現(xiàn)代AI的歷史包含一部偉大的戲劇應(yīng)具有的所有要素。上世紀(jì)50年代，隨著對思維機(jī)器及阿蘭·圖靈和約翰·馮·諾依曼等著名人物的關(guān)注，AI開始嶄露頭角。盡管隨后經(jīng)歷了數(shù)十年的繁榮與蕭條，并被寄予了難以實現(xiàn)的厚望，但 AI 和它的先驅(qū)們?nèi)匀灰恢痹谂η靶小Ｈ缃?，AI展現(xiàn)出了它的真正潛力，專注于應(yīng)用并提供深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知計算等技術(shù)。
人工智能時代正在推動新一輪產(chǎn)業(yè)革命
在21世紀(jì)的今天，社會正在從互聯(lián)網(wǎng)+向人工智能轉(zhuǎn)型。讓人工智能融入各個傳統(tǒng)行業(yè)，對行業(yè)進(jìn)行改造，在舊領(lǐng)域創(chuàng)造新業(yè)態(tài)成為了新的焦點。人工智能時代，以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計算、生物識別等數(shù)據(jù)或計算能力為基礎(chǔ)支撐，推動人工智能在金融、醫(yī)療、自動駕駛、安防、家居以及營銷等領(lǐng)域?qū)?yīng)用場景落地生根，創(chuàng)造出巨大價值。
如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到了萬物互聯(lián)的階段，爆發(fā)式增長數(shù)據(jù)引發(fā)人們對信息進(jìn)行有效篩選并合理分配資源的需求。在這種萬物皆互聯(lián)，無處不計算的時代下要進(jìn)行精準(zhǔn)生活，人工智能時代成為必然趨勢。未來的人工智能將從專業(yè)性較強(qiáng)的領(lǐng)域逐步拓展到生活的各個領(lǐng)域，轉(zhuǎn)變成為通用智能進(jìn)而推動新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。
大數(shù)據(jù)時代，人工智能面臨來自存儲的挑戰(zhàn)
談到挑戰(zhàn)，首先我們想到的就是存儲，為什么呢？就拿自動駕駛來說。自動駕駛汽車通過大量的傳感設(shè)備來"讀取"周圍環(huán)境，由此決定如何駕駛、剎車和加速等。這樣所需存儲的復(fù)雜性是顯而易見的。
攝像機(jī)和雷達(dá)等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)每秒有10GB之多。所有這些數(shù)據(jù)都要被壓縮和處理。通過自動駕駛汽車的攝像機(jī)和雷達(dá)能夠獲得高清地圖數(shù)據(jù)。這是獲得準(zhǔn)確汽車汽車位置的關(guān)鍵所在。這些高清地圖在標(biāo)準(zhǔn)地圖之上，額外添加了車道標(biāo)線、限制和標(biāo)志。 所有這些數(shù)據(jù)以每秒10GB的速度產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)乘以運(yùn)動量再乘以汽車數(shù)量，其數(shù)據(jù)量將是非常非常巨大的。
另外，每輛汽車還要記錄一些駕駛數(shù)據(jù)，并保存幾天到幾個月不等---這取決于OEM和監(jiān)管要求。這是非常重要的，因為即使這些數(shù)據(jù)上傳到云，本地還是要保存這些數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)的質(zhì)量還僅僅只是個開始，這些數(shù)據(jù)包括每輛車和通過系統(tǒng)產(chǎn)生的，這些數(shù)據(jù)將會決定汽車的安全行駛和高效運(yùn)行。那么問題來了，這些應(yīng)用對數(shù)據(jù)要求之高，怎樣才能達(dá)到人工智能的需求？如果沒有一套能夠迅速靈敏反應(yīng)且高可靠性的存儲，自動駕駛還能實現(xiàn)嗎？
新時代下的存儲難題，唯性能狂徒全閃存可解
面對如此多的存儲挑戰(zhàn)，你準(zhǔn)備好了嗎？僅僅是理念和人才的準(zhǔn)備還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，軟硬件系統(tǒng)也必須“跟得上”才行。若要性能“達(dá)標(biāo)”，唯有全閃存系統(tǒng)。
據(jù)IDC企業(yè)存儲系統(tǒng)收入數(shù)據(jù)顯示，全閃存部署持續(xù)增長，驅(qū)動整個市場，2016年，全閃存陣列市場整體收入達(dá)近11億美金，同比增長94.5%。毋庸置疑，閃存的誕生掀起整個存儲市場的全新變革。
與傳統(tǒng)機(jī)械硬盤相比，全閃存陣列能夠大幅提升企業(yè)存儲系統(tǒng)的性能。傳統(tǒng)機(jī)械硬盤的存儲系統(tǒng)性能大部分都在200 IOPS左右，頂級全閃存存儲系統(tǒng)，像IBM FLashSystem系列全閃存陣列，可以提供500,000到1000,000 IOPS，這對于傳統(tǒng)的磁盤陣列來說是遙不可及。
全閃存系統(tǒng)性能驚人，效率高者得天下
在企業(yè)級應(yīng)用方面，存儲與其他設(shè)備有著很大不同，用戶對其需求點也不僅僅局限于性能，數(shù)據(jù)遷移、可管理性以及可靠性同樣備受關(guān)注。
目前我們從Gartner的固態(tài)陣列(SSA)魔力象限中可以看到，位于一線陣營的存儲領(lǐng)導(dǎo)者很多，包括我們非常熟悉的IBM、EMC、HPE和NetApp等等，其產(chǎn)品特點也是各有千秋。NetApp的軟件管理實力不俗;HPE的3PAR在金融領(lǐng)域獨占鰲頭;EMC的性能優(yōu)化是強(qiáng)項;而IBM FlashSystem 900則能夠在提供高性能、可靠性的同時，實現(xiàn)兩小時內(nèi)快速部署。在這個多元化的時代，這些品牌的軟硬件產(chǎn)品都能夠給用戶以充分信心。
在效率方面，全閃存的出現(xiàn)給整個行業(yè)帶來了翻天覆地的變化。據(jù)可口可樂灌裝公司介紹，他們每天都會生成和分析大量數(shù)據(jù)，在嘗試采用IBM FlashSystem全閃存存儲之后獲得了驚人的效果。它已經(jīng)幫助公司把數(shù)據(jù)處理時間縮短了75%，之前需要45分鐘完成的工作目前只需要6分鐘。現(xiàn)在，借助最新的FlashSystem解決方案來更快速地處理數(shù)據(jù)并或獲得關(guān)鍵洞察，從而改進(jìn)需求預(yù)測并在合適的時間把產(chǎn)品放到合適的貨架上。
以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為核心特征的數(shù)字化浪潮正席卷全球，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能生物識別帶來的海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)，高帶寬、低時延等新業(yè)務(wù)個性化需求。未來，企業(yè)存儲面臨的挑戰(zhàn)還會更多，相信全閃存解決方案也會在技術(shù)方面突飛猛進(jìn)，支撐起人工智能時代下的一片天空。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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