最近十多年來，醫(yī)療行業(yè)經歷過比較集中的信息化建設大潮，大部分醫(yī)院都上了各種各樣的業(yè)務系統(tǒng)。隨著人民群眾對醫(yī)療服務的綜合要求提高，以及監(jiān)管方面的日益嚴格要求，眾多醫(yī)院也開始從信息化階段進入數字化階段。這個過程往往成為許多優(yōu)秀醫(yī)院與一般醫(yī)院的分水嶺。
從場景支撐和大數據的角度，醫(yī)院如何在這個過程中真正地形成自己面向未來的核心競爭力?帶著這個問題，ENI采訪了帆軟醫(yī)療事業(yè)部資深顧問鄭偉先生。我們根據采訪手稿，對他的核心觀點進行了梳理，供醫(yī)療行業(yè)以及社會各界參考。這些實實在在的從一線實踐中涌現出來的認知、觀察與思考，著實讓我們感受到那種不可逆的、越來越快的前進力量。
當前醫(yī)院數字化進程的加速來自于三個方面的客觀需求
一是不同系統(tǒng)業(yè)務數據整合的自然需求。
大型醫(yī)院往往有百多個業(yè)務系統(tǒng)在使用，互相之間的數據原本是很少相通的，影響了醫(yī)院業(yè)務流程升級、患者服務等多方面的進程。因此國家衛(wèi)健委這幾年一直推行國家醫(yī)療健康信息互聯互通標準化成熟度測評工作，政策要求：到2020年，三級醫(yī)院要實現院內各診療環(huán)節(jié)信息互聯互通，達到醫(yī)院信息互聯互通標準化成熟度測評4級水平。同時，醫(yī)院自身也希望通過互聯互通和數據中心來解決重復建設的問題。從整體來看，行業(yè)內的業(yè)務整合與一體化的水平越來越高，醫(yī)院行業(yè)的數據應用需求也在不斷增加。
二是上級監(jiān)管部門多種數據統(tǒng)計的需求。
比如現在衛(wèi)健委、醫(yī)保局、衛(wèi)生局等等部門會要求醫(yī)院定期不定期地提供數據，數據指標也每年都在變化，這些內容與時間變化的報表，臨時處理起來就得加班加點去完成，十分占用工作量。
同時，監(jiān)管部門搜集到數據之后，也逐漸會去評估這些數據的質量和分析隱藏在數據中的問題，這就要求醫(yī)院需要對上報的數據也要開始進行自我分析，可以根據監(jiān)管要求進行持續(xù)的數據質量改善。
三是醫(yī)院自身的管理升級產生了大量的自定義數據需求。
醫(yī)院領導對醫(yī)院的管理項目越來越多、越來越深，他們的主要抓手就是醫(yī)院運行過程的指標。對于分管不同方向的醫(yī)院管理層來說，每個人都要看不同的指標，并往往又會衍生出很多自定義的管理過程指標。指標的選擇取決于醫(yī)院在不同階段的綜合管理水平。數據應用建設不同于在信息化建設，信息化建設的重點是為了增加功能，數據應用重在數據內容升級。
在醫(yī)療質量的管控、運營業(yè)務場景等方面的升級，成為醫(yī)院數字化的主戰(zhàn)場?？梢灶A見，這個戰(zhàn)場上的勝出者一定是可以自主構建數據管理平臺，并能持續(xù)進化的精益醫(yī)院。
醫(yī)療質量的管控從數據模型的構建開始
醫(yī)療質量的管控來自于對數據的充分掌握。
一家大型綜合醫(yī)院的數據中心和區(qū)域的數據中心，在底層數據結構方面比較類似。一般大型醫(yī)療集團需要把各家醫(yī)院的數據匯總集中，通常會以某一家醫(yī)院的數據結構作為標準，把其他醫(yī)院數據匯入到同一家醫(yī)院的數據框架中去，相當于將綜合醫(yī)院規(guī)模“擴大”到區(qū)域或者集團這個級別，從數據角度看，多數時候只是量的擴大，沒有質的改變。這也就意味著，如果能對一家醫(yī)院進行數據場景驗證，也就可以同樣應用到區(qū)域醫(yī)療集團上。
一般來說，公立醫(yī)院更加追求醫(yī)療質量的提高，而私立醫(yī)院可能追求的是在能夠滿足患者需求的情況下如何達到一個比較高的運營效率。所以，在不同類型醫(yī)院進行大數據相關工作的時候，起步階段的側重點會有部分差異。
基于醫(yī)療質量指標的方案，主要也是偏醫(yī)療場景的。像大型公立醫(yī)院，往往面對的是大量的患者，醫(yī)療需求繁雜，醫(yī)院的人員效率跟不上，導致醫(yī)療質量的下降，而在這方面，我們可以從突破一些效率瓶頸開始。
下面是關于若干已經驗證過非常好用的醫(yī)院運營小場景的介紹。恰恰是對這些小場景的加持，使醫(yī)院經營的部分業(yè)務瓶頸逐步消失，增強醫(yī)院的運營質量，自然也為醫(yī)療質量的管控創(chuàng)造了條件。
醫(yī)院運營管理小場景的效能加持
我們具體舉例來看這些有意思的場景，“理所當然”的無奈，在帆軟大數據技術的推進下得以根本改變。
門診熱力圖大屏
比如說佛山市中醫(yī)院護理部，就有一個骨科熱力圖大屏，這是為護士長服務的。佛山中醫(yī)院以骨科聞名，骨科常常人滿為患，而以前申請護理資源，需要診室通過電話緊急申請，低效且容易產生不及時的情況。做成可視化的大屏后，護士長隨時可以看得到全院的診室掛號情況，紅顏色越深，哪里的患者就越多，護士長就能即時調配護理人員。這樣就避免了護理人員接待病人或者護理不及時的情況。將復雜的計劃調度工作，變成簡單的“按圖索驥”式的工作。
帆軟也為這個場景做過一個問卷調查，在上大屏之前患者的有效接待率是80%，上了這個大屏之后是99%，所以也就是給他們帶來的是真實意義上的護理質量的提高。
急診120業(yè)務全場景大屏
120急診，數秒之間，人命關天。急診部門的人非常想直觀看到救護車當前在哪里?是因為什么原因出去的?以前的救護車在外面需要通過電話聯系，很不方便，也不方便調配。如果有一張大屏，能夠實時的定位到車的實時位置，車上患者的情況等等，急診120就可以提前的安排出床位，預備好專家、急診部、住院部等資源。
河北衡水市人民醫(yī)院與帆軟合作，完成了一張急診的120大屏，準確及時的顯示全院救護車定位、初診判斷、目的地、最近急救頻率，得到了急診部們的一致好評。
病區(qū)床位大屏
以前要獲得病區(qū)的床位信息，護理部的人需要跑到護士站去看文字記錄，很不方便。帆軟將這個場景做成一個可視化的大屏，掛在病區(qū)的最顯著的位置，隨時可以看到目前有哪些床位，哪些病人即將要出院空出的床位的位置等等。這個新場景的創(chuàng)生還帶來許多新的創(chuàng)新機會。
快速填報微系統(tǒng)
利用填報快速開發(fā)出適合醫(yī)院的數據采集系統(tǒng)，彌補全業(yè)務系統(tǒng)間的不足。這是一個“隱形”的場景。
同樣的還有工單的處理，科研經費的管理，這一塊都是屬于部門級別的一個應用，業(yè)務可以自己做成了若干小型系統(tǒng)，幫助解決及時性的數據需求。
實際上是通過這樣的基于大系統(tǒng)的微系統(tǒng)構造出完整的數據應用生態(tài)。促進多流程的相互有效協同。
自動化的自我評審
醫(yī)院每過四年就要有一次大考，也就是常說的等級復審，而這也是一個數據場景，評價的數百項指標都是從醫(yī)院的業(yè)務系統(tǒng)中抽取數據，然后打分獲得。專家到場后，臨時抽取數據，忐忑應對結果。
帆軟能夠幫助醫(yī)院將評審指標做成自動化的形式，按照季度或者年度周期，根據復審要求直接輸出一個報告，各部門都可以看到自己負責的指標到底符不符合要求，如果不符合要求的話，可以進行及時改進?；粍訛橹鲃?。
這也是一個“隱性”的場景。
這些場景，從技術上看，并沒有什么“黑科技”，但背后是非常有意義的業(yè)務思維和管理思維創(chuàng)新，通過大數據技術加持的模式創(chuàng)新。這些創(chuàng)新直接加速迭代醫(yī)院經營管理水平。
從陽光用藥的場景支持看帆軟產品的“工具”靈動價值
目前，廣東、浙江等省都推行了陽光用藥，監(jiān)管部門的評價與判斷，自然也是基于數據展開的。
東莞市人民醫(yī)院就做了一個創(chuàng)新，基于監(jiān)管需求，將藥劑科所有關心的用藥的指標全部落實成了具體的頁面，后端聚合了來自各個系統(tǒng)的數據。通過點擊到這個系統(tǒng)里面之后，看到全院每一個院區(qū)、每一個科室、每一個醫(yī)生開的藥品，并且直接呈現相應的指標以及變化曲線。
在這個過程里，陽光用藥這種政策性的指標的監(jiān)管，也和醫(yī)院的日常運營管理、質量提升等密切關聯，提升醫(yī)院的管理水平。
陽光用藥的數據呈現，不同部門的計算口徑有差別，帆軟將所有的指標口徑做了一個清晰完善的說明，只要你看到當前的頁面，你點擊一下解釋按鈕，就可以看到所有頁面上涉及的指標，數據來源，包括計算口徑。這樣可以幫助所有人按照統(tǒng)一的計算標準來，按照數據源來，每一個人得到的指標都是一樣的，就保證了指標的可用性。
這是技術、制度和易用性統(tǒng)一的一個良好實踐。
事實上如果要做出這樣的一張頁面出來，相關部門必須要討論清楚頁面上到底要展示什么樣的數據，展示什么樣的指標，這個討論過程也是幫助醫(yī)院打通部門墻、形成共識的過程，這就是數據文化的建立過程，帆軟在這方面有著豐富的經驗。
從帆軟的角度，我們就是要用最簡單的方法，幫助醫(yī)院快速構建出符合場景訴求的數據采集、分析、呈現體系，培養(yǎng)醫(yī)院的數據人才，幫助醫(yī)院提升數據分析能力和文化。“報表”不僅僅是報表，實際上是從管理或者業(yè)務的角度，把業(yè)務流程數據化、自動化。醫(yī)院有著大量的數據資產，它們需要利用起來，好的數據應用可以是管理者的秘書，業(yè)務人員的好幫手。
理智看待醫(yī)院業(yè)務中的人工智能
我們發(fā)現，醫(yī)院現在普遍會聊到數據挖掘、人工智能AI的需求。不過目前市面上多數的人工智能應用，是在影像智能這個領域做的還可以。醫(yī)院臨床科室自己也會開發(fā)做一些，做病種方面的數據挖掘，是側重科研部分。這些方面當然都是人工智能未來的發(fā)展方向。但是在運營層面，其實是沒有辦法完全依賴于人工智能的。
帆軟是專業(yè)做BI的，我們傾向腳踏實地的做好產品，不是迎合市面上的噱頭，但我們也客觀認知自身，BI必然會發(fā)展向AI，所以我們在開發(fā)自己的數據模型：醫(yī)院運營管理的自動化評分模型，某種角度看，它屬于人工智能的應用范疇。收集醫(yī)院的全面的數據，根據數據質量、數據指標的一個得分標準，再將這中間的關聯關系計算出來，并且進行一個醫(yī)院的總體評分。
這是一個可以幫助醫(yī)院自我提升經營管理水平的應用，是針對醫(yī)院的運營問題去的。這個自動化模型的價值在于給領導者“上帝視角”，直觀地發(fā)現問題，比如說根據上級監(jiān)管部門相應的指標來看，可以知道哪一個環(huán)節(jié)上哪一個指標現在得分是最低的，就可以去分析到底是數據質量的問題，還是真的管理過程存在這樣的問題。只要找到這個源頭，解決起來就會方便很多。
帆軟生態(tài)讓醫(yī)院各層經營者可以如臂使指地自我管理與升級
帆軟喜歡做生態(tài)，首先我們有一個開放的技術支持生態(tài)，到帆軟平臺可以共享到許多東西。醫(yī)院的管理類的需求、監(jiān)管類的需求基本相似，也就是共性的需求，我們擁有共性的模板。如果說之后其他的醫(yī)院做了一些比較有趣、有價值的東西。把相應的模塊抽離出來，用模板方式分享給其他醫(yī)院，其實就相當于是整個行業(yè)的應用提升。從行業(yè)角度來說，這是一個巨大的人力成本的節(jié)約。
基于這些通用模塊，如果想用得更深入，往往會遇到自定義的需求，這種自定義的需求，依托帆軟提供的工具和案例，就可以迅速地搭建出一個滿足自己需要的管理平臺。
這就解決了一個傳統(tǒng)的細分領域解決方案也不能解決的問題。
作為一家以大數據技術擅長的公司，與時俱進地從業(yè)務場景升維的視角，借助可以汲取異構系統(tǒng)數據的“微系統(tǒng)”來豐富應用，這確實是帆軟非常核心的能力，最主要的是，這種能力還可以廣泛地被用戶復用，復用過程也在持續(xù)加持這種能力。這是非常讓我們感到驚喜的地方。
2019年8月15日至17日，由帆軟軟件主辦的第二屆智數大會將在南京召開。屆時大會將通過一個主論壇、七大行業(yè)平行分論壇、N個行業(yè)熱點話題、五個場景化數據應用專場，以及五十位行業(yè)龍頭企業(yè)信息化大咖的企業(yè)信息化案例分享，屆時顧問鄭偉也會在大會上進行精彩演講。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
