
賴江龍：盡管中國在某些領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的技術(shù)進(jìn)步，但在一些核心技術(shù)和高端制造設(shè)備上仍然依賴進(jìn)口,限制了中國制造業(yè)的自主發(fā)展能力和國際競(jìng)爭(zhēng)力。
加大科研投入：政府和企業(yè)需要持續(xù)增加對(duì)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的投入，尤其是在半導(dǎo)體、芯片制造、高端精密儀器等關(guān)鍵領(lǐng)域。
建立創(chuàng)新平臺(tái)：通過建立國家級(jí)和省級(jí)的技術(shù)創(chuàng)新中心、實(shí)驗(yàn)室和產(chǎn)業(yè)研究院，促進(jìn)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的合作。
鼓勵(lì)技術(shù)轉(zhuǎn)化：通過政策激勵(lì)和資金支持，促進(jìn)科研成果的市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)化，縮短技術(shù)研發(fā)到實(shí)際應(yīng)用的時(shí)間。
數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是智能制造的基石，但目前我國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋、數(shù)據(jù)中心等方面還存在不均衡和滯后的問題。
建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，提升制造企業(yè)的信息化水平，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)線、車間和工廠的互聯(lián)互通。
擴(kuò)大5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋：加快5G網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)園區(qū)和制造業(yè)集中的地區(qū)的覆蓋，提升通信速度和穩(wěn)定性，為智能制造提供高速網(wǎng)絡(luò)支持。
完善數(shù)據(jù)中心布局：推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和優(yōu)化布局，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，確保數(shù)據(jù)安全和高效利用。
人才培養(yǎng)與引進(jìn)：高端技術(shù)人才短缺是制約中國智能制造發(fā)展的重要因素，尤其是具備跨學(xué)科知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才。
建立完善的人才培養(yǎng)體系：在高校和職業(yè)院校中增加智能制造相關(guān)專業(yè)和課程，培養(yǎng)具備實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才。
加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)：企業(yè)應(yīng)積極開展內(nèi)部培訓(xùn)和繼續(xù)教育，提升現(xiàn)有員工的數(shù)字化和智能制造技能。
引進(jìn)海外優(yōu)秀人才：通過政策激勵(lì)和完善的工作生活環(huán)境，吸引海外高端技術(shù)人才來華工作，促進(jìn)國際技術(shù)交流和合作。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設(shè)：智能制造不僅涉及技術(shù)問題，還需產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展。目前我國在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等方面仍存在不足。
促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同：建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和行業(yè)協(xié)會(huì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作與協(xié)同，形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)：制定和推廣智能制造領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保設(shè)備和系統(tǒng)的兼容性和互操作性。
提高供應(yīng)鏈韌性：通過數(shù)字化手段提升供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和靈活性。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度：盡管許多企業(yè)已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在轉(zhuǎn)型深度和廣度上仍有提升空間，特別是中小企業(yè)的數(shù)字化水平相對(duì)較低。
推廣數(shù)字化解決方案：開發(fā)和推廣適合不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)字化解決方案，降低中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。
提供政策和資金支持：政府應(yīng)提供政策優(yōu)惠和資金支持，幫助中小企業(yè)進(jìn)行設(shè)備升級(jí)和技術(shù)改造。
建立示范企業(yè)和項(xiàng)目：通過樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿企業(yè)和示范項(xiàng)目，推廣成功經(jīng)驗(yàn)，帶動(dòng)行業(yè)整體數(shù)字化水平的提升。
結(jié)合本次主題，您本次峰會(huì)將分享的方法經(jīng)驗(yàn)主要有哪些方面，您希望本次峰會(huì)分享或者展示的內(nèi)容為制造業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提供哪些幫助？
賴江龍：在本屆峰會(huì)上，我將與大家分享在我多年來在企業(yè)數(shù)字化建設(shè)方面的方法經(jīng)驗(yàn)，大概有以下幾個(gè)方面。
數(shù)智化規(guī)劃的必要性與策略
頂層設(shè)計(jì)：數(shù)智化的目標(biāo)和路徑。包括具體的實(shí)施步驟、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、資源配置等。
數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)是數(shù)智化的基石，建立完善的數(shù)據(jù)治理體系。
技術(shù)選型：對(duì)于數(shù)智化所需的技術(shù)進(jìn)行評(píng)估和選擇。
數(shù)智化理念與創(chuàng)新方法論
分享在制造業(yè)實(shí)踐中采用的迭代理念與創(chuàng)新方法論，包括企業(yè)架構(gòu)、創(chuàng)新管理等方面的經(jīng)驗(yàn)。這些經(jīng)驗(yàn)可以幫助其他企業(yè)在實(shí)踐中更好地應(yīng)對(duì)變革、創(chuàng)新和提升效率。
落地方案與經(jīng)驗(yàn)借鑒
智能工廠、智能園區(qū)
物流供應(yīng)鏈全鏈優(yōu)化
AI技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用與創(chuàng)新
制造質(zhì)檢
精準(zhǔn)營(yíng)銷
企業(yè)管理
希望分享的數(shù)智化規(guī)劃策略、迭代理念與創(chuàng)新方法論，以及落地方案與經(jīng)驗(yàn)借鑒，能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供有價(jià)值的參考與借鑒。同時(shí)，通過展示AI等創(chuàng)新科技在制造業(yè)中的應(yīng)用案例，啟發(fā)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，充分利用前沿技術(shù)，提升競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的目標(biāo)。
您對(duì)本屆峰會(huì)有哪些期待和建議？
賴江龍：我對(duì)本屆峰會(huì)的期待和建議主要有以下幾點(diǎn)：
期待本屆峰會(huì)能夠提供具體的企業(yè)實(shí)踐，以便更好地了解不同企業(yè)在數(shù)智化建設(shè)方面的挑戰(zhàn)和解決方案。期待本屆峰會(huì)能夠探討迭代理念和創(chuàng)新方法論，包括如何結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
建議本屆峰會(huì)聚焦于落地方案及經(jīng)驗(yàn)借鑒，如成功實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)案例，他們面臨的挑戰(zhàn)以及所取得的成就。對(duì)于AI等創(chuàng)新科技的應(yīng)用，期待本屆峰會(huì)能夠深入探討其在制造業(yè)中的具體應(yīng)用場(chǎng)景，以及如何推動(dòng)創(chuàng)新和提升生產(chǎn)效率。
期待產(chǎn)業(yè)合作和生態(tài)建設(shè)：期待峰會(huì)能夠促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)之間的合作與共享，推動(dòng)形成良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。通過分享合作案例和成功經(jīng)驗(yàn)，激發(fā)企業(yè)間的合作動(dòng)力，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的數(shù)智化建設(shè)。
期待技術(shù)趨勢(shì)和創(chuàng)新方法論：期待峰會(huì)能夠探討當(dāng)前的技術(shù)趨勢(shì)和創(chuàng)新方法論，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，以及如何結(jié)合這些技術(shù)來提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。
