我國醫(yī)療健康行業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)的快速發(fā)展，以及政務(wù)及商務(wù)對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的需求，推動醫(yī)療信息化接近爆炸式發(fā)展的臨界點。在政策和需求驅(qū)動下，醫(yī)療信息化建設(shè)仍處于景氣上升期。
未來幾年，在醫(yī)院端電子病歷、移動醫(yī)療、遠程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像等系統(tǒng)的部署將成為行業(yè)主要增長點，預(yù)計行業(yè)將保持在15%-20%左右的增速；
同時我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標(biāo)正在快速展開，預(yù)計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在20%-30%的高速增長。
隨著醫(yī)療信息化的進展，緊跟著而來的，就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運用。多年來，我國醫(yī)療機構(gòu)大都各自為政，即便是一個醫(yī)院內(nèi)部也很難做到信息共享，如今，國家力推健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用。
國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，數(shù)據(jù)不能只是躺在某個醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，各家醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)該匯聚到一塊;數(shù)據(jù)也不能只是在健康醫(yī)療行業(yè)中實現(xiàn)聚合，應(yīng)該打破衛(wèi)生計生、工信、民政、公安、社保、環(huán)保、食藥品監(jiān)管等部門的壁壘，做到跨部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享;數(shù)據(jù)還不能只是在公共部門內(nèi)流轉(zhuǎn)，還應(yīng)該探索推進“可穿戴設(shè)備、智能健康電子產(chǎn)品、健康醫(yī)療移動應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源規(guī)范接入人口健康信息平臺”。
那么未來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能怎么玩，又將在哪些領(lǐng)域發(fā)揮其作用呢？
領(lǐng)域一：臨床決策支持系統(tǒng)
臨床決策支持系統(tǒng)可提高工作效率和診療質(zhì)量。臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同地方，提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e誤，如藥物不良反應(yīng)。醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯誤引起的醫(yī)療事故。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，如可以使用圖像分析和識別技術(shù)，識別醫(yī)療影像(X光、CT、MRI)數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫，從而給醫(yī)生提出診療建議。
領(lǐng)域二：醫(yī)療保險行業(yè)
在社保面臨收支壓力的困境下，商業(yè)健康保險規(guī)模出現(xiàn)了40%以上的行業(yè)增速。在傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境痛點多、互聯(lián)網(wǎng)對醫(yī)療領(lǐng)域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術(shù)進步的大環(huán)境下，移動醫(yī)療行業(yè)蓬勃發(fā)展。而商業(yè)保險和移動醫(yī)療企業(yè)需基于核心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，才能最終實現(xiàn)為個人提供服務(wù)，商業(yè)企業(yè)的崛起正在加速醫(yī)療大數(shù)據(jù)形成閉環(huán)。
領(lǐng)域三：遠程病人監(jiān)控系統(tǒng)
根據(jù)統(tǒng)計，中國各類慢性病患者超過3億人，尤其是我國進入老齡化時代以后，將存在非常大的照護缺口，遠程病人監(jiān)護系統(tǒng)對治療慢性病患者非常有用。遠程病人監(jiān)護系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。更多的好處是，通過對遠程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現(xiàn)提高家庭護理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。
領(lǐng)域四：醫(yī)療護理系統(tǒng)
通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。醫(yī)療護理系統(tǒng)實現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療不足。
領(lǐng)域五：疾病預(yù)防
在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。
領(lǐng)域六：醫(yī)藥公司藥物研發(fā)
大數(shù)據(jù)和先進的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測建模更為精準(zhǔn)，加速藥物開發(fā)過程。醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，加上數(shù)以百萬計的患者診療記錄，創(chuàng)新商業(yè)模式，設(shè)計更好的藥物治療方案。
領(lǐng)域七：人工智能的運用
大數(shù)據(jù)和人工智能正在徹底改變醫(yī)療的現(xiàn)狀。人工智能充分利用了智能醫(yī)療搜索引擎，從海量數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)及案例，以輔助醫(yī)生做出最合理的診療方案。如何收集到有效數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上醫(yī)院或許是一大突破口。
目前，四川大學(xué)華西婦女兒童醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、浙大一院等著名醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)建立起了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，患者可以在網(wǎng)絡(luò)上輕松完成分診咨詢、遠程門診、線上付費、檢查預(yù)約、住院床位預(yù)約、藥物配送、慢病隨訪等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)。
而在人工智能的運用上，浙江省屬于“第一個吃螃蟹的人”：早在16年底，浙江省中醫(yī)院成立了“浙江省中醫(yī)院沃森聯(lián)合會診中心”，隨后17年3月25日，浙江大學(xué)也正式對外宣布成立醫(yī)療人工智能研究中心。由此可見，隨著大數(shù)據(jù)的開發(fā)，人工智能會越來越火爆。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的隱私挑戰(zhàn)
醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用是政府管理、商業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的需要，但也給個人隱私安全帶來了威脅，使得醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)共享變成了雙刃劍。這樣的情況在發(fā)達國家表現(xiàn)尤為明顯。
外媒報道，在過去7年時間里，美國大概發(fā)生了1800起重大數(shù)據(jù)泄露事件，涉及醫(yī)療機構(gòu)范圍之廣，從密西根州的亨利-福特醫(yī)院到加利福尼亞州的戴維斯醫(yī)療中心。
2013年，英國曾推出一個Care.data計劃，將有關(guān)病人的數(shù)據(jù)采集、匯總，進行共享和使用，但是實施不過3年，2016年7月份，該項目被關(guān)停，更多的原因則是隱私方面的問題沒有做得很好。在美國，同樣的事情也在發(fā)生，在國內(nèi)，也曾發(fā)生過某互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院患者數(shù)據(jù)泄露事件。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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