2016年新年伊始，IBM董事長兼CEO羅睿蘭出現(xiàn)在一年一度的CES大展上，其關(guān)于IBM轉(zhuǎn)型為“認(rèn)知計算解決方案與云平臺公司”以及稱其是IBM重要轉(zhuǎn)型的演講引起了人們對“認(rèn)知計算”的強烈關(guān)注。盡管從2014年開始IBM就已經(jīng)在圍繞“認(rèn)知計算”布局，并為此專門成立了沃森集團(tuán)推廣“認(rèn)知計算”，但這是IBM正式明確地對外提出向“認(rèn)知計算解決方案公司” 轉(zhuǎn)型。顯然，這一次“認(rèn)知計算”被上升到一個新的高度，其將成為繼“電子商務(wù)”、“智慧的地球”之后，未來相當(dāng)長時間內(nèi)IBM的市場戰(zhàn)略中最為重要的一個關(guān)鍵詞。
備受IBM推崇的“認(rèn)知計算”到底有什么魔力，又如何能夠支撐IBM的“轉(zhuǎn)型大業(yè)”，引領(lǐng)IBM未來5年甚至更長時間的前進(jìn)之路;而更重要的，對于企業(yè)而言，認(rèn)知計算與我有什么關(guān)系?如何能幫我提升競爭力，領(lǐng)先對手一步?
大數(shù)據(jù)加速認(rèn)知計算落地
首先設(shè)想一下這樣的場景，在你身邊有一個機器人，在你要出行時它自動幫你根據(jù)路途擁堵狀況規(guī)劃出行線路;如果出行遇到堵車它會自動給受影響的各方發(fā)短信提醒;它還能體察你的喜怒哀樂，照顧你的飲食起居：在你不高興時給你說個笑話調(diào)節(jié)情緒，在你坐久了它會提醒你起來活動，根據(jù)你的身體狀況提醒你修訂的飲食習(xí)慣…..這是一個被科幻小說描述了很多遍的場景，今天得益于科技水平的不斷進(jìn)步，上述場景正在逐步得以實現(xiàn)，而認(rèn)知計算就是背后實現(xiàn)的技術(shù)之一。
談到認(rèn)知計算很容易讓人想到人工智能和近一兩年百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司正在發(fā)力的深度學(xué)習(xí)。這些概念高度相似，到底有什么區(qū)別?根據(jù)IBM對這個概念的闡述，認(rèn)知計算會包括人工智能的一些要素，但它是一個更寬泛的概念。IBM認(rèn)為，認(rèn)知計算不是制造為人們思考的機器，而是與增加人類智慧有關(guān)——認(rèn)知計算系統(tǒng)通過與人的自然語言交流及不斷學(xué)習(xí)幫助人們做到更多，使專家可以更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準(zhǔn)的決策。
實際上，在推動認(rèn)知計算普及的眾多原因之中，數(shù)據(jù)正是最為重要的原因之一。眾所周知，隨著移動設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)及各種數(shù)字化和聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(各種傳感器)的普及，數(shù)據(jù)量正在前所未有的速度暴增。而有了數(shù)據(jù)，我們將能夠更加準(zhǔn)確地了解客戶需求，設(shè)計更受歡迎的產(chǎn)品，提供更貼心地做好服務(wù)，同時，我們還能做出更合理的決策，避免經(jīng)營風(fēng)險。
根據(jù)IDC的預(yù)測，從2010年的到2020年數(shù)據(jù)量會有50倍的增長，這其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長尤其迅猛。IBM的一份資料也顯示，未來兩年醫(yī)療數(shù)據(jù)將增長99%，其中88%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括電子病歷、化驗結(jié)果、醫(yī)學(xué)影像、視頻以及病患傳感器(如可穿戴醫(yī)療設(shè)備);未來兩年政府和教育數(shù)據(jù)也將增長94%，其中84%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自各類傳感器、建筑物、道路、車隊等;傳媒業(yè)的數(shù)據(jù)將增長97%，其中82%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括書籍、期刊、報紙和其他出版物，以及視頻、電影、錄音及在線游戲等。
數(shù)據(jù)就是財富，海量數(shù)據(jù)對企業(yè)而言就是無價資源，然而現(xiàn)有的技術(shù)并不能很好地讓我們看到其中蘊藏的財富，直到認(rèn)知計算的出現(xiàn)，確切地說是認(rèn)知系統(tǒng)的出現(xiàn)。
除了大數(shù)據(jù)之外，認(rèn)知計算的出現(xiàn)還與軟件的廣泛使用有關(guān)，特別是“API經(jīng)濟(jì)”的流行。隨著云成為新一代軟件運行和利用數(shù)據(jù)的首選平臺，越來越多的軟件基于各種各樣的API來構(gòu)建。統(tǒng)計顯示，在全球1820萬名軟件開發(fā)者中，有120萬人正在發(fā)表可供外界使用的APIs，有470萬人向合作伙伴或完成注冊的機構(gòu)發(fā)布APIs。到2020年，預(yù)計將有260億個設(shè)備使用超過1萬億個應(yīng)用。
基于API的軟件構(gòu)建模式為認(rèn)知計算的使用奠定了很好的基礎(chǔ)，因為對于大多數(shù)企業(yè)(特別是中小企業(yè))而言無需構(gòu)建自己的認(rèn)知計算基礎(chǔ)設(shè)施，而是可以透過API以服務(wù)的方式來使用，這讓更多的企業(yè)可以快速從認(rèn)知計算中受益。
認(rèn)知計算系統(tǒng)與IBM Watson
認(rèn)知計算系統(tǒng)是應(yīng)用了認(rèn)知計算技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)。具體地說，認(rèn)知計算系統(tǒng)能夠通過感知和互動理解世界，使用假設(shè)和論證進(jìn)行推理，以及向?qū)＜液屯ㄟ^數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，它將認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用到具體應(yīng)用、產(chǎn)品與運營中，從而幫助用戶創(chuàng)造新的價值，IBM Watson就是認(rèn)知計算系統(tǒng)的杰出代表。
注：到2016年底，IBM Watson API將達(dá)到50個
作為一個技術(shù)平臺，Watson其能夠采用自然語言處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡洞察力。Watson核心能力包括：
Understand(理解)：Watson通過自然語言理解技術(shù)，能夠與用戶進(jìn)行交互，并理解和回答用戶的問題;
Reason(推理)：Watson通過生成假設(shè)技術(shù)，能夠透過數(shù)據(jù)揭示洞察力、模式和關(guān)系，實現(xiàn)以多種方式認(rèn)知和產(chǎn)出多種結(jié)果而不僅僅是一種結(jié)果的傳統(tǒng)方式;
Learn(學(xué)習(xí))：Watson通過以證據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)能力,能夠從所有文檔中快速提取關(guān)鍵信息，使其能夠像人類一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和認(rèn)知。通過追蹤用戶對自身提出的解決方案和問題解答的范庫和評價，Watson還能夠不斷進(jìn)步，提升解決方案和解答的能力。
實際上，Watson不僅僅是這些技術(shù)的簡單集合，而是以前所未有的方式將這些技術(shù)統(tǒng)一起來，徹底改變了商業(yè)問題解決的方式和效率。
IBM Watson的出名要追溯到2011年參加“Jeopardy!”電視問答挑戰(zhàn)賽，當(dāng)時Watson因戰(zhàn)勝這項比賽的兩位前任冠軍Ken和Brad而聲名大噪。因為這種尋找答案的邏輯非常復(fù)雜，不能用一般搜尋引擎的方法，而要先理解問題，再從龐大的資料庫找出相關(guān)的文件，最后歸納出答案。
Watson背后的核心技術(shù)支撐正是認(rèn)知計算。不過，今天的Watson與2011年參加挑戰(zhàn)賽時相比有了很大變化。當(dāng)時的Watson主要是基于機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、問題分析、特征工程、本體分析等五項技術(shù)，而今天，Watson背后的核心支撐技術(shù)已經(jīng)涵蓋了如排序?qū)W習(xí)、邏輯推理、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來自5個不同領(lǐng)域的技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與分析、人工智能、認(rèn)知體驗、認(rèn)知知識、計算基礎(chǔ)架構(gòu)。
正是得益于新技術(shù)持續(xù)不斷的加入，2011年Watson的“問與答”能力只是今天的Watson具備的28項能力之一。除此之外，這些能力還包括關(guān)系抽取、性格分析、情緒分析、概念擴(kuò)展及權(quán)衡分析等，它們?nèi)缃穸家驯晦D(zhuǎn)變成服務(wù)或APIs，2016年底Watson API服務(wù)的數(shù)量還將達(dá)到50個。
對于企業(yè)而言，認(rèn)知計算的應(yīng)用可以有多種形式，除了直接通過云服務(wù)調(diào)用Watson API進(jìn)行開發(fā)，企業(yè)還可以在此基礎(chǔ)上定制自己的認(rèn)知系統(tǒng)，也就是讓IBM提供針對特點應(yīng)用場景的認(rèn)知算法，然后結(jié)合自己的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新。
在今年的CES大展上，IBM就宣布與軟件在機器人方面進(jìn)行合作，軟銀采用了Watson幫助其機器人Pepper學(xué)習(xí)和理解語言和手勢，同人類自然互動，未來的Pepper將是一個帶有情緒感知能力的個人機器助理。IBM表示，Pepper將配備一個軟件開發(fā)工具包和訪問Watson的 API，這樣開發(fā)人員可以按照自己的業(yè)務(wù)用例和經(jīng)驗對功能進(jìn)行優(yōu)化。
當(dāng)然，Watson所能做的工作還有很多，比如，在迭代中學(xué)習(xí)找到解決方案;理解人類的自然語言與對話;動態(tài)的分析各類假設(shè)和問題;在相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上優(yōu)化問題解答;大數(shù)據(jù)的理解和分析，而更多的功能還在持續(xù)不斷地被發(fā)掘。
值得一提的是，將Watson作為基于云的API平臺對外開放，正是IBM為構(gòu)建認(rèn)知計算生態(tài)系統(tǒng)而做出的重大決策，這樣每一個人都能將Watson的強大能力加到他們的應(yīng)用中，這有助于推動Watson得到更加廣泛的應(yīng)用，并且加速創(chuàng)新。根據(jù)IBM提供的資料，現(xiàn)在有36個國家、17個行業(yè)的客戶都在使用認(rèn)知技術(shù);全球超過7.7萬名開發(fā)者在使用Watson Developer Cloud平臺來進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新;有超過350名生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴及既有企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新團(tuán)隊，正在構(gòu)建基于認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用、產(chǎn)品和服務(wù)，其中100家企業(yè)已將產(chǎn)品推向市場。
