在很久以前我就試圖把IT所承擔(dān)的角色簡(jiǎn)化，經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)踐，其間包括成功和失敗以及幾次反復(fù)，最終我達(dá)成了目的：IT簡(jiǎn)化成了兩個(gè)相互依存的角色：戰(zhàn)略提升和高效運(yùn)維。
這個(gè)原則確定了在商業(yè)智能戰(zhàn)略方面的指導(dǎo)思想。就我個(gè)人而言，其中的邏輯是這樣的：商業(yè)智能的價(jià)值就在于對(duì)決策水平的提升;相應(yīng)地，更好的決策能夠直接推動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施。
Michael Porter是商業(yè)戰(zhàn)略方面的大師之一，他認(rèn)為：戰(zhàn)略的本質(zhì)就是要形成企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，如果CIO們的任務(wù)之一是提升戰(zhàn)略，那么他們就應(yīng)該在構(gòu)建并維持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面進(jìn)行直接地支持。
構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)途徑就是持續(xù)地進(jìn)行決策優(yōu)化——包括產(chǎn)品、市場(chǎng)、運(yùn)作和客戶關(guān)系等——以此來(lái)領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在方法正確的前提下，更優(yōu)的決策是商業(yè)智能助力企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
商業(yè)智能應(yīng)該意味著更優(yōu)決策
無(wú)論何時(shí)，當(dāng)我考慮一個(gè)商業(yè)智能項(xiàng)目時(shí)，我都把它放到如何驅(qū)動(dòng)更優(yōu)決策的語(yǔ)境下。我會(huì)對(duì)自己和我的團(tuán)隊(duì)提出兩個(gè)問(wèn)題：1.如果沒(méi)有阻礙的話，你預(yù)期將做出什么樣的決策?;2.為了做出這些決策，你需要哪些方面的信息?
找到這兩個(gè)問(wèn)題的答案能夠使我們避免將商業(yè)智能和報(bào)表工作相混淆，從而誤認(rèn)為商業(yè)智能是由IT部門來(lái)主導(dǎo)。相反，商業(yè)智能直接和決策優(yōu)化相關(guān) – 承擔(dān)決策者的角色。我們的本職是提供決策優(yōu)化所需的工具。
從小處著手。通常來(lái)說(shuō)，提升決策水平的商業(yè)智能會(huì)涉及令企業(yè)感到畏懼的巨大變革，而決策本身就意味著責(zé)任的擔(dān)當(dāng)。當(dāng)不能確定自己能夠勝任相關(guān)工作時(shí)該怎么辦呢?為了回避這種風(fēng)險(xiǎn)，我寧愿從小處開(kāi)始 – 有時(shí)是非常微小的方面。我一般基于確定的原型開(kāi)展有限的試點(diǎn)工作。
在確定試點(diǎn)范圍方面，我一般找最愿意嘗試新事物的團(tuán)隊(duì)，或者是正在面臨最大困境的團(tuán)隊(duì)，然后圍繞試點(diǎn)團(tuán)隊(duì)面臨的決策及所需的信息來(lái)開(kāi)始工作。在這些決策中再選取出一個(gè)子集作為我們的測(cè)試案例，并且針對(duì)這些案例設(shè)計(jì)商業(yè)智能。在確定取得了正面的效果后，我們?cè)僦铝τ谙乱粋€(gè)子集或者試點(diǎn)團(tuán)隊(duì)。
這種原型-試點(diǎn)的方法帶來(lái)的另一好處就是能夠降低投資風(fēng)險(xiǎn)。通常針對(duì)決策優(yōu)化的投資是很難量化的，而相應(yīng)的過(guò)程也充滿不確定性。通過(guò)試點(diǎn)工作，我們能把項(xiàng)目控制在一個(gè)較小的規(guī)模上，同時(shí)能夠以試點(diǎn)團(tuán)隊(duì)所取得的成果來(lái)充分證明收益。
基于未來(lái)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)決策優(yōu)化的過(guò)程中面臨一個(gè)永恒的難題是：我們受限于技術(shù)本身或者無(wú)法獲得相應(yīng)權(quán)限來(lái)訪問(wèn)所需信息。我是這樣來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題的：基于未來(lái)的某一時(shí)間點(diǎn)(技術(shù)和信息訪問(wèn)權(quán)限問(wèn)題都不再存在)來(lái)進(jìn)行商業(yè)智能設(shè)計(jì)。只有在不受限制的情況下展望可能的決策，我們的商業(yè)智能設(shè)計(jì)才能在技術(shù)和信息障礙消失時(shí)仍然有效。
以決策為中心來(lái)進(jìn)行商業(yè)智能設(shè)計(jì)可以帶來(lái)驚人的回報(bào)。比如，我們?cè)噲D在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面提升決策水平。首先我們思考對(duì)于這方面的決策需要哪些信息，然后通過(guò)交易系統(tǒng)的外部信息來(lái)更好地理解客戶的需求。這也相應(yīng)地增強(qiáng)了我們與客戶之間的關(guān)系。
另外一個(gè)例子是，我們要在供應(yīng)鏈管理方面進(jìn)行決策優(yōu)化。在搜集所需信息時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)了一些信息方面的壁壘。因此在提供商業(yè)智能工具之外，通過(guò)打通信息通路，我們還實(shí)現(xiàn)了流程的改進(jìn)。
最后一個(gè)例子：在假設(shè)能夠知道零售端客戶位置的前提下，我們?cè)O(shè)計(jì)了商業(yè)智能系統(tǒng)。于是，當(dāng)有朝一日智能手機(jī)技術(shù)的障礙消除后，我們就可以利用用戶的位置信息，并且已經(jīng)設(shè)計(jì)好如何用這些信息來(lái)提升決策水平。
