1.科技巨頭搶灘 AI
從個(gè)人到公司，人工智能被越來越廣泛地嵌入到科技應(yīng)用中，甚至像帕蘭蒂爾技術(shù)公司(Palantir)這樣的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)都在使用 AI(人工智能)。微軟 CEO 納德拉宣稱，未來 AI 將能替人類做任何事。
如今，硅谷巨頭們紛紛在人工智能領(lǐng)域開疆拓土，亞馬遜，谷歌，F(xiàn)acebook 不僅競(jìng)相組建實(shí)驗(yàn)室，而且還大肆收購各種初創(chuàng)公司。谷歌大有后來居上之勢(shì)，也許不久，它就會(huì)與亞馬遜 Echo、蘋果 Siri 分庭抗?fàn)帯?/p>
2015 年，特斯拉 CEO 埃隆馬斯克和著名孵化器 Y combinatory 的新當(dāng)家薩姆沃特曼共同組建了 OpenAI (非營(yíng)利組織，擁有資金超過10億美元，背后力量包括瑞德霍夫曼、彼得希爾和亞馬遜AWS)。
由于認(rèn)為機(jī)器人終有一天會(huì)取代人類，所以公眾對(duì)于研發(fā)機(jī)器人存在恐懼情緒，這使得 AI 研發(fā)困難重重。為了加快科技發(fā)展進(jìn)程，OpenAI 致力于推動(dòng)開源 AI 技術(shù)，它與諸多機(jī)構(gòu)和研究者合作，主動(dòng)放棄專利，將研究成果公之于眾。
2011 年，投資經(jīng)理馬克安德森以他的文章「軟件正在蠶食世界」聞名于世，他的論點(diǎn)是所有公司都有一個(gè)共同敵人——軟件公司。
的確，AI 正在蠶食各行各業(yè)，從醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)到國(guó)防，大型工業(yè)不僅急于利用與 AI 的結(jié)合點(diǎn)來提升效率和精確度，而且更重要的是，探索定制化。
2.醫(yī)療保健
從 2011 年開始，醫(yī)療保健行業(yè)的 AI 創(chuàng)業(yè)已經(jīng)膨脹到 9 億美金估值，成為 AI 領(lǐng)域最熱門的創(chuàng)業(yè)方向。
因?yàn)槲磥砬熬八坪跻黄饷鳎?/p>
2021 年，將有累計(jì) 60 億美元以上的資金被花在 AI 上，這些錢來自醫(yī)療保健從業(yè)者和消費(fèi)者。
2015 年，AI 有潛力成為醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。那時(shí)，AI 系統(tǒng)能夠做到：診斷疾病，為個(gè)人開處方，并且根據(jù)全球收集的健康數(shù)據(jù)對(duì)小病進(jìn)行預(yù)測(cè)。
如今，IBM 正在領(lǐng)導(dǎo) AI 向醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)發(fā)，它投資了 10 億美元給 IBM Watson。這家公司成立于 2014 年，它的合伙人不是巨頭公司，就是豪門機(jī)構(gòu)，包括蘋果、 Medtronic、Johnson & Johnson、Under ArmorMayo診所、CVs 保健公司、斯隆凱特琳癌癥治療中心在內(nèi)，都會(huì)將新技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)療工作中。
IBM Watson 的基石是沃森在腫瘤治療中的應(yīng)用，該應(yīng)用是與紐約斯隆凱特琳癌癥治療中心合作開發(fā)。
臨床醫(yī)生在對(duì)沃森進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，除了輸入互聯(lián)網(wǎng)的臨床數(shù)據(jù)外，還會(huì)指導(dǎo)它對(duì)每個(gè)病人進(jìn)行定制化的治療。沃森應(yīng)用最大的優(yōu)勢(shì)是，所有的醫(yī)療決策都能在 iPad 或其他平板電腦上完成。這意味著每個(gè)醫(yī)生在使用沃森進(jìn)行腫瘤治療時(shí)，需要的工具只是一個(gè)手機(jī)。
3.教育
創(chuàng)新公司正將大量資源投向大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于學(xué)生們的每一次點(diǎn)擊、學(xué)習(xí)行為以及媒體偏好。龐雜的數(shù)據(jù)可以在應(yīng)用基礎(chǔ)上改造成智慧數(shù)據(jù)，結(jié)合自適應(yīng)軟件的診斷技術(shù)能最大程度實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的定制化。
比如，一家叫 DreamBox Learning 的公司，在分析中學(xué)生的每一次點(diǎn)擊行為后，創(chuàng)造了數(shù)百萬種的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)路徑。
Declara 更像是教育發(fā)展的終極形式，它向用戶推薦個(gè)性化的數(shù)字內(nèi)容——從學(xué)術(shù)期刊、會(huì)議內(nèi)容到微博推文——反正，都是基于個(gè)人興趣和專業(yè)需求。
背靠 Kleiner perkings 和小札的 Newsela，可以自動(dòng)化編輯平臺(tái)發(fā)布的新文章，不僅能適應(yīng)讀者的閱讀水平，而且還能提升用戶文學(xué)技能。
Acrobatiq 是卡耐基梅隆大學(xué)最近才崛起的公司，它開發(fā)的自適應(yīng)課件，也是基于在開放學(xué)習(xí)領(lǐng)域 10 多年的開創(chuàng)性研究成果。
另外，McGraw-Hill 的 ALEKS 和皮爾森的 MyLab，也都是很有影響力的定制化學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以預(yù)見，他們將逐漸得到大規(guī)模運(yùn)用。
至于 IBM 押注的超級(jí)計(jì)算機(jī)，也許它將像沃森震驚醫(yī)療界一樣撼動(dòng)教育界。畢竟這才是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。
雖然已經(jīng)枚舉并稱贊了很多公司，但我們始終認(rèn)為，最有雄心和理想的當(dāng)屬 Knewton，這是一家大數(shù)據(jù)公司，它能清楚了解你知道什么、怎么知道的，從而完成教育內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。如今，Knewton 已經(jīng)學(xué)習(xí)了所有的網(wǎng)上課程(不論來源是傳統(tǒng)出版商，還是YouTube的在線課程)，反正它正從中吸取經(jīng)驗(yàn)，保證算法系統(tǒng)能隨時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)難度，以便適應(yīng)每 個(gè)用戶的個(gè)性需求。
是的，我們的機(jī)器人教師已然來到，未來教育近在咫尺，現(xiàn)在我們只需要按下啟動(dòng)鍵即可。
4.網(wǎng)絡(luò)安全和軍事防御
「最偉大的投資機(jī)會(huì)就在那些存在巨大難題的領(lǐng)域里。難度越大，意味著機(jī)會(huì)越大?！?/p>
現(xiàn)代電子系統(tǒng)如果善加利用，會(huì)得到夢(mèng)幻般的效果。但如果被用在邪路上，后果可說是災(zāi)難性的。此刻，各種新公司正如雨后春筍般涌出，他們紛紛 向大眾兜售各種各樣的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，以便規(guī)避十年前還不存在的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。是的，在網(wǎng)絡(luò)社交高度發(fā)達(dá)的今天，電子犯罪是一個(gè)繞不過的難題。
Stuart McClure 在 2012 年創(chuàng)辦 Cylance，它的 AI 系統(tǒng)被用來復(fù)制和優(yōu)化人類解決復(fù)雜問題的思維，從而服務(wù)目標(biāo)客戶。(Cylance在2016年獲得黑石、第一資本、戴爾、DFJ、Khosla基金和 KKR等機(jī)構(gòu)投資的1億美元，估值接近10億美元)
具體而言，Cylance 的做法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來模擬「網(wǎng)絡(luò)黑客的思維」，預(yù)測(cè)惡意軟件以及其他網(wǎng)絡(luò)威脅，從而破壞黑客的入侵計(jì)劃。如今，它已與上千家公司和政府機(jī)構(gòu)合作，主動(dòng)監(jiān)控上百萬的終端安全漏洞。
AI 技術(shù)還催生了智能機(jī)器人，它可以廣泛運(yùn)用于軍事戰(zhàn)斗和搜救工作。
類似于漫威的鋼鐵俠，美國(guó)國(guó)防部諾伯特沃克最近提出一個(gè)概念叫「半人馬戰(zhàn)」，以人和人工智能相結(jié)合的系統(tǒng)打造現(xiàn)代化的鋼鐵俠部隊(duì)。
現(xiàn)在，機(jī)器人已成為阿富汗和伊拉克的主要戰(zhàn)斗力量;相當(dāng)于 1700 輛貨車的背包機(jī)器人正受雇探測(cè)大陸礦藏;像 MQ-9 死神這樣的軍事無人機(jī)，有能力在無人機(jī)交互的情況下從指定地點(diǎn)進(jìn)行起飛、降落以及自動(dòng)飛行。
5.交通運(yùn)輸
10 年前，無人駕駛汽車還只是美劇摩登家族中的一個(gè)荒誕想法?，F(xiàn)在，谷歌的無人駕駛汽車正在硅谷的路面巡游，累計(jì)里程已經(jīng)超過 200 萬英里，似乎很快就將進(jìn)入普通家庭。
到 2020 年，預(yù)計(jì)會(huì)有 1000 萬無人駕駛汽車會(huì)出現(xiàn)在全球各地。
在這場(chǎng)大變革中，不僅有新興科技公司的身影，如特斯拉、谷歌、蘋果、Uber 正投入了數(shù)百萬美金研發(fā)無人駕駛汽車。而且還有傳統(tǒng)汽車集團(tuán)參與，像梅賽德斯、BMW、通用和凱迪拉克等，也已經(jīng)開始投入大量資源研發(fā)無人駕駛系統(tǒng)。
本月，特斯拉 CEO 宣布了他們的宏圖，馬斯克的夢(mèng)想是將無人駕駛技術(shù)應(yīng)用于大街小巷，未來的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品將包括皮卡、重型卡車以及高密度公交車。
不久，所有的特斯拉汽車都將安裝自主駕駛系統(tǒng)，此系統(tǒng)智能化程度 10 倍于機(jī)器學(xué)習(xí)。特斯拉的輪胎監(jiān)控電腦將攜帶故障安全機(jī)制，即使汽車有部分失靈，也能正常行駛。據(jù)悉，特斯拉的詳細(xì)行程計(jì)劃將在下一年度發(fā)布。
美國(guó)家用車使用率僅有4%
美國(guó)家用車普遍有 96 %的時(shí)間都是閑置的。馬斯克的宏偉藍(lán)圖正是充分利用所有閑置汽車資源，讓它們自己賺錢。
想象一幅這樣的畫面：清晨，你的特斯拉載你上班時(shí)，你能處理早上的工作;到達(dá)目的地后，你無須找停車場(chǎng)，它已絕塵而去;在你上班的這段時(shí)間，它幫你賺外快;下班后，準(zhǔn)點(diǎn)接你，再順帶捎個(gè)拼車單。
6.制造業(yè)和體力勞動(dòng)者
大型公司早已開始布局機(jī)器人參與自動(dòng)化和流水線工作了。
2012 年，亞馬遜花 7.75 億美金收購了 Kiva System，后者制造的服務(wù)型機(jī)器人已能處理重達(dá) 700 磅的貨物。2014 年底，亞馬遜在 10 個(gè)商品倉庫中使用了 15000 個(gè)Kiva機(jī)器人。2015 年 10 月，這一數(shù)字增加到 30000 個(gè)。
亞馬遜的倉管機(jī)器人
勞氏家裝早已使用 Bossa Nova Robotics 公司開發(fā)的機(jī)器人進(jìn)行庫存核查。它的工作原理是，通過計(jì)算機(jī)掃描條形碼，然后管理商店庫存。
其他體力工作的自動(dòng)化，如山景城公司 Knightscope 生產(chǎn)了 K5 安保機(jī)器人，專門服務(wù)大型商場(chǎng)和政府大廈的安保系統(tǒng)。它的 360° 攝像頭能實(shí)時(shí)搜集附近所有的信息，并傳回后端服務(wù)器，方便公司異地監(jiān)控。它的聲控檢測(cè)系統(tǒng)能捕捉到杯子摔碎的聲音，自動(dòng)發(fā)送警報(bào)信息至控制器。
最近，梅西百貨也與 IBM 沃森展開合作，開發(fā)了「梅西電話服務(wù)」和人工智能導(dǎo)購。這套系統(tǒng)可以回答常見的消費(fèi)者問題，以及給消費(fèi)者提供手機(jī) APP 幫助購物。目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)安裝在 10 家梅西百貨分點(diǎn)。
7.下一個(gè)是什么？
風(fēng)險(xiǎn)投資與并購的加速，使 AI 應(yīng)用正蓬勃發(fā)展。
英特爾投資基金已經(jīng)成為最活躍的風(fēng)險(xiǎn)投資基金，其投資項(xiàng)目包括 Data Robot、API.ai、MindMeld 等等。
谷歌雙拳出擊，擁有最活躍的并購公司，在 2011 年至今的 5 年間，完成了 9 家公司的并入。
(1)機(jī)器人
人工智能機(jī)器人先鋒是聊天機(jī)器人，其程序設(shè)計(jì)促進(jìn)了機(jī)器與人的交互。
AOL(美國(guó)在線)版即時(shí)通訊工具 Smartchild 是首個(gè)收獲惡評(píng)的聊天機(jī)器人，但在整個(gè)生命周期中，它收獲了 3000 萬用戶。Smartchild 甚至一度被蘋果看中，想用來打造成 Siri。
蘋果語音助手 Siri
當(dāng)蘋果宣布 iPhone4s 預(yù)裝個(gè)人語音助手 Siri 時(shí)，全世界的蘋果用戶開啟了人民群眾喜聞樂見的調(diào)戲惡習(xí)。
不過，跟 Smartchild 有所不同，Siri 更智能。而且，用得越多，智能化程度越高，會(huì)越了解你。4 年后的今天，Siri 的周活躍量已高達(dá) 10 億。
所以，下一個(gè)創(chuàng)新浪潮必然是 AI 推動(dòng)的聊天機(jī)器人，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)。聚焦于人機(jī)交流與協(xié)作模式的學(xué)習(xí)程序會(huì)顛覆游戲規(guī)則。如果它認(rèn)為某些信息很重要，就會(huì)提高該信息的權(quán)重。回答提問和解決難題將是它的主要功能。
去年，Slack 發(fā)布了一套新的 APIs(應(yīng)用程序接口)，想讓開發(fā)者使用 Slack 時(shí)，能更順暢地編寫新 apps。其中，最有魅力的工具當(dāng)屬 BOTKit，這是一個(gè)構(gòu)建電子自動(dòng)化服務(wù)的開源框架，方便用戶通過對(duì)話界面進(jìn)入。它的目標(biāo)是，逐漸簡(jiǎn)化冗長(zhǎng)的商業(yè)溝通。
最近，Slack 宣布，將與風(fēng)險(xiǎn)投資公司組成的財(cái)團(tuán)(包括 Accel，Andreessen Horowitz，Index Ventures，Kleiner Perkins和 Spark Growth)達(dá)成合作，創(chuàng)立了一個(gè) 8000 萬美元的基金投資軟件項(xiàng)目。啟動(dòng)至今，Slack 已投資了 3 家公司，其中 2 家的業(yè)務(wù)都與制作機(jī)器人有關(guān)，可被整合到 Slack 平臺(tái)。
(2)語音識(shí)別
強(qiáng)悍的語音識(shí)別軟件曾被忽視，但它始終是改變游戲規(guī)則的技術(shù)，AI 會(huì)令之成為 2016 年最亮的紅星。
最引人注目的語音識(shí)別技術(shù)革新，由百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)(Corursera 的聯(lián)合創(chuàng)始人及董事會(huì)主席)發(fā)起。他在離開谷歌的崗位后，負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng) Corursera 位于硅谷的人工智能實(shí)驗(yàn)室。
吳恩達(dá)觀察到，「依賴上下文的語音識(shí)別即使達(dá)到 95% 的準(zhǔn)確度，也很難保證用戶想經(jīng)常用。只有把 95% 提高到 98、99 甚至 99.9%，才能令用戶從偶爾使用變成依賴。」
換句話說，很多人都不懂 95% 與 99% 之間的區(qū)別，但 99% 的準(zhǔn)確度才是質(zhì)的飛躍。語音識(shí)別程序是 AI 在手機(jī)上應(yīng)用，它將把互聯(lián)網(wǎng)帶給發(fā)展中國(guó)家的數(shù)百萬人，那里有很多人是文盲，他們不知道該怎么使用科技工具。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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