人工智能很火，卻并不像一部電影、一條褲子觸感可見，即便是BAT，如果不似暴風(fēng)魔鏡或者任何一款VR(虛擬現(xiàn)實)硬件具象的售賣場景，更是讓人困 惑。幾天前，百度成立專門的人工智能投資公司，李彥宏親自統(tǒng)領(lǐng)，阿里、騰訊也是各種場合給人工智能最高規(guī)格的宣講——角力未來，BAT在乎的不是售賣，而是產(chǎn)業(yè)鏈條的方方面面。
人工智能是面向未來的趨勢
砸錢下注
或許是2016年百度世界大會上對于人工智能的展示還差那么一點勁，幾天后，百度宣布成立獨立風(fēng)險投資公司，百度CEO李彥宏親自出任董事長，并參與重要項目的評估判斷。
百度方面表示，新成立的百度風(fēng)投將專注于人工智能，以及AR、VR等下一代科技創(chuàng)新項目，集中投資于早期項目，第一期基金規(guī)模將達(dá)2億美元。
2億美元在互聯(lián)網(wǎng)投資領(lǐng)域說多不多，但對于一個聽起來太過超前的項目而言也并不少。2013年初，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，2014年聘請全球人工智能方面的領(lǐng)軍人物吳恩達(dá)加盟，擔(dān)任百度首席科學(xué)家。
有 數(shù)據(jù)顯示，近年來，百度將15%左右的營業(yè)收入投入到技術(shù)研發(fā)上，先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室和硅谷人工智能實驗室。到了2016年百度世界 大會，李彥宏明確了人工智能項目對外展示載體“百度大腦”，具象百度對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像等領(lǐng)域的人工智能成果。
相對于百度的高舉高打，阿里是低調(diào)的。對于公眾而言，印象最深刻的就是2015年6月阿里聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機(jī)器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元，這是阿里巴巴在機(jī)器人領(lǐng)域的首筆投資，SBRH曾發(fā)布世界上第一款可以識別情緒的仿人形機(jī)器人Pepper。
日本機(jī)器人、軟銀、阿里，這些關(guān)鍵詞組合在一起，很容易讓人興奮，畢竟存在于科幻世界的“機(jī)器人管家”似乎在一步步變成現(xiàn)實，前提是大規(guī)模的投入，更低調(diào)的騰訊偏偏是撒錢高手。
Diffbot是一家位于美國舊金山灣區(qū)的數(shù)據(jù)公司，主要通過人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。今年，騰訊與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)投Diffbot 1000萬美元的A輪融資。
騰訊對人工智能類似的早期投資還發(fā)生在生命醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司iCarbonX(參與10億元融資)、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析公司CloudMedX(630萬美元天使投資)、開源深度學(xué)習(xí)公司Skymind(數(shù)百萬美元投資)、云計算服務(wù)Scaled Inference身上。
騰訊副總裁姚星描述騰訊之于人工智能的投資策略時表示，他和騰訊的投資并購部已經(jīng)達(dá)成共識，大量考察美國的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國這類技術(shù)公司不多;二則收購這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。
對于人工智能，錢不是萬能的，但沒錢是萬萬不能的，畢竟這是投資未來。李彥宏強(qiáng)調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能，移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后就是人工智能時代。
教育用戶
錢投出去了，BAT之于人工智能到底在干什么，公眾不可能看得懂吳恩達(dá)列出的自然語言算法。“百度無人駕駛汽車,一臺帶輪子的電腦。”李彥宏愿意給出最容易理解的路子。今年上半年，百度無人車已經(jīng)開始在北京某些路段測試。
但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，至少并不容易從商業(yè)維度想明白。再拿阿里投資的Pepper為例，作為仿人形機(jī)器人，無論是面向企業(yè)客戶還是個人消費者，售賣是最直接的商業(yè)模式，富士康精于制造、阿里擅長銷售，看起來水到渠成。
但 直到今年7月才有消息稱，Pepper有可能年底進(jìn)入中國臺灣市場，離內(nèi)地則仍然遙遠(yuǎn)。10萬元起售價或者每月5000元以上的租金，對于任何中國消費者 都是不小的成本，對于投資者阿里來說，也意味著靠售賣產(chǎn)品在人工智能領(lǐng)域有所斬獲，并不現(xiàn)實，至少前期意味著大量的成本鋪墊。
百度也有類似產(chǎn)品，9月12日是度秘一周歲生日，但一年來百度并沒有大規(guī)模地推進(jìn)人形產(chǎn)品的落地，著重的仍是軟件交互。
阿 里直接操刀的人工智能更多的寄托在云計算身上，技術(shù)上的天然接近性讓人工智能與阿里云的商業(yè)場景更容易實現(xiàn)。9月13日，浙江省高級人民法院宣布，將在全 省105家法院全面上線智能語音識別系統(tǒng)，由阿里云人工智能ET提供技術(shù)支持，能夠快速、準(zhǔn)確的完成庭審記錄，承擔(dān)起“書記員”的角色。
阿 里云語音識別高級專家陳一寧介紹，在ET的核心技能——CPU/GPU多機(jī)多卡聲學(xué)模型，可以輕松做到萬小時級別的語音數(shù)據(jù)在天級別內(nèi)訓(xùn)練完成。如此聰明 的系統(tǒng)，對硬件設(shè)備的要求卻并不高。法庭只需增加一塊聲卡，其他的全部使用已有的麥克風(fēng)、電腦等設(shè)備即可，升級成本僅幾千元。
面向政府、企業(yè)的云計算在大眾消費者維度培養(yǎng)認(rèn)知并不容易，比賽的方式成為阿里向公眾推介阿里人工智能的最愛。
2016 年3月，在谷歌AlphaGo挑戰(zhàn)李世石4：1獲勝之后，阿里語音產(chǎn)品挑戰(zhàn)世界速記大賽亞軍得主，在準(zhǔn)確率上以0.67%的優(yōu)勢戰(zhàn)勝對手。此后，阿里人工 智能程序小Ai成功預(yù)測第四季《我是歌手》冠軍;阿里巴巴旗下廣告交易平臺阿里媽媽圖像團(tuán)隊的OCR(圖中文字識別)技術(shù)刷新了ICDAR Robust Reading競賽數(shù)據(jù)集的全球最好成績……
全線押上
除了阿里的云計算能直接變現(xiàn)，大多數(shù)BAT人工智能嘗試還停留在初級階段，商業(yè)化維度甚至沒有完整的產(chǎn)品線，在人工智能的技術(shù)支撐特質(zhì)幾乎貫穿了BAT所有的產(chǎn)品線。
北京商報記者梳理發(fā)現(xiàn)，除了海外投資，騰訊人工智能研究項目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室)、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門，更高規(guī)格的騰訊人工智能研究院也將組建。
而在落地維度，類似于微軟小冰的聊天機(jī)器人“小微”、云搜和文智(搜索智能產(chǎn)品)、優(yōu)圖人臉識別、QQ物聯(lián)、TOS+、微信智能硬件解決方案等分布在騰訊微信、QQ、門戶、廣告、金融等各個維度。
以TOS為例，前身實際上是騰訊在手機(jī)操作系統(tǒng)的布局，但2010-2015年，騰訊先后推出過QQ Service手機(jī)、TITA手機(jī)系統(tǒng)，一直沒有做起來。
及至人工智能和智能硬件興起，騰訊終于將視野聚焦在更大的維度，讓手機(jī)與智能硬件底層打通的一個延展OS，關(guān)注的領(lǐng)域包括智能手表、微游戲機(jī)、虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品三個領(lǐng)域。TOS+的野心更像是做“連接器”，而像血壓儀、體脂儀以及智能家居的一些長尾產(chǎn)品已經(jīng)分別由“微信智能硬件”和“QQ物聯(lián)”這兩個平臺完成連接，只要打通標(biāo)準(zhǔn)，根本不需要騰訊再定義解決方案規(guī)則。
無獨有偶，百度、阿里也在金融、O2O、電商、搜索等各個維度接入人工智能業(yè)務(wù)。
在 分析人士看來，人工智能是一個“潤物細(xì)無聲”的全業(yè)態(tài)推進(jìn)，很難有團(tuán)購、外賣、打車這類爆款橫空出世。但對于用戶而言，人工智能又是一個很容易“用腳投 票”的領(lǐng)域，像語音識別這樣一個功能，蘋果Siri、百度、搜狗、螞蟻金服、微信都在做，但誰的準(zhǔn)確率高，不可能是“砸錢能砸出來的”。
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