過去十年來，谷歌一直在促進(jìn)云計(jì)算生態(tài)圈的發(fā)展，也見證了這個(gè)領(lǐng)域的許多變化，過去的12個(gè)月也不例外。從容器的廣泛應(yīng)用到多重云應(yīng)用程序，2015年真可謂是是云計(jì)算的轉(zhuǎn)型年。近日，谷歌將云計(jì)算這一年的發(fā)展變化作了如下總結(jié)：
企業(yè)認(rèn)識(shí)了云：對(duì)于大部分組織而言，云計(jì)算不再是“是否” 的問題，而是“何時(shí)”的問題。據(jù)最新估計(jì)，34%的企業(yè)計(jì)劃在接下來的兩年中將超過60%的應(yīng)用托管到云上。大部分供應(yīng)商估計(jì)也已經(jīng)采取了措施支持企業(yè)負(fù)載。
容器迅速成為主流：甚至在一年之前，許多開發(fā)人員都還沒用過容器。但在2015年，容器不僅用于測試，而且還在生產(chǎn)環(huán)境中得到了廣泛應(yīng)用。最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，2015年容器應(yīng)用增長了5倍。這部分得益于Docker和Kubernetes這類開源技術(shù)。
大數(shù)據(jù)需要大見識(shí)：2015年，大數(shù)據(jù)名實(shí)不符。調(diào)查顯示，77%的組織都認(rèn)為他們的大數(shù)據(jù)&分析部署失敗了或者沒有達(dá)到預(yù)期。原因很清楚，就是大數(shù)據(jù)復(fù)雜度高。當(dāng)然，孤立的團(tuán)隊(duì)、高維護(hù)成本的設(shè)備和缺少更好的工具也是問題的一部分原因。這一問題的解決方案，可能就是要有更便于數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的工具和數(shù)據(jù)——他們的領(lǐng)域知識(shí)可以釋放大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。
機(jī)器學(xué)習(xí)人人可用：機(jī)器學(xué)習(xí)的潛在好處早就得到證明了。而現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心處理能力的增加最終使這種潛能成為現(xiàn)實(shí)。開源軟件庫(如TensorFlow)也推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。
IoT的未來：談及IoT，大多數(shù)人都會(huì)想到消費(fèi)者。但實(shí)際上，企業(yè)才是最大的IoT使用者。據(jù)估計(jì)，到2019年，在233億連接設(shè)備中，企業(yè)市場將占91億。這意味著，基于流的數(shù)據(jù)處理將成為任何IT戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分，人們對(duì)Google Cloud Dataflow和Apache Spark這類技術(shù)的興趣也會(huì)相應(yīng)地增加。
API作為一種商業(yè)模式壯大起來：向開發(fā)人員按需提供應(yīng)用程序服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)成為一種經(jīng)過驗(yàn)證的商業(yè)模式，諸如Twilio和Okta這類“獨(dú)角獸”公司的出現(xiàn)就是證明。
混合云出現(xiàn)：多重云架構(gòu)已不新鮮，新鮮的是多重云編排工具(如Kubernetes和Spinnaker)的部署速度。據(jù)估計(jì)，到2017年，50%的企業(yè)將采用混合云。
此外，隨著云平臺(tái)生態(tài)圈的發(fā)展，市場合并加劇。例如，Racespace證實(shí)，將從提供云服務(wù)向?yàn)榈谌教峁┰苹A(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型;而惠普將關(guān)停Helion。最后還有一點(diǎn)，就是環(huán)保潮流?？蛻粝Ｍ麄兊脑凭G色環(huán)保，而爭論點(diǎn)在于，如何將大型的、泛區(qū)域數(shù)據(jù)中心的環(huán)境效益帶到本地?cái)?shù)據(jù)中心。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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