數(shù)據(jù)顯示，到2020年將有超過500億部智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，而在這500億設(shè)備里有65%-80%的設(shè)備將會(huì)由云端的計(jì)算能力提供服務(wù)。在英特爾看來，下一輪云計(jì)算的浪潮將走出公有云服務(wù)的范疇，由企業(yè)來驅(qū)動(dòng)。
對于企業(yè)來說，應(yīng)該如何選擇自己的云架構(gòu)?是選擇公有云、私有云還是混合云?如何根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯和需求、工作負(fù)載、數(shù)據(jù)管控、安全需求等因素綜合決定?
在近日舉辦的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器發(fā)布會(huì)上，來自不同行業(yè)的客戶及合作伙伴分享了他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，以及在至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上的第一手應(yīng)用體驗(yàn)，讓我們來聽聽他們怎么說。
英特爾提供的不只是強(qiáng)大計(jì)算力
海鑫科金是一家聚焦于指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)的廠商，常見的公安、機(jī)場的安全檢查，以及銀行、證券、電信柜臺(tái)等自助服務(wù)系統(tǒng)的背后，大多是由海鑫科金的技術(shù)提供支撐，目前它在公安刑偵指紋服務(wù)領(lǐng)域已擁有70%的市場占有率。
北京海鑫科金高科技股份有限公司副總裁孫慶南介紹道，海鑫在2012年建設(shè)了國內(nèi)第一套3千萬人的指紋系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了7千萬指/秒比對速度，到現(xiàn)在為止仍然是亞洲第一大全球第二大、僅次于美國FBI的系統(tǒng)。而無論是指紋識(shí)別還是人臉識(shí)別，都需要復(fù)雜的算法和強(qiáng)大的計(jì)算力支撐，在至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器發(fā)布之前，海鑫科金也進(jìn)行了深度試用。
北京海鑫科金高科技股份有限公司副總裁
孫慶南
測試結(jié)果顯示：至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的單進(jìn)程性能比上一代產(chǎn)品提升了50%。 這兩代產(chǎn)品在并行進(jìn)程數(shù)量小于內(nèi)核數(shù)時(shí)，總體性能均無明顯衰減，但全新至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器有更好的穩(wěn)定性，在進(jìn)程數(shù)大于內(nèi)核數(shù)后，它的性能衰減系數(shù)小于上一代產(chǎn)品的衰減;總體來說基于至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的服務(wù)器在運(yùn)行Hisign指紋識(shí)別程序時(shí)，有更大的性能優(yōu)勢。
在人臉識(shí)別方面，海鑫科金還與英特爾開展了多個(gè)層面的合作：在深度學(xué)習(xí)方面采用英特爾MKL-DNN，它可在英特爾架構(gòu)上加快深度學(xué)習(xí)框架的速度，支持利用 C 和 C++ 接口實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在支持英特爾AVX2及AVX-512指令集的處理器上有顯著加速效果;在采用低端設(shè)備時(shí)，使用英特爾SDK for OpenCL來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化;雙方還基于英特爾實(shí)感技術(shù)的攝像頭開發(fā)了針對3D人臉的活體檢測算法。
孫慶南表示，“海鑫科金之所以選擇英特爾，計(jì)算能力的考量自然毋庸置疑，在這方面它是業(yè)界領(lǐng)頭羊，但其實(shí)英特爾的顯卡、攝像頭等周邊設(shè)備與技術(shù)的支撐，也讓我們更加堅(jiān)定了對英特爾的選擇。這些周邊技術(shù)為我們的系統(tǒng)提供了更多可能性，選擇它們比選擇其他同類產(chǎn)品擁有更好的性價(jià)比。”
開放架構(gòu)更適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求
在南瑞集團(tuán)信息系統(tǒng)集成分公司的分享中，其技術(shù)總監(jiān)徐戟介紹了傳統(tǒng)電力行業(yè)從封閉系統(tǒng)走向開放平臺(tái)的轉(zhuǎn)型體會(huì)，表示“開放架構(gòu)更加適合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求”。
國家電網(wǎng)的用電信息采集系統(tǒng)建于10年前，采用的是小型機(jī)系統(tǒng)，前置采集平臺(tái)采用x86服務(wù)器，但系統(tǒng)如今面臨著采集信息的延遲，不足以支撐5分鐘全量采集能力。而與此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長，南瑞集團(tuán)需要能夠快速采集與處理海量數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)度和電能質(zhì)量管理能力的提升，應(yīng)對新能源服務(wù)需求，做好狀態(tài)監(jiān)測、需求分析以及自動(dòng)化服務(wù)推送。
南瑞集團(tuán)信息系統(tǒng)集成分公司技術(shù)總監(jiān)徐戟
徐戟總結(jié)道，數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)處理能力的提升成為南瑞集團(tuán)急需解決的問題，并最終將解決方案的架構(gòu)確定為定制化x86服務(wù)器+分布式存儲(chǔ)+軟件定義服務(wù)器集群。今年5月，南瑞集團(tuán)拿到了最新至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的樣機(jī)進(jìn)行試用，測試結(jié)果顯示，新版CPU在使用率低于20%的情況下處理能力是以前的1.4倍。南瑞集團(tuán)還計(jì)劃，下一步將與英特爾進(jìn)行更加深入的合作，讓現(xiàn)有平臺(tái)支撐英特爾的整機(jī)柜設(shè)計(jì)(RSD)架構(gòu)。
在發(fā)布會(huì)上，東軟集團(tuán)副總裁、基礎(chǔ)軟件事業(yè)部總經(jīng)理紀(jì)勇也同時(shí)分享了東軟的云平臺(tái)架構(gòu)體驗(yàn)。他發(fā)現(xiàn)，大家都在上云，但為什么用了最好的硬件和虛擬化軟件，“云”還是用不起來?將現(xiàn)有業(yè)務(wù)遷移到虛擬機(jī)上，為什么沒有想象中的那么快?如何才能真正駕馭云?紀(jì)勇認(rèn)為，所有這些都可以歸結(jié)為云管理問題，政企客戶需要對云進(jìn)行智能化彈性管理。
東軟集團(tuán)副總裁、基礎(chǔ)軟件事業(yè)部總經(jīng)理
紀(jì)勇
在至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器發(fā)布之際，東軟將其云應(yīng)用管理解決方案SaCa Aclome基于新版處理器構(gòu)建，在相同配置的JVM、數(shù)據(jù)庫線程數(shù)量的環(huán)境下，OC單服務(wù)器承載的監(jiān)控節(jié)點(diǎn)分析處理能力提升了150%。該解決方案做到了“讓云看得見”，可實(shí)現(xiàn)資源的集中監(jiān)控，還提供組件化擴(kuò)展架構(gòu)及組件開發(fā)工具，可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用視角的監(jiān)控以及分布式數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控，進(jìn)行策略預(yù)警及根源性分析，幫助政企客戶實(shí)現(xiàn)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的快速部署和彈性高效管理。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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