OFweek電子工程網訊 隨著云計算和大數據進入落地階段，新一代數據中心已經成為支撐企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的關鍵。但隨之而來的一系列運維和管理難題，也成了當下IT人員必須應對的挑戰(zhàn)。現行的企業(yè)級數據中心大多都以x86架構為主，尤其是互聯(lián)網行業(yè)與創(chuàng)業(yè)團隊，因為業(yè)務需求單一，尋求性價比，更是將x系服務器視為首選。然而，隨著大數據、云計算等新技術的不斷發(fā)展與成熟，業(yè)務的創(chuàng)新需求層出不窮，各色應用接踵而至，x系服務器架構不堪重負的同時，IT管理員更是苦不堪言。綜合起來，可以從三個層面入手，剖析x系服務器應用的業(yè)務痛點。
數據中心運維難度大
隨著數據中心建設規(guī)模越來越大，運維的工作相比之前更加重要?？偟膩碚f，數據中心運維主要涉及兩大方面：一是確保數據中心的穩(wěn)定性而對數據中心各個環(huán)節(jié)進行維護。二是當數據中心內出現問題時，能夠及時定位并快速解決，以縮短故障時間。前一個是基礎，后一個是關鍵。然而就恰恰是這個基礎環(huán)節(jié)，已經讓運維人員叫苦不迭。
隨著業(yè)務系統(tǒng)的不斷增加，IT運維也由過去的簡單變得愈發(fā)復雜。從企業(yè)的規(guī)模來看，中小型企業(yè)更多地面臨IT運維管理混亂，人力成本節(jié)節(jié)攀升，IT運維人員的工作量呈倍數增長的問題;而大型企業(yè)往往因為業(yè)務繁雜，涉及的運維項目多，問題更復雜。舉個簡單的例子，熟悉運維的人都知道，隨著業(yè)務量的激增，現如今的x系架構下，硬盤壞了的突發(fā)狀況時有發(fā)生，運維人員只好不斷插拔替換新的硬盤，以保證數據中心的穩(wěn)定運行。這種“純體力活”占用了技術人員的絕大部分時間，讓一個本來可以發(fā)揮創(chuàng)意思維，做很多研發(fā)工作的IT工程師，活活變成了體力勞動者，這實在是一種浪費。要知道，當下企業(yè)成本支出最大的一塊就是人力，尤其是IT技術人員，在一線城市的年薪已經高的驚人。隨著新興業(yè)務的迅速增長，數據中心系統(tǒng)架構的規(guī)模連年擴大，運維投入一定是支出的重頭戲。聰明的IT決策者，應該考慮如何從源頭上解決問題。
虛擬化成本水漲船高
毫無疑問，云化數據中心已經成為當下的主流，而云化的第一步就是要虛擬化，隨著日漸增長的業(yè)務需求，數據庫虛擬化已經成為x系服務器里迅速擴容的主要手段。雖然開源虛擬化軟件現在已經出現紅火的苗頭，但是對于傳統(tǒng)企業(yè)用戶來說，還是更加傾向于購買商業(yè)虛擬化軟件來謀求系統(tǒng)穩(wěn)定。而商業(yè)版本雖然有千般好，但是每年的License續(xù)費與高昂的后續(xù)服務費用，都為部署x86服務器的企業(yè)帶來更高的成本。
隨著業(yè)務量的激增，為了更好的承載業(yè)務運行，數據中心就要不停購買服務器，然而服務器數量的增多，必然帶來商業(yè)虛擬化軟件部署成本的水漲船高。據一家互聯(lián)網企業(yè)統(tǒng)計，這一塊兒的成本近兩年來增長態(tài)勢明顯，大有超過服務器成本的勢頭。
計算性能不足
大數據時代，數據只有通過計算才能獲得價值，分析處理數據的過程就是讓數據產生價值的最直接方式。而面對海量數據，工程師們常有抱怨，現有的x86架構明顯感覺后勁不足。對于數據處理，往往不能迅速反應，很好的承載，支撐完成數據計算分析的過程。
隨著大數據業(yè)務的落地推進， X86服務器在支撐海量數據的分析運算時的不足表現貌似已成常態(tài)。尤其是當對海量歷史數據進行查詢與屬性編排時，遲遲出不來結果，IT人員要經常面對業(yè)務部門的質詢，苦不堪言。
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