云計算在出現(xiàn)16年后,已經(jīng)成為IT領(lǐng)域的標配模式。它易操作、存儲量驚人、對用戶來說幾乎無處不在。它不僅成就了世界上最大的公司,同時也給小公司提供支持。云改變了服務供給雙方的經(jīng)濟模式,同時帶來更多新的機遇。
在英國,空中的云陰晴不定,眾人皆知。但是你會驚訝地發(fā)現(xiàn),基于開源技術(shù)的“云計算”,已經(jīng)發(fā)展得非常透明、成熟。這一次,我們可以探討私有云、公有云、混合云的優(yōu)點、缺點和實用性。
云計算成型期
關(guān)于云計算的基礎理論起源于半個世紀前。1966年出版的《計算機普及的挑戰(zhàn)》一書中寫道,計算機的強大已經(jīng)能為普通人提供信息和服務,但是設備又大又貴使得人們(在未來)不得不以遠程訪問的形式使用。這時,效用計算問世。它意味著普通人也能獲得計算資源,并且根據(jù)需要的計算資源實現(xiàn)按需付費。更重要的是,不像喝水要打井一樣,人們使用計算資源時不再需要擁有自己的計算系統(tǒng)。
與此同時,云計算的其他兩個基礎條件開始成型。日后Intel的聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore提出了著名的摩爾定律——即集成電路上所容納的晶體數(shù)目每隔18個月便會增加一倍。另外,在蘭德公司的Paul Baran和英國國家物理實驗室的Donald Davies各自分別發(fā)明了分組交換網(wǎng)絡。這是一個更強大、高效、靈活的傳輸數(shù)據(jù)的基礎設施。
上世紀70年代,Ken Thompson和Dennis Ritchie在貝爾實驗室創(chuàng)立了UNIX和C語言編程。結(jié)合由Vint Cerf、Bob Kahn和朋友們一起設立的的ARPANET開放網(wǎng)絡標準,云計算的方向已經(jīng)初見雛形。
在接下來的20年,DSL(另一個貝爾實驗室的奇跡)的發(fā)明和普及,以及Windows 95在大眾市場的巨大成功,促使民用ISP的到來。而網(wǎng)格計算和應用服務提供商(ASP)展示了云計算思維帶來的效益。
很快,到了20世紀末,全民一下子都在"點擊"上網(wǎng)了。數(shù)據(jù)中心所提供的規(guī)模經(jīng)濟此時最好地彰顯了集中式計算帶來的優(yōu)勢。
云計算的時代到來了。
云計算的第一代
現(xiàn)代云計算的代表非1999年的Salesforce.com莫屬。它銷售的是一個簡單的商業(yè)服務:客戶關(guān)系管理CRM。CRM很簡單——公司通常用它來記錄產(chǎn)品賣給了哪些客戶、賣了哪些產(chǎn)品、如何保證顧客滿意度。在Salesforce.com之前,公司都是購買或編寫客戶關(guān)系管理軟件,并在本地的計算機上運行。Salesforce推出CRM之后,相較過去并不是將副本交給客戶,而是它在自己的數(shù)據(jù)中心運行,出售每個用戶的訪問權(quán)限。軟件從未像之前的副本一樣傳遞,客戶除了登陸Salesforce.com,注冊賬戶,登錄,開始工作以外,無需再做任何的部署。
這看起來就像是用Gmail比Outlook要方便得多。但是Salesforce.com比Gmail早了8年。自從那時起,云計算開始廣泛運用到各個領(lǐng)域。
云技術(shù)的全景
云在我們心中的印象非常簡單,但是形態(tài)各異。Gmail、Salesforce.com或者任何你需要通過網(wǎng)頁瀏覽到的東西,統(tǒng)稱為SaaS,軟件即服務。這也是大部分用戶所認知到“云”的形態(tài)。另外還有兩個縮寫經(jīng)常用來描述不同云的形態(tài),分別是PaaS(平臺即服務)和IaaS(基礎架構(gòu)即服務)。
有了原始的計算資源服務,你可以運行自己的軟件(PaaS),或者能擁有你想用的硬件(IaaS)。亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)和Rackspace都是IaaS的例子,Google App Engine是PaaS的典范。
像HP、IBM和Microsoft (Azure)既提供 IaaS又有PaaS,雖然這些服務有明顯的邊界,但沒有一種縮寫能描繪出云專為其他軟件使用的通用服務的內(nèi)涵。如果你注意到最近移動科技的快速變革,就能清楚發(fā)現(xiàn)這些變化。移動互聯(lián)網(wǎng)本身大量依托于云技術(shù)。
“云已經(jīng)成為移動平臺的有力推動者。如果沒有云計算的第一波浪潮,我們就無法見證第二波移動應用服務的浪潮。
Facebook、Instagram、Snapchat、WhatsApp,沒有云的話這些app根本不會存在。在移動時代,本質(zhì)上說你真的打開了一扇通往云層的窗戶,大部分移動端的處理,都發(fā)生在云上。”
云存儲服務公司Syncplicity高級主管Brian Levine如是說。
SaaS和移動數(shù)據(jù)分享app是我們大多數(shù)人能接觸到的公有云。Salesforce.com運行一切、存儲一切、控制一切,使用者可以是任何人。他們不需要保存或者維護什么資料,只需確保電腦聯(lián)網(wǎng)即可。同時,他們只需為服務付費,不用雇傭IT員工、購買基礎設施、保持硬件(服務器)更新等等。
除了公有云,還有很多私有云服務。使用私有云的公司仍然沿用公有云的技術(shù),但所有的運行都是在幕后的(不面向公開的網(wǎng)絡)。云計算系統(tǒng)可以快速擴容,并且能很快給不同的用戶分發(fā)數(shù)據(jù)。有了私有云后,所有的內(nèi)容都可通過一個網(wǎng)絡瀏覽器訪問,而非運行在員工本人的機器上。其結(jié)果是,員工可以在一個熟悉的以瀏覽器為基礎的工作環(huán)境中操作。并且它更容易連接起傳統(tǒng)的、沒有架設到公有云上的軟件系統(tǒng)。
有人認為私有云是一種良性木馬,把公有云的一些革命性的因素納入到企業(yè)IT這個相當保守的世界中。經(jīng)驗豐富的人可能還會記得一開始軟件還是用CD承載,后續(xù)慢慢有了定期的bug修復和新版本推送。所以,基于云的系統(tǒng)的更新速度變得更快。
“在傳統(tǒng)IT領(lǐng)域,一個應用程序最多一年被更新1-2次,但不能更多。“HP EMEA云計算副總裁Xavier Poisson說。“但現(xiàn)在隨著云計算和移動網(wǎng)絡普及,你必須有一個更敏捷的的開發(fā)周期,敏捷開發(fā)十分重要。”
公有云與私有云的強烈混合
實際上,最常見的是公有云和私有云架構(gòu)結(jié)合的服務,被稱為混合云。這比使用單一技術(shù)更為方便。用戶可以讓公司的一部分業(yè)務面向公眾,而另一部分僅對內(nèi)部開放;比如一邊用Gmail,另一頭打開Office在本地安裝的副本,又比如在開發(fā)全球性股票交易平臺時,在私有云上運行測試版本,之后通過Azure的100個服務器集群在全球上線。
混合云越來越常見,是因為經(jīng)濟效益驅(qū)動著更多的IT、企業(yè)和消費者使用公有云。就比如當一個公有云公司購買硬件時,他們付出的要比傳統(tǒng)IT模式少很多。
雖然談錢赤裸裸,但是2009年加州-伯克利大學的一項調(diào)查顯示,大型公司(如果通過云服務)獲取網(wǎng)絡、計算資源的投入僅有他們內(nèi)部IT建設投入的1/7 - 1/3。隨著云服務市場每年50%的增量,公司每多花1美元在云服務上,實際他們的基礎設施和維護投入就減少3 - 4美元。
云上的競合
毫無疑問,第一家開發(fā)公有云的公司早早嘗到了規(guī)模經(jīng)濟的甜頭。亞馬遜為自己的業(yè)務需求建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來管理交易和庫存。而在將AWS變成一項通用服務之前,他們?yōu)樽约旱臉I(yè)務已經(jīng)創(chuàng)建了各種各樣的工具來管理龐大的網(wǎng)絡請求、存儲需求和計算需求。谷歌同樣需要管理龐大的搜索數(shù)據(jù),它在內(nèi)部的系統(tǒng)架構(gòu)足以管理數(shù)十億的請求。此后,它很快意識到這些能力都可以開放給其他的公司,甚至是它的競爭對手。
正因為像谷歌和亞馬遜這樣的巨頭在前,新的云服務商很難再取得較大成功。正如Rackspace的首席技術(shù)官John Engates所說,最大的挑戰(zhàn)是建立公有和私有云以及各種網(wǎng)絡技術(shù)的連接。在進軍云服務之前,Rackspace作為托管公司,在它的數(shù)據(jù)中心運營各種其他公司的IT系統(tǒng)。之后他發(fā)現(xiàn),建立任何人都可以使用的云服務的軟件,可以讓人們很快上手。“為了解決軟件問題,我們開始著手建立我們自己的系統(tǒng),最終創(chuàng)建了開源的OpenStack。今天,我們在這套系統(tǒng)上運行最大的OpenStack公有云與眾多的企業(yè)私有云。”
因為任何人都可以使用OpenStack,很多軟件和硬件公司(包括Oracle,IBM,惠普,戴爾等)結(jié)合自己的產(chǎn)品又創(chuàng)立了獨立的公有云,或是作為私有云系統(tǒng)賣給客戶。在這些用戶和第三方支持公司的大力支持下,業(yè)務快速發(fā)展。規(guī)模一做起來,成本自然下降。
讓服務在一千個服務器上綻放
不過,云并不只意味著便宜。它能激發(fā)和實現(xiàn)最原始、新穎的創(chuàng)造。比如,如果你寫一個移動應用程序,把它放進應用程序商店,不需要去創(chuàng)建和銷售一百萬份的副本,但你的應用在一夜之間可以獲得百萬用戶。
如果你的公司有計算任務需要在一臺服務器上運行1000個小時,IBM、惠普的IaaS產(chǎn)品,不在乎你是用了一千小時的一個服務器,還是在一小時用一千個基于云的服務器。你的費用是一樣的,但后者給你帶來1000倍的速度提升。
對混合云來說,分塊管理計算和存儲能力是另一個優(yōu)勢。比如存儲,特別是備份和災難復原所需的存儲。盡管互聯(lián)網(wǎng)的連接速度越來越快,也不能與一個公司自建數(shù)據(jù)中心的訪問速度相比。所以,在私有云上保存本地工作數(shù)據(jù)是非常重要的。但每時每刻都在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)備份,舊的數(shù)據(jù)訪問頻率較低,所以大部分可以移動到云存儲服務,如惠普Helion的區(qū)塊存儲。這就減少了本地存儲的壓力,將其替換為隨用隨付的服務。
云計算的未來
這一切聽起來很理想,但在云計算成為業(yè)務運行的標配還有一些問題有待解決。最初的擔憂是可靠性,既有網(wǎng)絡連接到云端的可靠性,也有對云服務商本身穩(wěn)定性的擔憂。安全則是另一塊巨大的投入投資,因為它擁有客戶的數(shù)據(jù),而黑客和其他惡意的使用者都虎視眈眈。
不僅僅是密碼安全,采用云處理也依靠高度敏感的信任。2013年,斯諾登“棱鏡門”事件爆發(fā)后,人們對云端數(shù)據(jù)的信任明顯下降。由此,精明的云供應商一定會致力提供更牢固的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管控來確保用戶的信任。
如今,計算依然朝著云的方向發(fā)展。隨著更多公司和個人對云計算的使用,很多工作的新模式將被創(chuàng)造出來。例如,如果你開發(fā)的一項服務或者app,你和用戶之間能夠保持常連接。你可以觀察他們?nèi)绾问褂媚愕漠a(chǎn)品,并將反饋在開發(fā)周期內(nèi)改進。你可以分析并將實時地將一些更智能的功能加入到你的產(chǎn)品力,這些產(chǎn)品的能力甚至超過移動設備本身的處理極限,比如Siri和Google Now。
云計算的限制正在消失,真正廣義的普及時代將會到來。
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