中國北京，2016年5月10日，提供美觀的行業(yè)云應用軟件的領先廠商Infor宣布，Infor EzRMS(2.0x版本)完成革命性升級，帶來了一個用跨行業(yè)科學提高預測和優(yōu)化能力并以此增強酒店專業(yè)領域能力的新時代。此次升級是Infor EzRMS科學團隊和Infor動態(tài)科學實驗室(Infor Dynamic Science Lab)協(xié)同合作的結果。Infor動態(tài)科學實驗室是最近剛成立的一個內(nèi)部的智庫，致力于將機器學習和大數(shù)據(jù)分析應用到Infor所有軟件中。由于Infor EzRMS一直利用最先進的計量經(jīng)濟學方式建模，同時納入歷史的和現(xiàn)有的模式，所以可以基于一套自適應的學習框架，從已收集到的數(shù)據(jù)中進行更加細致入微的觀察。
通過這次升級，Infor EzRMS對數(shù)據(jù)趨勢有了更清晰的可見性，從而可明確判斷是否預測時需要對現(xiàn)有或歷史模式加入更多權重。另外一個增加了科學性的地方是動態(tài)自適應預測--持續(xù)在預訂曲線的不同階段測試哪種預測方法組合能獲得最精確的結果。其結果就是所有的性能都具備自己定制的預測方法組合，可持續(xù)地適應不斷變化的市場配置、季節(jié)性以及預訂曲線。
Infor EzRMS揭開了這樣一個業(yè)界事實，不是所有的預訂系統(tǒng)都能全面支持標價、三角函數(shù)以及其他更復雜的收益控制。Infor EzRMS不僅僅只是將優(yōu)化的限制條件調(diào)整為簡單的形式，如由預訂系統(tǒng)支持的入住時間長短，Infor EzRMS從最開始就納入了可用的限制類型，通過“限制檢測優(yōu)化”(Restriction-Aware Optimization) 實現(xiàn)更優(yōu)化的結果。最新版本的另一個科學性還包括徹底改變延長入住的建模形式，不僅是預測入住量和時長，還可以預測續(xù)約。加強的超額預訂邏輯把超額需求時期系統(tǒng)最佳性能的發(fā)揮帶入到一個新的水平，不但可以幫助降低重新安置客人的風險，還可以降低在高峰時期房間未被出售的風險。
Infor還承諾重新定義用戶體驗，將應用升級為美觀的客戶級界面，幫助用戶按照他們熟悉的方式工作。Hoxton集團營收總監(jiān)Berengere Brohan表示：“我們非常高興擁有了一套現(xiàn)代的最新的符合我們酒店產(chǎn)品的系統(tǒng)，這種感覺讓人耳目一新。被提升的不僅僅是設計，預測和優(yōu)化功能也得到了加強。最重要的是，這個系統(tǒng)對我們看過的報告有記憶功能，很容找回，為我們節(jié)省了許多時間。而且原來的模式變得更加的直觀，提供了更多的靈活性。附加的過濾和選擇選項為我們在EzRMS提供了一個真正可利用有價值數(shù)據(jù)的工具。我們對新算法帶來的更好的預測、定價和性能優(yōu)化而感到非常興奮。”
Infor EzRMS是Infor酒店業(yè)套件解決方案的一部分，它自動計算需求預測，根據(jù)一周中的第幾天模式、交付時間數(shù)據(jù)和每個房間的客人數(shù)量來推薦合適的銷售策略，以此來幫助酒店經(jīng)理實現(xiàn)更好的收入。
Infor酒店業(yè)行業(yè)戰(zhàn)略副總裁Bernard Ellis表示：“酒店業(yè)一直在提高收入和為客人提供個性化體驗中掙扎。領先的企業(yè)應該明白收益管理解決方案不應該讓團隊只是通過自動的例行預測和價格任務來制定策略，還應該為他們提供精確的實時的信息，不管他們是在大型企業(yè)、小企業(yè)或是獨立的酒店工作，都能提高水平并幫助他們實現(xiàn)入住率和收益的最大化。Infor已經(jīng)投入開發(fā)最前沿的收益管理解決方案，為酒店行業(yè)找到了利用大量數(shù)據(jù)的方法，交付了一套更為敏捷的系統(tǒng)—讓客戶在市場條件和需求趨勢多變的情況下仍能夠游刃有余。”
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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