2011年5月，麥肯錫的深度調(diào)研《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》中有這樣的一個(gè)結(jié)論：大數(shù)據(jù)確實(shí)是個(gè)大買賣，而且在本報(bào)告的調(diào)研領(lǐng)域中展現(xiàn)出來(lái)巨大的潛力。這項(xiàng)調(diào)查中包括五個(gè)領(lǐng)域：美國(guó)醫(yī)療保健、美國(guó)零售業(yè)、歐洲公共機(jī)構(gòu)、全球制造業(yè)和全球私人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。主要描述了大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造新的機(jī)遇和節(jié)省成本的方式。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，如何分析并有效利用其價(jià)值，同時(shí)優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)成為現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中不可避免的問(wèn)題。
在2011 IBM信息管理與業(yè)務(wù)分析論壇上，我們看到藍(lán)色巨人面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何協(xié)助企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化(BAO)實(shí)現(xiàn)更為長(zhǎng)足的發(fā)展。Malcolm Gladwell在《引爆點(diǎn)》(The Tipping Point)一書(shū)中提出這樣的論點(diǎn)：?jiǎn)吸c(diǎn)事件累積到一個(gè)關(guān)鍵水平將成為大規(guī)模風(fēng)潮的引爆點(diǎn)，進(jìn)而從中開(kāi)啟嶄新的一頁(yè)。在業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化領(lǐng)域正是達(dá)到這樣一種臨界水平，通過(guò)分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一種對(duì)未來(lái)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)能力，是在高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)時(shí)代必不可卻的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新動(dòng)力的來(lái)源。
實(shí)際上，目前大多數(shù)組織和企業(yè)在采納實(shí)施業(yè)務(wù)分析及優(yōu)化(BAO)上所面臨的最大挑戰(zhàn)已經(jīng)不是技術(shù)問(wèn)題，市場(chǎng)上有大量的工具可供選擇。IBM新興市場(chǎng)部門(mén)信息議程總監(jiān)Joyer Mascarenhas目前企業(yè)面臨的最重要的挑戰(zhàn)是：第一，這個(gè)公司是否清楚自己的當(dāng)前業(yè)務(wù)指標(biāo)是什么?他們是否有這方面清晰的概念;第二，找到了關(guān)鍵業(yè)務(wù)之后，他們是否有管理很精確的數(shù)據(jù)來(lái)彌補(bǔ)KPI的關(guān)鍵指標(biāo)，是否有這樣的數(shù)據(jù)是第二個(gè)挑戰(zhàn)。第三，是否配備了具有相當(dāng)能力的人員進(jìn)行這方面的分析工作，這是第三方面的挑戰(zhàn)。第四，是否有適當(dāng)?shù)尼槍?duì)這一工作的技術(shù)幫助他們完成工作。那么，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，如何能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于海量數(shù)據(jù)價(jià)值的把握，擁有一種數(shù)據(jù)洞察力，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用呢?
IBM新興市場(chǎng)部門(mén)信息議程總監(jiān)Joyer Mascarenhas
在談到企業(yè)如何使用BAO將數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行動(dòng)的時(shí)候，Joyer Mascarenhas表示最關(guān)鍵的一點(diǎn)是能夠做到準(zhǔn)備性，意味著在組織能力這方面、在流程方面都不存在問(wèn)題，做了非常詳細(xì)的準(zhǔn)備。此外也要采用一系列的技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是BI或者分析。另外一個(gè)是分析路徑，Joyer強(qiáng)調(diào)最初不再是使用報(bào)告，而是去尋找關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，關(guān)注PAKTI、具體分析細(xì)節(jié)，從儀表盤(pán)這樣的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性工作。
此外，企業(yè)更多的是要面對(duì)一種對(duì)既有業(yè)務(wù)的優(yōu)化能力，而非單純的業(yè)務(wù)分析能力。IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)信息管理軟件總經(jīng)理盧偉權(quán)解釋道：很多客戶開(kāi)始的時(shí)候只是做BI或者是BA，這只是一個(gè)起點(diǎn)，不是一個(gè)終點(diǎn)。我們要做的從報(bào)表到優(yōu)化、到將來(lái)SPSS這樣的工具來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，這是一個(gè)過(guò)程，是一個(gè)不停優(yōu)化、不停發(fā)展、不停進(jìn)步的系統(tǒng)。
2010年，IBM Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)在美國(guó)智力問(wèn)答節(jié)目Jeopardy!上以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝兩位實(shí)力選手，改寫(xiě)了人機(jī)競(jìng)賽的歷史。Watson的勝利其實(shí)是業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化(BAO)及其背后IBM軟件、硬件、解決方案等綜合能力的勝利。Joyer Mascarenhas介紹實(shí)際上開(kāi)發(fā)Watson系統(tǒng)花費(fèi)很多時(shí)間，特別是對(duì)企業(yè)結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)做了很多的工作，從而很大程度上提高了企業(yè)處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和正確性。
Watson并不是萬(wàn)能鑰匙，但可以肯定的是它給我們提供了更好的解決問(wèn)題的基礎(chǔ)，在這個(gè)基礎(chǔ)上協(xié)助解決問(wèn)題。比如在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用Watson系統(tǒng)之后，可以極大的改善治療病人的效果，會(huì)很好的把一些疾病、人員的配備，包括醫(yī)療方案的信息和數(shù)據(jù)作出了很好的存儲(chǔ)和很好的利用，所以能夠極大的改變醫(yī)療方面的應(yīng)用。其次一個(gè)例子是銀行業(yè)，銀行的銷售團(tuán)隊(duì)和營(yíng)銷人員可以用到這個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以幫助他們進(jìn)行工作。
Watson為企業(yè)業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化提供了一個(gè)很好的基礎(chǔ)實(shí)踐，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何讓業(yè)務(wù)分析及優(yōu)化的解決方案在所有時(shí)候都能貫徹到業(yè)務(wù)過(guò)程中是十分重要的，可以實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并且將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，還要能夠有效利用這些數(shù)據(jù)，并且利用這些數(shù)據(jù)找出可行的方案和決策。
Joyer Mascarenhas認(rèn)為最重要的是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力?？蛻魮碛写罅啃畔?，不同的信息會(huì)對(duì)他們產(chǎn)生不同的作用，如果能夠有效分析這些信息，在獲取有效信息，同時(shí)促進(jìn)業(yè)務(wù)優(yōu)化，企業(yè)的效率就會(huì)不斷的提高。
六年前，John Webster和Chris Stakutis聯(lián)合撰寫(xiě)過(guò)一本書(shū)《無(wú)所不包的數(shù)據(jù)》(Inescapable Data)。書(shū)中概述了數(shù)據(jù)所帶來(lái)的業(yè)務(wù)變革。無(wú)疑有效利用數(shù)據(jù)的價(jià)值是企業(yè)制勝的關(guān)鍵因素，而業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化可以將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，您的企業(yè)是否做好了長(zhǎng)足的準(zhǔn)備?
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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