3月23日，銷售易對外宣布，來自硅谷的人工智能專家趙宇辰正式加入銷售易，出任技術(shù)副總裁&首席數(shù)據(jù)科學家，負責銷售易CRM在大數(shù)據(jù)及人工智能方向的產(chǎn)品和研發(fā)工作。
這是銷售易于1月12日完成D輪融資之后的又一動作。該輪由騰訊領(lǐng)投，融了2.8億元，當時銷售易創(chuàng)始人&CEO史彥澤表示：“本輪融資資金將用于加強產(chǎn)品和技術(shù)方面的能力提升，更好的服務于不同行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)的需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。時隔2個月，趙宇辰的加入，一定程度上是對這句話的驗證。
趙宇辰畢業(yè)于清華大學，獲得伊利諾伊大學芝加哥分校博士學位，研究領(lǐng)域為機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方向。一直致力于人工智能在工業(yè)界的研究、應用和創(chuàng)新的他，是數(shù)據(jù)科學會議KDD、ICDM、IJCAI的委員會程序委員，曾在硅谷擔任AppDynamics的首席數(shù)據(jù)科學家，創(chuàng)建、主導和負責了下一代大規(guī)模SaaS平臺數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、異常檢測和分析的產(chǎn)品管理、構(gòu)架和研發(fā)工作， 經(jīng)歷了公司從兩千萬銷售額到37億美元被思科收購的高增長階段，創(chuàng)下了企業(yè)軟件收購歷史上最高的估值倍數(shù)。趙宇辰還曾任General Assembly的首席數(shù)據(jù)科學講師，同時在Sumo Logic，Linkedin，eBay，IBM Watson Research有相關(guān)經(jīng)歷，并在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)表十多項美國和國際專利以及多篇最佳學術(shù)論文。
CRM進入智能時代
當前我們正處于人工智能(AI)改變?nèi)祟惿畹闹匾D(zhuǎn)折點之上，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，人工智能將更好地服務于人們生活，推動時代進步。高盛2016年AI研報表示，人工智能是信息時代的頂尖技術(shù)，越來越寬的數(shù)據(jù)池與越來越強大的計算機運算功能的出現(xiàn)和發(fā)展，協(xié)同機器學習和深度學習(與更多的數(shù)據(jù)和計算功能)的發(fā)展，將會影響全行業(yè)的所有公司。
2016年，中國大數(shù)據(jù)市場逐漸走向成熟，行業(yè)應用開始落地，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應用嶄露頭角。進入2017年，大數(shù)據(jù)應用解決方案中將逐步嵌入高級分析、內(nèi)容分析、深度學習等智能技術(shù)。隨著智能時代的到來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨更多的機會和選擇。一款適合企業(yè)轉(zhuǎn)型需求的人工智能軟件、技術(shù)是幫助企業(yè)加強營銷、打造新產(chǎn)品、保持競爭力的關(guān)鍵所在。
作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心的CRM，在人工智能時代，為企業(yè)和市場、銷售、客服一體化運營提供強大的支持和推動，成為大勢所趨。
而銷售易的CRM產(chǎn)品，是移動互聯(lián)時代下的產(chǎn)物。2011年創(chuàng)立之初，銷售易開始把社交網(wǎng)絡(luò)作為底層架構(gòu)，打通不同業(yè)務，重構(gòu)銷售流程。社交、移動、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的融合，讓銷售易最大程度上滿足了新時代背景下企業(yè)信息化、數(shù)字化的需求。2016年7月14日，銷售易發(fā)布了智能化CRM，這是銷售易自主研發(fā)的全球首款智能化移動CRM。
在史彥澤看來，融入人工智能的元素并非因為這是一個時髦的概念，而是希望讓智能化的應用在CRM的范疇內(nèi)解決用戶管理上的問題。銷售易CRM中“熱點線索智能評分”、“關(guān)鍵信息自動回填”等智能化的應用場景已經(jīng)得到了市場和用戶良好的反饋。
在CRM的產(chǎn)品設(shè)計上，數(shù)據(jù)貫穿其中。當CRM進入移動互聯(lián)時代，也就意味著其同時進入了大數(shù)據(jù)時代，越來越多的銷售人員攜帶移動設(shè)備拜訪客戶，并通過移動設(shè)備與客戶在線溝通，隨著海量的客戶數(shù)據(jù)不斷沉淀，銷售易斷定，CRM公司必須成為大數(shù)據(jù)公司，通過處理海量數(shù)據(jù)的能力，幫助企業(yè)提升管理水平，拉升銷售業(yè)績。
巨大的數(shù)據(jù)量需要新的模式進行處理，這為人工智能提供了發(fā)展空間，與以前的眾多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而可以基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)深度機器學習。
IDC最新研究報告顯示，到2018年，55%的企業(yè)以及ISV的開發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個認知/AI、機器學習的功能，在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，這一比例將會更高。但AI的搭建與發(fā)展對數(shù)據(jù)、人才、硬件和基礎(chǔ)設(shè)施等要素要求較高，企業(yè)獨立實現(xiàn)智能化難度較大，因此，高盛在2016年AI研報中指出，未來企業(yè)無需自己訓練AI，可以通過第三方公司，直接使用已經(jīng)被訓練好的的深度學習AI機器，這將是一個新的選擇。在美國，企業(yè)級市場對于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習的研究早已如火如荼，正在從BI向AI方向發(fā)展，美國企業(yè)級服務巨頭們也正在開發(fā)各類基于AI的企業(yè)應用。
Gartner2016年CRM市場分析報告通過對Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供應商進行數(shù)據(jù)分析，得出了“分析、機器學習和人工智能是CRM未來發(fā)展方向”的結(jié)論，認為這將在未來三年內(nèi)徹底改變CRM。
史彥澤對此表示：新的技術(shù)趨勢也給CRM企業(yè)帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。未來的CRM不僅僅是幫企業(yè)定義一些工作流或者實現(xiàn)銷售自動化，而且是要往智能化方向發(fā)展，真正為企業(yè)帶來幫助和產(chǎn)生價值。一套承載了公司最核心數(shù)據(jù)的智能化CRM管理系統(tǒng)，對未來企業(yè)智能化運營、精準決策和高效管理有著巨大的意義。
不難理解，一直把“以客戶為中心”當做初心并始終堅守的銷售易會在人工智能尚未大熱之時就將其融入自己的產(chǎn)品中，本質(zhì)是順應時代的發(fā)展，用更好的技術(shù)從內(nèi)而外的讓客戶關(guān)系更緊密。
“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下半場是2B的市場”
今年“人工智能”首次寫入政府工作報告，中國人工智能迎來發(fā)展新紀元。艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復合增速超50%。中國市場日新月異的變化和巨大的發(fā)展?jié)摿?，吸引了在美國學習、工作十余年的趙宇辰。
作為掌握了最新的人工智能知識的頂尖科學家，趙宇辰認為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下半場是2B的市場，中國的人工智能在2B領(lǐng)域與起步較早的美國相比還有較大的差距，很多問題處于開放未解決的狀態(tài)，提升空間較大，挑戰(zhàn)性較高。而這其中，CRM賽道盡管對具備智能化數(shù)據(jù)分析能力的產(chǎn)品需求強烈，但由于人才和技術(shù)成熟度的原因，尚處于摸索階段，如果能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上將AI+CRM做一個中國式的創(chuàng)新，搭上人工智能的翅膀，將有希望實現(xiàn)彎道超車，成長出與國際巨頭比肩的企業(yè)，這也是他回國選擇CRM行業(yè)的關(guān)鍵原因。
對于為何選擇銷售易，趙宇辰認為不外乎這三要素：1、基因。企業(yè)的基因要對，要對CRM有深刻的理解。銷售易對企業(yè)銷售行為的精準把握，通過應用最新型的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使其在專業(yè)性、易用性和場景貼合度上遙遙領(lǐng)跑市場。2、專業(yè)。銷售易創(chuàng)立至今始終專注于CRM領(lǐng)域，擁有最專業(yè)的團隊，無論是高管還是員工，都具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗，理解用戶的需求，可以最大程度的將目標推廣出去，解決實際存在的業(yè)務痛點。3、連接。銷售易的產(chǎn)品從SFA起步，逐漸不再局限于銷售管理，而是要將企業(yè)從前端到后端全流程進行打通，這個過程需要將數(shù)據(jù)梳理起來，智能分析整理，在大數(shù)據(jù)及人工智能方面訴求高。
趙宇辰加入銷售易后，將著手從數(shù)據(jù)分析和機器學習兩個方面來推動銷售的自動化、數(shù)據(jù)的智能推薦。未來，搭載了人工智能的銷售易CRM，將把移動、社交、大數(shù)據(jù)、云和AI有機的結(jié)合起來，為不同用戶提供更完善、更極致的解決方案。在銷售易看來，人工智能必須落地到不同行業(yè)的應用場景中，才能釋放其巨大潛能。
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