如今的數(shù)據(jù)具有多種多樣的形式,而且來(lái)自許多不同的數(shù)據(jù)源。更為重要的是,除非有需要的那些人易于獲得大數(shù)據(jù),除非能迅速獲得洞察力,否則大數(shù)據(jù)分析工具的用處并不是很大。那么大數(shù)據(jù)分析會(huì)遇到怎樣的難題?
1.很難獲得用戶操作行為完整日志?,F(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析以統(tǒng)計(jì)為主,如用戶量、使用時(shí)間點(diǎn)時(shí)長(zhǎng)和使用頻率等。一是需要識(shí)別用戶,二是記錄行為容易引起程序運(yùn)行速度,三是開發(fā)成本較高。
2.產(chǎn)品缺乏核心指標(biāo),這需要分析人員足夠的了解產(chǎn)品。產(chǎn)品有了核心指標(biāo),拆分用戶操作任務(wù)和目的,分析才會(huì)有目的,否則拿到一堆數(shù)據(jù)不知如何下手。比如講輸入法的核心指標(biāo)設(shè)為每分鐘輸入頻率,順著這個(gè)目標(biāo)可以分析出哪些因素正向影響(如按鍵容易點(diǎn)擊)和反向影響(如模糊音、誤點(diǎn)擊和點(diǎn)擊退格鍵的次數(shù))核心指標(biāo)。
3.短期內(nèi)可能難以發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)分析需要不斷的試錯(cuò),很難在短期內(nèi)證明方法的有效性,可能難以獲得其他角色的支持。
4.將分析轉(zhuǎn)化為有指導(dǎo)意義的結(jié)論或者設(shè)計(jì)。看過(guò)某應(yīng)用的近四十個(gè)設(shè)置項(xiàng)的使用比例,修改皮膚使用率較高,而個(gè)別選項(xiàng)使用率不到0.1%,依次數(shù)據(jù)可以調(diào)整設(shè)置項(xiàng)的層級(jí)關(guān)系,重要的選項(xiàng)放置到一級(jí)強(qiáng)調(diào)顯示,低于5%的可以放置二三級(jí)。功能使用率的分析是比較容易的切入點(diǎn)。
5.明確用戶操作目的。功能對(duì)于用戶而言,使用率不是越高越好。增加達(dá)到的目標(biāo)的途徑,用戶思考成本增加,操作次數(shù)會(huì)增加,比如搜索。在應(yīng)用中使用搜索可能說(shuō)明用戶沒有通過(guò)瀏覽找到想要的內(nèi)容,如果用戶搜索熱門內(nèi)容,說(shuō)明應(yīng)用展示信息的方式出現(xiàn)問(wèn)題。
6.考慮到運(yùn)營(yíng)需求。之前做過(guò)的工具型應(yīng)用,設(shè)計(jì)的核心指標(biāo)是提高操作效率,減少點(diǎn)擊次數(shù)、等待時(shí)間和手指位移等,最快的時(shí)間完成操作。而一些瀏覽型產(chǎn)品用戶的目的并不明確,大致有瀏覽、查詢、對(duì)比和確定目標(biāo)等四類用戶行為,需要兼容用戶目標(biāo)不明確情況下操作,引導(dǎo)用戶選擇的同時(shí)還要在過(guò)程中展現(xiàn)更多的內(nèi)容,刺激用戶點(diǎn)擊。
大數(shù)據(jù)分析有什么難題.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)表示了解大數(shù)據(jù)面臨的成長(zhǎng)困難,規(guī)避其帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),是企業(yè)必須要做的,而要想規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),就要有更多的數(shù)據(jù)支撐,挖掘和分析,這樣才能夠讓有用的價(jià)值呈現(xiàn)在企業(yè)面前,為企業(yè)提供前進(jìn)的指引。
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