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CIO應(yīng)加大企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的參與度

前些天我看了一篇文章，標(biāo)題是《工業(yè)互聯(lián)時(shí)代 首席數(shù)字官正當(dāng)紅》，在“知識自動(dòng)化”微信公眾號中，推送的標(biāo)題是《企業(yè)信息化已死：工業(yè)互聯(lián)時(shí)代 首席數(shù)字官正當(dāng)紅》。文章里面有幾個(gè)觀點(diǎn)引起了注意，第一個(gè)，企業(yè)信息化已死;第二，企業(yè)CIO成了流程的看門人，他所做的工作，跟未來的趨勢有些格格不入;第三，CIO可能成為一個(gè)古董職位。

在座的各位都是做企業(yè)信息化的，對此應(yīng)該首先是感興趣，其次是可能還有些不服氣?，F(xiàn)在大力推進(jìn)“兩化深度融合”背景下，不管是”互聯(lián)網(wǎng)+”也好、智能制造也好，跟企業(yè)信息化關(guān)系很大，怎么可以說企業(yè)信息化已死呢?

這篇文章一直強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)對于企業(yè)的重要性，數(shù)據(jù)作為一種資源或者作為一種資產(chǎn)。對于企業(yè)來講，包括轉(zhuǎn)型升級，企業(yè)運(yùn)營質(zhì)量改善，數(shù)據(jù)發(fā)揮得作用越來越大。而且數(shù)據(jù)，不僅僅是通過傳統(tǒng)的信息技術(shù)，從信息系統(tǒng)里面來的，而是通過物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，然后在物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息技術(shù)，即IOT和IT之間，產(chǎn)生了一個(gè)所謂的結(jié)合部。通過這種整合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘，分析，提煉，應(yīng)用，將來成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級一個(gè)重要通道。其實(shí)，這個(gè)想法也可以理解，剛才王老師講從制造轉(zhuǎn)型向服務(wù)型企業(yè)的過程中，企業(yè)要從制造過程向兩端，包括研發(fā)、后市場服務(wù)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)等延伸。這樣的話，他所需要的也是一個(gè)數(shù)據(jù)的結(jié)合和應(yīng)用，所以說從IT到IOT，到DT，將來整個(gè)企業(yè)運(yùn)營，發(fā)展趨勢是要從信息技術(shù)到物聯(lián)網(wǎng)，再實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營。

從CIO到CDO，我想是不是將來人工智能還要有一個(gè)首先人工智能官，或許還會(huì)有更多的職位或稱號。從目前來講，提企業(yè)信息化已死也好，CIO成為一個(gè)古董級的職位也好，我感覺都是在講信息部門在企業(yè)當(dāng)前的智能制造或者與互聯(lián)網(wǎng)整合、商業(yè)智能應(yīng)用等，參與度可能需要提高。智能制造包括設(shè)備層，智能設(shè)備，數(shù)控設(shè)備，智能檢測，包括智能產(chǎn)品等等。在這方面可能要參與度更深一點(diǎn)，在整個(gè)企業(yè)的整體智能制造轉(zhuǎn)型或者是傳統(tǒng)企業(yè)向現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的參與度要提升。

從我們企業(yè)來講，前年和去年申報(bào)了兩個(gè)國家級智能制造應(yīng)用模式，信息中心是全程參與的。包括前期的申報(bào)、設(shè)備信息系統(tǒng)規(guī)劃、信息系統(tǒng)與整個(gè)設(shè)備層、檢測層等之間的集成，在這個(gè)過程中對于我們來講也有一些啟示，就是IT部門將來怎么轉(zhuǎn)型的問題。

個(gè)人覺得包括信息技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)，與互聯(lián)網(wǎng)，包括大數(shù)據(jù)分析，是不斷融合、不停迭代、升級進(jìn)步的過程。不應(yīng)該說誰在這個(gè)過程中死了，誰也沒有死。就像馬云2016年的時(shí)候說純電商已死，純電商現(xiàn)在依然活的好好的，這可能就是一個(gè)趨勢。馬云在提純電商已死時(shí)，同時(shí)提出來新零售，新制造，新金融，新技術(shù)、新資源歸，根結(jié)底就是數(shù)據(jù)。重點(diǎn)在于要把數(shù)據(jù)產(chǎn)生的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括整個(gè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營，不僅僅關(guān)注到管理信息化，也要關(guān)注到研發(fā)信息化，關(guān)注后市場，包括物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。這可能就是將來信息部門調(diào)整的一個(gè)方向。

什么是大數(shù)據(jù)，用來做什么？

究竟怎么樣的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)?剛才肖總講四個(gè)V，數(shù)據(jù)量大，分析快速，種類多，有價(jià)值。其實(shí)這是一個(gè)通用的定義，怎樣的數(shù)據(jù)算大數(shù)據(jù)呢?首先，大數(shù)據(jù)不僅僅是體量，不是有多少個(gè)TB往那兒一放，就是大數(shù)據(jù)。其次，不是大存儲(chǔ)，不是要搞大數(shù)據(jù)，先搞大數(shù)據(jù)中心，有多少萬臺(tái)服務(wù)器。讓所有的企業(yè)系統(tǒng)都放你那兒，簡單地累加就是大數(shù)據(jù)，好像也不是那么回事。第三，大數(shù)據(jù)不等于精確，什么都可以找得到。

我覺得，首先這個(gè)數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)存在的數(shù)據(jù)，首先這個(gè)數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)存在的數(shù)據(jù)比如說我們要搞精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，為用戶提供方案，其中有一個(gè)氣象數(shù)據(jù)，過去的和現(xiàn)在的氣象數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)存在的，未來全球氣候變暖、溫室效應(yīng)預(yù)測性數(shù)據(jù)只能作為參考。再比如土壤數(shù)據(jù)，利用遙感技術(shù)可以測大面積的數(shù)據(jù)，但是需要的是針對每一平方米的具體數(shù)據(jù)，就有些難。其次，是相關(guān)的數(shù)據(jù)，什么叫相關(guān)的數(shù)據(jù)?跟我要做的數(shù)據(jù)分析相關(guān)的，不相關(guān)的，根本不會(huì)關(guān)心他，剛才我講，我們要搞精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺(tái)一樣，跟互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)機(jī)+農(nóng)資+農(nóng)藝，一整套解決方案相關(guān)的是我要關(guān)注的，其他的不相關(guān)的我也不關(guān)注。第三，是活數(shù)據(jù)，近十年的數(shù)據(jù)肯定比近百年的數(shù)據(jù)更有價(jià)值。近十年這個(gè)地區(qū)的氣象狀況，降水情況，日照情況，霜降早晚等等。第四，是可分析的，當(dāng)然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)可分析什么都可以做，結(jié)構(gòu)式，非結(jié)構(gòu)式，半結(jié)構(gòu)式的，都可以做分析，至于怎么分析，可以自己做，也可以讓大數(shù)據(jù)公司做。

最終來講，數(shù)據(jù)要變成有價(jià)值的，價(jià)值才是唯一的。做企業(yè)就是把東西賣出去，產(chǎn)品也好，服務(wù)也好，理念也好，賣出去，把錢收回來，然后盈利。

大數(shù)據(jù)從哪里來

大數(shù)據(jù)從哪兒來?從當(dāng)前來講，首先這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生于企業(yè)內(nèi)部，從整個(gè)價(jià)值鏈來講，采購，產(chǎn)品研發(fā)，生產(chǎn)，庫存，銷售，服務(wù)，反饋等等。再一個(gè)公共數(shù)據(jù)，其實(shí)現(xiàn)在公共數(shù)據(jù)開放遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我前一段時(shí)間準(zhǔn)備寫一篇論文，看一下涉農(nóng)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的情況，很多平臺(tái)，要么是幾篇文章，要么是幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，要么是三年五年之前的數(shù)據(jù)，很完整動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)是沒有的，公共數(shù)據(jù)開放是將來不管做哪個(gè)行業(yè)都少不了的。

第二個(gè)就是行業(yè)的數(shù)據(jù)，行業(yè)數(shù)據(jù)跟公共數(shù)據(jù)差不多，也是整合度不夠。以農(nóng)機(jī)行業(yè)為例，農(nóng)業(yè)行業(yè)有行業(yè)報(bào)表，但是填報(bào)數(shù)據(jù)的單位覆蓋仍然有限;其次，還有一個(gè)準(zhǔn)確性的問題;第三，匯總及時(shí)性不夠，行業(yè)數(shù)據(jù)當(dāng)前肯定是整合不夠的。行業(yè)相關(guān)性數(shù)據(jù)，比如涉農(nóng)數(shù)據(jù)，天氣，土壤;下一步業(yè)務(wù)涉及的化肥、種子、農(nóng)藥，產(chǎn)品深加工、后加工相關(guān)。數(shù)據(jù)從哪兒來，從企業(yè)來，從行業(yè)來，從相關(guān)的一些地方來。那你要搞大數(shù)據(jù)分析，這個(gè)是必須的。

在企業(yè)價(jià)值鏈之中，企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么，包括產(chǎn)品改進(jìn)，工藝優(yōu)化，成本優(yōu)化，潛在客戶挖掘，供應(yīng)鏈協(xié)同，預(yù)測性維修，遠(yuǎn)程維修，這個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)都可以做。通過大數(shù)據(jù)分析，比如說工藝優(yōu)化，對一個(gè)加工企業(yè)來講，每一批材料的材質(zhì)，硬度，包括溫度等等都可以通過數(shù)據(jù)的分析，找出最優(yōu)的工藝配制。這個(gè)當(dāng)下也是有實(shí)踐案例的。此外，成本優(yōu)化，內(nèi)部和外部的供應(yīng)鏈協(xié)同，這個(gè)也可以做，還有預(yù)測性維修、遠(yuǎn)程維護(hù)

一點(diǎn)體會(huì)

中國一拖一直致力攜手行業(yè)共同打造農(nóng)機(jī)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。首先是農(nóng)機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，其次是農(nóng)機(jī)加農(nóng)資，農(nóng)資加農(nóng)藝，最后建設(shè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

此項(xiàng)工作雖然由信息中心牽頭，但是涉及研發(fā)、采購、制造、銷售、服務(wù)，是一個(gè)系統(tǒng)工程。首先要加強(qiáng)內(nèi)部協(xié)調(diào)，要做整個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)劃，然后做協(xié)同規(guī)劃，系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃。因?yàn)樗械膽?yīng)用要涉及到物聯(lián)網(wǎng)，要產(chǎn)品智能化，包括產(chǎn)品加裝方案，智能終端選擇，智能終端采購，產(chǎn)品生產(chǎn)，市場投放，支撐系統(tǒng)建設(shè)等等，平臺(tái)系統(tǒng)2017年10月份發(fā)布。首先，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用，接下來涉及到農(nóng)機(jī)行業(yè)生態(tài)?，F(xiàn)在產(chǎn)品已經(jīng)投放市場，作業(yè)信息、運(yùn)轉(zhuǎn)信息、位置信息等等都出來了以后，后市場才啟動(dòng)，包括二手車、融資租賃、配件供應(yīng)、燃料油料。還要找活干，跟滴滴打車一樣，需要有系統(tǒng)的支持。再往后延伸，才是綜合解決方案，土壤怎么樣，適合種什么，農(nóng)產(chǎn)品加工等等。

企業(yè)數(shù)據(jù)可以參與到行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，大家都要有貢獻(xiàn)的，大家的數(shù)據(jù)匯集在一起，綜合分析，才有效果形成行業(yè)景氣指數(shù)，設(shè)備不運(yùn)轉(zhuǎn)，可能說明你這個(gè)行業(yè)不景氣。當(dāng)然，這需要大家共同參與要有貢獻(xiàn)，一家企業(yè)沒辦法單獨(dú)做起來，要么是主導(dǎo)，要么是參與，要么貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，只有這樣才能共享成果。