據(jù)預測，2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將從2013年的1.9萬億美元攀升至7.1萬億美元。 物聯(lián)網(wǎng)的興起將培育出能夠結合硬件、工程、規(guī)劃、分析、隱私保護及安全各方面技能的人才。
數(shù)字“工匠”
不僅滿足于成為純粹的技術專家，讓自己的簡歷多添一兩項業(yè)務技能，成為能夠平衡右腦和左腦技能的數(shù)字“工匠”。未來企業(yè)需要的是那種能夠跳出條條框框思考、但又能在企業(yè)體制內執(zhí)行任務的人才，他們具有原創(chuàng)力、融合性、靈活頭腦、敏捷和快速的反應能力、藝術思維，而且不循規(guī)蹈矩。這就是數(shù)字“工匠”的含義所在。
安全專家
美國勞工統(tǒng)計局預計，2012年和2022年之間，信息安全分析師的職位將出現(xiàn)37%的增長。社交、移動、云、分析以及物聯(lián)網(wǎng)等技術雖帶來了巨大機遇，但如果沒有真正強大的安全方案和協(xié)議，所有這些新技術的經(jīng)濟收益都無法得到切實保障，甚至會大量削減。未來的安全專家將需要確保技術領域各個層面的安全性。
市場研究公司IDC預測，2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將從2013年的1.9萬億美元攀升至7.1萬億美元。 物聯(lián)網(wǎng)的興起將培育出能夠結合硬件、工程、規(guī)劃、分析、隱私保護及安全各方面技能的人才。而最重要的技能是領悟物聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生什么價值。企業(yè)已經(jīng)意識到，僅僅將物品連通以及收集數(shù)據(jù)還不夠，他們需要推敲這種連通特性和隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如何能解決問題以及實現(xiàn)企業(yè)目標。
人工智能 /機器人技術基礎設施專家
人工智能和機器人技術已經(jīng)從科幻領域來到現(xiàn)實生活中。據(jù)研究機構預測，到2025年，些技術將滲透到日常生活的許多方面，并對許多行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，如醫(yī)療保健、交通和物流、客戶服務。因此市場將對具備以下素質的技術人員具有高需求不足為奇：能夠為人工智能和機器人技術在企業(yè)中的應用提供基礎設施方面的編程、整合和建設。
API程序員
多年來軟件供應商已對外開放API，以便其它開發(fā)者設計可與其軟件交互的應用。因此，API的重要性與日俱增。公司將需要越來越多的API來挖掘新興技術，如物聯(lián)網(wǎng)、機器人技術和人工智能，以及實現(xiàn)現(xiàn)有技術趨勢的價值最大化，如移動連接。
硬件、軟件和分析專家
普華永道2014年的報告《可穿戴的未來》指出，未來可穿戴設備將用來培訓新員工、加快銷售流程、改善客戶服務、為職工提供的指示實現(xiàn)免提化、提升信息采集的準確度以滿足公司的數(shù)據(jù)分析需求。有人預測，到2020年，可穿戴設備或許會像如今的iPhone這樣普遍，這創(chuàng)造了許多新機遇。這意味著IT部門對以下人員的需求會上升：具有部署、管理和維護硬件的技術專家;開發(fā)、定制和支持可穿戴設備相關應用和分析程序的專家。
數(shù)據(jù)架構師、集成專家、Hadoop專業(yè)人士
由于某些企業(yè)需要收集海量數(shù)據(jù)，而分析輸出的應用(如應用于機器人技術)與日劇增，這些企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求巨大，因此需要新增與大數(shù)據(jù)相關的IT職位。數(shù)據(jù)架構師負責設計為新增需求提供支持的結構;數(shù)據(jù)架構師確保數(shù)據(jù)解決方案和分析工具能夠相互集成;IT規(guī)劃分析師的職責是匯總和分析來自內部和外部的數(shù)據(jù)，以判斷業(yè)務合作伙伴的未來需求。 其它將保持熱門勢態(tài)的技術職位是Hadoop開發(fā)者、數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)軟件架構師和企業(yè)數(shù)據(jù)架構師。
程序員、安全專家、云容量管理者(cloud capacity managers)
據(jù)美國計算機行業(yè)協(xié)會(CompTIA)的最新研究顯示，超過90%的美國企業(yè)正采用某種形式的云計算技術。企業(yè)正在私有云和公共云之間轉移基礎設施或應用。有人預測，這種轉移趨勢將在未來加速，這將促成一系列以云為中心的職位。 云容量管理者為相關職位之一。預計未來許多企業(yè)將置身于私有云和公共云相混合的云環(huán)境中，因此如何在私有云和公共云之間動態(tài)切換計算和存儲需求成為一大問題。目前許多IT企業(yè)并未擁有這樣的人才。 擅長Perl、Ruby、Ruby on Rails、Python、Java與JavaScript等編程語言的程序員以及熟悉API開發(fā)和DevOps環(huán)境的專業(yè)人士的市場需求強勁，原因在于云技術與這些知識緊密相關。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
