在智能化時(shí)代，汽車(chē)不再僅僅是傳統(tǒng)的交通工具，而是變得更加智能化和網(wǎng)聯(lián)化。技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)汽車(chē)智能化和網(wǎng)聯(lián)化的關(guān)鍵因素。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，汽車(chē)行業(yè)開(kāi)始將這些技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中，以提高汽車(chē)的安全性、舒適性和效率。
消費(fèi)者需求也是推動(dòng)汽車(chē)智能化和網(wǎng)聯(lián)化的重要因素。隨著消費(fèi)者對(duì)智能科技的追求和對(duì)駕駛體驗(yàn)的期望不斷提高，他們對(duì)汽車(chē)的智能化和網(wǎng)聯(lián)化功能的需求也越來(lái)越高。因此，汽車(chē)制造商開(kāi)始將更多的智能化和網(wǎng)聯(lián)化功能融入到汽車(chē)中，以滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求。
“新汽車(chē)”，讓消費(fèi)者感覺(jué)到車(chē)“懂我”
電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化和智能化是汽車(chē)進(jìn)化為“新汽車(chē)”的主要因素。高科數(shù)聚創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)程杰博士表示，“新汽車(chē)”必須具備革新化的特點(diǎn)，除了新能源以外，更重要的是能夠?yàn)橄M(fèi)者所用，提供更多功能。消費(fèi)者需要的是一個(gè)能夠隨著場(chǎng)景改變而改變的個(gè)性化、動(dòng)態(tài)化的出行體驗(yàn)。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，關(guān)鍵在于數(shù)智化。一般的數(shù)字化是不夠的，因?yàn)檫@并不能表達(dá)出汽車(chē)的車(chē)主應(yīng)該得到什么樣的體驗(yàn)和享受。數(shù)智化是將數(shù)字化提升到智能的角度，對(duì)汽車(chē)發(fā)出指令，幫助消費(fèi)者感受到汽車(chē)的理解和服務(wù)。
由于大量數(shù)據(jù)的使用，汽車(chē)具有理解消費(fèi)者的能力，能夠不斷適應(yīng)和優(yōu)化控制和調(diào)整，以滿(mǎn)足消費(fèi)者的各種需求，包括導(dǎo)航、車(chē)速、控制、信息傳輸、推薦和車(chē)內(nèi)小氣候等。這種“新汽車(chē)”能夠提供更好的體驗(yàn)和享受，使消費(fèi)者感到滿(mǎn)意和舒適。
從產(chǎn)品到?jīng)Q策，數(shù)智化成就“新汽車(chē)”
程杰博士認(rèn)為，汽車(chē)行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化。過(guò)去，汽車(chē)只是一種簡(jiǎn)單的交通工具，但現(xiàn)在，隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，汽車(chē)已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)的一部分，可以與外部環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。這種變化不僅體現(xiàn)在新能源汽車(chē)上，也適用于傳統(tǒng)燃油車(chē)。
在新能源汽車(chē)方面，數(shù)智化轉(zhuǎn)型更為徹底。由于新能源汽車(chē)采用了全新的動(dòng)力系統(tǒng)，車(chē)輛的數(shù)據(jù)采集、處理和控制系統(tǒng)需要完全重新設(shè)計(jì)。同時(shí)，新能源汽車(chē)的控制系統(tǒng)也更加智能化，可以通過(guò)算法對(duì)車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，從而保證車(chē)輛的最佳性能和安全性。
除了汽車(chē)產(chǎn)品本身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型外，程杰博士認(rèn)為數(shù)智化轉(zhuǎn)型還涉及到汽車(chē)的生產(chǎn)、制造、研發(fā)等整個(gè)過(guò)程當(dāng)中一系列的決策。在這個(gè)過(guò)程中，需要以消費(fèi)者為中心，了解消費(fèi)者的需求和習(xí)慣，從而為消費(fèi)者打造極致的體驗(yàn)。
而另一方面，我們現(xiàn)在的汽車(chē)正在向軟件定義汽車(chē)轉(zhuǎn)變。這是因?yàn)槠?chē)的硬件比較難以改變，一旦汽車(chē)制造完成，要讓它的外形發(fā)生變化是很困難的。然而，人與車(chē)之間的交互界面，比如儀表盤(pán)和控制續(xù)航能力等，都可以根據(jù)個(gè)人的習(xí)慣和需求進(jìn)行改變。例如，當(dāng)我進(jìn)入汽車(chē)后，我看到的儀表盤(pán)和其他人看到的可能完全不同。現(xiàn)在，只需按下按鈕，選擇一下界面上的小功能，儀表盤(pán)就可以顯示出不同的圖像和顏色。我可以選擇古典風(fēng)格，也可以選擇時(shí)尚風(fēng)格。同樣地，我的另一位朋友可能看到另外一種儀表盤(pán)的界面。
同時(shí)，“新汽車(chē)”的數(shù)智化轉(zhuǎn)型還需要提升數(shù)據(jù)的采集、治理和管理能力，以便更好地利用數(shù)據(jù)為產(chǎn)品和服務(wù)提供支持。程杰博士指出，初始的數(shù)據(jù)并非立刻可用，而是需要經(jīng)過(guò)一系列的處理和轉(zhuǎn)化。他將其比作石油，必須經(jīng)過(guò)煉油廠的提煉，才能變?yōu)檫m用于各種機(jī)器的柴油、汽油和機(jī)油。同理，原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)精細(xì)的處理和分析，才能為決策提供有力的支撐。這其中涉及到了數(shù)據(jù)的處理、算法的應(yīng)用、分析以及建模等多個(gè)環(huán)節(jié)，而這一切都離不開(kāi)軟件技術(shù)的支持。與過(guò)去不同，現(xiàn)代的軟件不僅要處理更大量級(jí)的數(shù)據(jù)，還要滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的需求，特別是在移動(dòng)出行領(lǐng)域，對(duì)軟件的并發(fā)性和可靠性都提出了更高的要求。
數(shù)智化不是個(gè)自然的過(guò)程，面臨多重阻力
在汽車(chē)行業(yè)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型日益成為影響企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵因素。然而，盡管技術(shù)進(jìn)步提供了強(qiáng)大的支持，真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型卻面臨諸多挑戰(zhàn)。程杰博士認(rèn)為，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)不自然的過(guò)程，因?yàn)檫@需要企業(yè)去下決心改變經(jīng)過(guò)多年形成的企業(yè)文化和業(yè)務(wù)流程。盡管中國(guó)的汽車(chē)行業(yè)相對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)比較年輕，但它繼承了很多傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)的一系列體制、流程、系統(tǒng)，包括自然而然成為一種企業(yè)文化，因此數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程相當(dāng)痛苦。
程杰博士用了一個(gè)比喻來(lái)形容這個(gè)過(guò)程，就像在馬路上飛馳的汽車(chē)需要同時(shí)換輪子，這對(duì)于換胎員來(lái)說(shuō)十分困難， 數(shù)智化轉(zhuǎn)型亦是如此，會(huì)是一個(gè)相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的過(guò)程。二是如果企業(yè)是以利潤(rùn)作為目標(biāo)，那么就會(huì)保護(hù)原有經(jīng)過(guò)優(yōu)化的知識(shí)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，這也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)遇到阻力。
三是傳統(tǒng)的企業(yè)組織架構(gòu)已經(jīng)有各自明確的責(zé)任邊界，而數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要打通數(shù)據(jù)和創(chuàng)新，改變?cè)瓉?lái)的責(zé)任邊界，這也讓人們本能地產(chǎn)生抵觸情緒。
另一方面，《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)數(shù)據(jù)的安全和商業(yè)機(jī)密的保護(hù)，給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)隨意使用的問(wèn)題提出了挑戰(zhàn)。程杰博士表示，整個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的感受還在嘗試階段，由于這一新的挑戰(zhàn)，大家有些躊躇不前。
四步實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)
數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要具備基礎(chǔ)能力，但更重要的是以終為始，將數(shù)據(jù)作為決策的基礎(chǔ)。程杰博士提出了一個(gè)重要的概念D2D即用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策(Data To Decision)。他提到，以前IT工作主要是從決策到數(shù)據(jù)，即做出決策后，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)衡量和報(bào)告業(yè)績(jī)。而現(xiàn)在，需要用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，即利用數(shù)據(jù)為下一次的決策提供服務(wù)。
從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的過(guò)程實(shí)際上是更為重要的一步。僅僅展示和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)是無(wú)法解決問(wèn)題的，我們需要通過(guò)描述、診斷、預(yù)測(cè)和優(yōu)化四個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)變。這些步驟形成了一個(gè)閉環(huán)，最終達(dá)到智能決策的效果。
描述：用數(shù)據(jù)詳盡、實(shí)時(shí)、高頻地描述客戶(hù)和車(chē)輛所處的狀態(tài)，如人的個(gè)人特征、生活狀況、興趣愛(ài)好等;車(chē)輛的位置、速度、油耗等。
診斷：基于描述階段所整理出的系列標(biāo)簽，再展開(kāi)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)診斷分析。從中找出問(wèn)題根源，這需要從企業(yè)的一方數(shù)據(jù)，合作伙伴/媒體的二方數(shù)據(jù)，以及公開(kāi)平臺(tái)的第三方數(shù)據(jù)去綜合分析。
預(yù)測(cè)：完成描述和診斷分析后，利用數(shù)據(jù)和算法對(duì)業(yè)務(wù)決策進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，了解哪種決策后的影響和結(jié)果。
優(yōu)化：通過(guò)決策模擬深入了解不同決策對(duì)業(yè)務(wù)的影響，隨后對(duì)決策進(jìn)行精細(xì)優(yōu)化，調(diào)整數(shù)據(jù)參數(shù)，最終找到最有可能實(shí)現(xiàn)效益最大化和利潤(rùn)最大化的方案。
管理者要有數(shù)據(jù)的意識(shí)和用數(shù)據(jù)的習(xí)慣
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是方方面面的，不僅僅是建平臺(tái)、寫(xiě)代碼、成立DTO等，還需要有戰(zhàn)略和管理者的管理能力，管理者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的角色是不容忽視的。程杰博士提到，麥肯錫在大數(shù)據(jù)初期的研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)缺乏20萬(wàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家和200萬(wàn)知道如何用數(shù)據(jù)來(lái)管理的管理者。他認(rèn)為MBA課程中需要將統(tǒng)計(jì)學(xué)作為必修課，以培養(yǎng)管理者的數(shù)據(jù)意識(shí)和用數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)決策的習(xí)慣。
程杰博士還對(duì)比了中國(guó)和美國(guó)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的區(qū)別。他指出，中國(guó)在軟件開(kāi)發(fā)能力方面很好，但缺乏綜合性的能力，包括用寫(xiě)代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等方面的能力比較短缺。他認(rèn)為這需要逐漸改變，但在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中仍然是一個(gè)難題。
低代碼破解“人才”和“場(chǎng)景”難題
數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)于人才有著較高的需求，需要具備數(shù)據(jù)能力、分析能力以及場(chǎng)景部署等方面的能力。這些能力不可能一個(gè)人全部具備，但一個(gè)團(tuán)隊(duì)可以具備。所以要把這些能力結(jié)合起來(lái)，需要團(tuán)隊(duì)能夠善于分解，把它變成比較自動(dòng)化規(guī)范的流程，成為企業(yè)的習(xí)慣，而不是一次性的解決問(wèn)題。
程杰博士介紹到，低代碼是一種很好的技術(shù)解決方案，它可以作為溝通工具，幫助業(yè)務(wù)人員和程序員之間進(jìn)行有效的對(duì)話。此外，低代碼還可以將企業(yè)積累的能力分解成小的代碼單元，存儲(chǔ)在庫(kù)中以供調(diào)用，這有助于規(guī)范化，并降低數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)。
目前，汽車(chē)行業(yè)中備受矚目的話題之一是拓展海外市場(chǎng)。而拓展海外業(yè)務(wù)不可避免地涉及到數(shù)字化，在這方面，企業(yè)可以借助數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析來(lái)簡(jiǎn)化流程和優(yōu)化決策。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，開(kāi)發(fā)代碼是必不可少的，而低代碼技術(shù)可以提供幫助。例如，國(guó)內(nèi)成功的新能源車(chē)企在歐洲和南美使用西門(mén)子低代碼Mendix，就是考慮到將國(guó)內(nèi)成熟IT體系完全遷移到海外太重，集團(tuán)IT對(duì)海外業(yè)務(wù)的支持也不夠及時(shí)有效，再考慮到多語(yǔ)言，數(shù)據(jù)合規(guī)等等因素，由輕量化的低代碼來(lái)快速承接不斷變化的海外本土需求，培養(yǎng)海外本體的IT及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的低代碼能力，自給自足自循環(huán)，無(wú)需招聘大量人員和建立流程就可快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能，是應(yīng)對(duì)當(dāng)前全球復(fù)雜政治經(jīng)濟(jì)局勢(shì)下的最佳選擇。
另外，在AI和大語(yǔ)言模型(LLM)的趨勢(shì)下，我們接觸到的各家主機(jī)廠的CDO/CIO都在積極探索LLM在近期能夠有業(yè)務(wù)意義落地的可能性。據(jù)我們所知，Toyota總部就使用西門(mén)子低代碼Mendix做了自己專(zhuān)屬的ChartGPT，韓國(guó)三星也用低代碼落地了質(zhì)量檢測(cè)類(lèi)的AI應(yīng)用，還有國(guó)內(nèi)好幾個(gè)主機(jī)廠也都是大數(shù)據(jù)組的人員在使用低代碼。西門(mén)子Mendix低代碼的易用性和標(biāo)準(zhǔn)化，加上與不同公司組織的大語(yǔ)言模型的方便集成，這些都是AI落地的強(qiáng)有力支撐。
對(duì)于國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)而言，汽車(chē)行業(yè)IT相對(duì)成熟，如何從信息化的思路轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的思路?IT團(tuán)隊(duì)本身，如何將傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)和低代碼不同技術(shù)棧相融合，更好降本增效，以相同團(tuán)隊(duì)交付更多項(xiàng)目?如何標(biāo)準(zhǔn)化自開(kāi)發(fā)流程，應(yīng)對(duì)層出不窮的新技術(shù)棧，以及居高不下的開(kāi)發(fā)人員流失，降低管理成本? 從甲方純管理，乙方交付模式，轉(zhuǎn)化為甲方自建COE團(tuán)隊(duì)，指導(dǎo)乙方交付的模式。模式上，數(shù)字化離業(yè)務(wù)終端更近，如何打破業(yè)務(wù)和IT的部門(mén)墻，形成業(yè)務(wù)和IT的融合團(tuán)隊(duì)，將瀑布式的傳統(tǒng)項(xiàng)目交付和敏捷、甚至精益理念相結(jié)合，更加貼近業(yè)務(wù)快速交付項(xiàng)目，并支持后期快速迭代，在3-5年中長(zhǎng)周期，如何將總成本降到最低?上述場(chǎng)景都是非常適合低代碼發(fā)揮的領(lǐng)域，在中國(guó)主機(jī)廠和汽車(chē)零部件制造商中已得到廣泛應(yīng)用，并在以下項(xiàng)目中取得驗(yàn)證：
制造和供應(yīng)鏈優(yōu)化：(上汽乘用車(chē))低代碼開(kāi)發(fā)可以用于構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)、工廠精益管理、質(zhì)量控制系統(tǒng)、物流存儲(chǔ)優(yōu)化等應(yīng)用，提高制造效率、物流效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
客戶(hù)體驗(yàn)和數(shù)字化銷(xiāo)售：低代碼開(kāi)發(fā)可以幫助汽車(chē)制造商和經(jīng)銷(xiāo)商進(jìn)一步數(shù)字化優(yōu)化經(jīng)銷(xiāo)商管理體系，(全球領(lǐng)先的專(zhuān)用車(chē)集團(tuán))并針對(duì)個(gè)性化車(chē)輛定制提供快速報(bào)價(jià)等等諸多支撐。
管理運(yùn)營(yíng)數(shù)字化：低代碼開(kāi)發(fā)可以幫助人事、財(cái)務(wù)、合規(guī)等職能性部門(mén)，尤其是集團(tuán)總部級(jí)別的管理部門(mén)，快速實(shí)現(xiàn)精益管理，打通研產(chǎn)供銷(xiāo)多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)穿透式洞察式管理，從事后追責(zé)轉(zhuǎn)化實(shí)時(shí)過(guò)程管理。
在汽車(chē)行業(yè)邁向數(shù)字化和智能化的發(fā)展趨勢(shì)下，高科數(shù)聚以其深厚的數(shù)據(jù)分析能力和智能算法技術(shù)，成為該行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動(dòng)者。程杰博士介紹到，除了一般的開(kāi)發(fā)方法外，高科數(shù)聚還提供咨詢(xún)、平臺(tái)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)獲取等服務(wù)，幫助客戶(hù)用數(shù)據(jù)解決當(dāng)下面對(duì)的挑戰(zhàn)，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的決策智能創(chuàng)新產(chǎn)品的落地。
多重Buff疊加，打造數(shù)據(jù)應(yīng)用安全屏障
在汽車(chē)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，還面臨著諸多的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。程杰博士介紹到，數(shù)據(jù)安全涉及多個(gè)具體需求，包括系統(tǒng)安全、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)商業(yè)機(jī)密的保護(hù)。系統(tǒng)安全關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、傳輸、管理和應(yīng)用權(quán)限，確保數(shù)據(jù)不被竊取或不合規(guī)使用。隱私保護(hù)關(guān)注消費(fèi)者授權(quán)，確保數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)使用，避免未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)使用。數(shù)據(jù)商業(yè)機(jī)密的保護(hù)則關(guān)注數(shù)據(jù)分享和對(duì)接過(guò)程中的商業(yè)機(jī)密外泄問(wèn)題。這些問(wèn)題都需要通過(guò)低代碼等技術(shù)手段來(lái)解決，并幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)安全能力。
在車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用方面，需要克服隱私的問(wèn)題。人的數(shù)據(jù)和車(chē)的數(shù)據(jù)相連，使得廠家能夠了解客戶(hù)人群的用車(chē)習(xí)慣和需求，從而提供更好的服務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)品。但這種連接涉及到個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的問(wèn)題。高科數(shù)聚通過(guò)技術(shù)手段幫助企業(yè)克服這一難題，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模平臺(tái)、不經(jīng)意傳輸和無(wú)碰撞連接等，完成數(shù)據(jù)洞察和分析的需求。程杰博士表示，在這個(gè)過(guò)程中，我們能夠幫助企業(yè)合法、高效地獲得客戶(hù)授權(quán)，這個(gè)得到授權(quán)的過(guò)程是需要流程設(shè)計(jì)和代碼支持等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)，這些都是我們目前在做的事情。
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