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昕諾飛數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民：數(shù)據(jù)治理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，企業(yè)所遭遇的挑戰(zhàn)日益多元化和復(fù)雜化，新型數(shù)字系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析平臺等如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。在這一變革性背景下，“Garbage In, Garbage Out”原則的重要性日益凸顯。若輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量拙劣、充滿錯誤，即便依托最尖端的技術(shù)和最強大的平臺，所得結(jié)果也將難以達(dá)到期望。數(shù)據(jù)，作為人工智能不可或缺的要素，是構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能模型的基礎(chǔ)，其質(zhì)量直接決定了模型運算的精確度。對此，昕諾飛(中國)投資有限公司數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民表示：“在熱情擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的同時，企業(yè)必須保持清醒的頭腦，深刻認(rèn)識到數(shù)據(jù)治理在整個過程中的核心作用。”
數(shù)據(jù)治理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值
在多數(shù)企業(yè)中，真正被挖掘并發(fā)揮出其潛在價值的數(shù)據(jù)，猶如冰山一角，占比不到總量的10%。這意味著，高達(dá)90%的數(shù)據(jù)淪為“沉默數(shù)據(jù)”，未被深入探索與利用，從而錯失了轉(zhuǎn)化為企業(yè)智慧資產(chǎn)的寶貴機會。王益民指出，我們的智能制造工廠持續(xù)不斷地輸出海量數(shù)據(jù)，然而，面對這如潮水般涌來的數(shù)字信息，企業(yè)目前仍難以全面洞察其背后蘊藏的深厚價值。
企業(yè)應(yīng)該清醒的認(rèn)識到，大量數(shù)據(jù)已經(jīng)融入企業(yè)的整個商業(yè)循環(huán)中。隨著ICT數(shù)據(jù)的不斷流轉(zhuǎn)，以數(shù)據(jù)為處理對象，以ICT平臺為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的數(shù)字化生產(chǎn)模式已逐步成為普遍商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的價值也在這一過程中得以體現(xiàn)。
“數(shù)據(jù)已不僅僅是一種資源，它已經(jīng)演變成為推動企業(yè)增長的重要服務(wù)。通過數(shù)據(jù)交易，企業(yè)能夠探索并實現(xiàn)新的利潤增長途徑。”王益民深入談到，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心——業(yè)務(wù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)的角色顯得尤為關(guān)鍵。無論是洞察行業(yè)動態(tài)，還是選擇競爭優(yōu)勢賽道，數(shù)據(jù)都是企業(yè)制定策略、做出明智決策的堅實基礎(chǔ)。
正因如此，數(shù)據(jù)治理對企業(yè)來說具有舉足輕重的意義。它的重要性遠(yuǎn)超一般的項目執(zhí)行、平臺搭建或表面上的轉(zhuǎn)型舉措，應(yīng)當(dāng)被置于企業(yè)發(fā)展的核心位置。如果忽視了數(shù)據(jù)治理這一根本，那么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和最終結(jié)果很可能會偏離初衷，無法達(dá)到預(yù)期的效果。
數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)治理之旅的起點
在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，數(shù)據(jù)分析扮演著引領(lǐng)者的角色。面對海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)首先需要明確分析的目標(biāo)：我們關(guān)注的核心績效指標(biāo)(KPI)是什么?期望數(shù)據(jù)分析帶來哪些實質(zhì)性的成果?為達(dá)成這些成果，需要哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)作為支撐?對這些問題的精準(zhǔn)回答，將為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供準(zhǔn)確的參考。
同時，深入理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)同樣不可或缺。企業(yè)需細(xì)致探究數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容及準(zhǔn)確性，因為每一類數(shù)據(jù)都擁有其獨特的價值和屬性。在人工智能的廣泛應(yīng)用背景下，大數(shù)據(jù)處理不僅要求篩選出有價值的信息，更需進(jìn)行精細(xì)化的數(shù)據(jù)清洗，這包括統(tǒng)一不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)格式、調(diào)整字段長度和類型等，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與一致。完成數(shù)據(jù)清洗后，緊接著就是數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，此過程中，企業(yè)可借助E-R圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、組織及操作。
數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值不言而喻，但如何直觀的展示數(shù)據(jù)的趨勢、質(zhì)量和實用性仍是關(guān)鍵。因此，企業(yè)還需要借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，以清晰直觀的方式洞察數(shù)據(jù)內(nèi)涵。數(shù)據(jù)可視化擁有多種常見表現(xiàn)形式(如餅圖和直方圖)，在人工智能領(lǐng)域，散點圖和擬合圖被廣泛應(yīng)用;在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，熱圖(如熱詞圖)則成為常見選擇;對于數(shù)據(jù)層級的深入分析，樹形圖則顯得尤為實用。“這些圖表類型旨在更高效地呈現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)，都是我們在數(shù)據(jù)可視化中常用的工具。”王益民強調(diào)。
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昕諾飛數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民：從戰(zhàn)略層面優(yōu)化數(shù)據(jù)治理工作
從戰(zhàn)略層面優(yōu)化數(shù)據(jù)治理工作
“數(shù)據(jù)治理是一項長期的戰(zhàn)略計劃，涉及到數(shù)據(jù)的規(guī)劃、監(jiān)控、執(zhí)行和管理，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到最大化利用和保護(hù)。”王益民指出，這一目標(biāo)的實現(xiàn)需要多個部門緊密協(xié)作，確立清晰的工作流程和政策指導(dǎo)。在此過程中，數(shù)據(jù)安全是重中之重，必須采取嚴(yán)格措施有效防范數(shù)據(jù)泄露等潛在風(fēng)險。同時，企業(yè)還要積極探索數(shù)據(jù)的增值途徑，將有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理變現(xiàn)，從而提升市場競爭力。
在推進(jìn)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略時，企業(yè)應(yīng)著重關(guān)注幾個核心要素。首先，建立專業(yè)的數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊，明確其職責(zé)與權(quán)限，確保團(tuán)隊在全公司范圍內(nèi)得到認(rèn)可和支持，從而確保數(shù)據(jù)治理工作的有效實施。其次，倡導(dǎo)全員參與，數(shù)據(jù)治理不僅是單一部門的任務(wù)，而是需要公司上下共同努力的過程。此外，制定完善的政策和標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)治理工作的規(guī)范性與有序性。
在實施數(shù)據(jù)治理項目時，企業(yè)應(yīng)采取分階段、逐步推進(jìn)的策略，確保每個階段都能取得可衡量的成果。同時，要利用先進(jìn)的技術(shù)手段提高治理效率，以合理的成本實現(xiàn)治理目標(biāo)。此外，還需整合內(nèi)部培訓(xùn)、落地資源以及各類系統(tǒng)平臺，形成數(shù)據(jù)治理的綜合支持體系。
數(shù)據(jù)治理是一個端到端的復(fù)雜流程，涉及數(shù)據(jù)采集、管理、處理、應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)。盡管自動化采集工具提高了數(shù)據(jù)收集效率，但仍需建立嚴(yán)格的管理機制，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與一致性。在此過程中，IT部門應(yīng)發(fā)揮核心作用，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和原則，并與業(yè)務(wù)部門緊密合作，共同推動數(shù)據(jù)治理工作的深入開展。
數(shù)據(jù)治理的核心在于正確且高效地管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。王益民闡釋道，“正確”意味著數(shù)據(jù)處理與治理工作必須與企業(yè)整體戰(zhàn)略及具體戰(zhàn)術(shù)緊密對接，確保工作按既定優(yōu)先級有序展開。而“高效”則要求對工作進(jìn)行精準(zhǔn)把控與優(yōu)先級劃分，明確任務(wù)的緊急程度與處理順序，從而實現(xiàn)工作的高效執(zhí)行與資源的優(yōu)化配置。
數(shù)據(jù)管控：數(shù)據(jù)治理的核心要素
盡管“數(shù)據(jù)治理”與“數(shù)據(jù)管控”在某些方面有所重疊，但兩者之間存在顯著的區(qū)別。數(shù)據(jù)治理側(cè)重于宏觀的策略制定和管理框架的構(gòu)建，而數(shù)據(jù)管控則更深入地涉及具體的數(shù)據(jù)操作與流程管理。在企業(yè)運營中，數(shù)據(jù)管控發(fā)揮著舉足輕重的作用。以文檔安全為例，確立明確的保密和公開級別有助于企業(yè)大幅降低數(shù)據(jù)風(fēng)險。然而，許多企業(yè)在這一領(lǐng)域仍有待加強。
王益民分享了一個親身經(jīng)歷的項目案例，該項目強調(diào)在產(chǎn)品收貨環(huán)節(jié)必須執(zhí)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)核對程序，覆蓋產(chǎn)品代碼、收獲數(shù)據(jù)等多個關(guān)鍵維度。雖然現(xiàn)代化的IOT設(shè)備能夠在某些場景下自動錄入數(shù)據(jù)，但仍有許多情況依賴于人工輸入。這一現(xiàn)象隨之衍生出一系列細(xì)致入微的數(shù)據(jù)管控議題：數(shù)據(jù)的錄入頻率應(yīng)該如何合理設(shè)置?是直接由前線操作人員錄入，還是通過間接途徑傳輸?如果選擇間接輸入，可能涉及生產(chǎn)線員工與后臺數(shù)據(jù)處理人員的復(fù)雜協(xié)同問題。這些都是在實際數(shù)據(jù)管控工作中必須認(rèn)真面對的微觀問題。尤其是在全面數(shù)據(jù)治理的視野下，數(shù)據(jù)管控的精度和及時性顯得尤為關(guān)鍵。
因此，數(shù)據(jù)管控在數(shù)據(jù)治理中占據(jù)核心地位，需從部門原則、人員分配及流程等多個方面進(jìn)行全面管理。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性依賴于基層員工的操作，因此，確保數(shù)據(jù)管控在基層得到有效執(zhí)行至關(guān)重要。
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昕諾飛數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民：數(shù)據(jù)整理：確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)之旅
數(shù)據(jù)整理：確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)之旅
數(shù)據(jù)整理的核心使命在于不斷提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。這一點對企業(yè)至關(guān)重要。除此之外，數(shù)據(jù)的時效性和可溶性同樣關(guān)鍵，比如在月結(jié)的關(guān)鍵時刻，如果數(shù)據(jù)收集出現(xiàn)延誤，那么整個工作流程都可能受到嚴(yán)重影響。
數(shù)據(jù)整理與日常的數(shù)據(jù)治理工作緊密相連，它不是一次性的任務(wù)，而是一項需要長期堅持的戰(zhàn)略性活動。很多看似微不足道的小問題，如果不及時加以處理，隨著時間的推移都可能逐漸惡化，最終演變?yōu)殡y以收拾的大麻煩。
企業(yè)絕不能因為問題看似微小就對其視而不見。數(shù)據(jù)工作貫穿于企業(yè)的日常運營之中，每一個小錯誤的積累都可能引發(fā)大問題的爆發(fā)。這就要求每一位員工都要對數(shù)據(jù)工作保持高度的敬畏和責(zé)任心，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和時效性得到嚴(yán)格保障。
談及數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度，王益民介紹說，我們不得不提到完備性、有效性、準(zhǔn)確性、一致性、完整性、及時性和唯一性這七個關(guān)鍵方面。它們構(gòu)成了評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的綜合框架，也是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理時的重要參考依據(jù)。需要特別強調(diào)的是數(shù)據(jù)完整性的重要性。它不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)本身是否全面、正確，還涉及到數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到使用的整個生命周期中各種屬性的準(zhǔn)確性、一致性等問題。因此，在數(shù)據(jù)整理的過程中，完整性是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量不可或缺的一環(huán)。
數(shù)據(jù)治理體系：規(guī)范、整合與提升
在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，企業(yè)常涉及的數(shù)據(jù)類型包括主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)類型中，主數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)往往是數(shù)據(jù)治理工作的重點，需要投入大量精力。為確保治理的有效性，企業(yè)必須建立相關(guān)的主數(shù)據(jù)管理制度，同時還需要明確數(shù)據(jù)屬性的模板，包括字段數(shù)量、長度和屬性等，以確保不同數(shù)據(jù)的規(guī)范性和一致性。
構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，企業(yè)應(yīng)更多關(guān)注基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)的整理。這類數(shù)據(jù)包括日常的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)等，它們構(gòu)成了我們所說的“標(biāo)準(zhǔn)主數(shù)據(jù)”。另一類重要的數(shù)據(jù)是績效管理數(shù)據(jù)，如銷售指標(biāo)、KPI考核指標(biāo)等，這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行報表分析時經(jīng)常使用，如同比、環(huán)比等分析方法。這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)，需要有一套完整、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來處理各種各樣的數(shù)據(jù)。
“企業(yè)需要關(guān)注數(shù)據(jù)的生命周期管理。”王益民談到，就像任何事物都有其生命周期一樣，數(shù)據(jù)也有其生命周期，企業(yè)在制作報表時需要考慮數(shù)據(jù)的時效性，比如今年的數(shù)據(jù)可能在明年就不再具有參考價值。數(shù)據(jù)的格式和標(biāo)準(zhǔn)也需要隨著時間和需求的變化而調(diào)整。因此，在數(shù)據(jù)庫管理中，企業(yè)需要充分考慮數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)生命周期，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。
數(shù)據(jù)治理的成功實踐離不開人的因素。轉(zhuǎn)變員工的思維方式、加強教育培訓(xùn)以及確保全員參與數(shù)據(jù)治理工作取得成效的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)治理工作的成效最終依賴于人的執(zhí)行。因此，建立明確的考核和審核標(biāo)準(zhǔn)，定期評估工作進(jìn)展，檢查員工成果是否符合既定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，是保障數(shù)據(jù)治理工作持續(xù)推進(jìn)的重要環(huán)節(jié)。
此外，借助第三方數(shù)據(jù)平臺的力量也是提升數(shù)據(jù)治理水平的有效途徑。這些平臺匯聚了豐富的行業(yè)經(jīng)驗和知識，提供了便捷、規(guī)范的管理工具，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作提供了有力支持。同時，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)的標(biāo)準(zhǔn)和案例也是企業(yè)寶貴的參考資源。如果企業(yè)有專人負(fù)責(zé)此領(lǐng)域，DAMA無疑將成為一個極具價值的交流和參考平臺。
王益民最后表示，“遵循PDCA方法論，數(shù)據(jù)治理是一個循環(huán)的過程，從立項開始，經(jīng)過質(zhì)量體系的管控，再到回顧和改進(jìn)，最后回到最初的治理業(yè)務(wù)規(guī)則。這種閉環(huán)管理確保了我們的數(shù)據(jù)治理工作不僅持續(xù)有效，而且能夠不斷獲得提升和優(yōu)化。”
