企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)無疑是促進企業(yè)商業(yè)及管理模式由量變向質(zhì)變轉(zhuǎn)化的決定因素。當下，海思科正處于數(shù)據(jù)采集優(yōu)化和整合階段。
在管理信息化方面，海思科早期應(yīng)用的是單機版的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)相對分散，格式標準難以統(tǒng)一。之后也曾經(jīng)上過一套ERP系統(tǒng)，但由于難以滿足海思科生產(chǎn)工藝及管理等方面的個性化需求。最終，海思科決定重新部署用于集團集中管理及數(shù)據(jù)整合的信息化系統(tǒng)。當前，正進行統(tǒng)一供應(yīng)商、統(tǒng)一物料編碼等主數(shù)據(jù)統(tǒng)一的工作。為其后的數(shù)據(jù)挖掘奠定完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
在此之前，海思科通過報表平臺開發(fā)，實現(xiàn)了內(nèi)部部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。營銷平臺通過郵箱和個人填報方式及時采集銷售數(shù)據(jù)，通過OA集成對醫(yī)院開發(fā)及協(xié)議進行管控，同時根據(jù)業(yè)務(wù)部門的管理訴求開發(fā)各類銷售管理報表，利用數(shù)字化手段為營銷經(jīng)營決策提供輔助支撐，擺脫傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗決策的模式。
除了企業(yè)自身數(shù)據(jù)的采集和優(yōu)化。在產(chǎn)業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及醫(yī)改的大背景下，藥品流向的數(shù)據(jù)采集也成不可或缺的內(nèi)容，這其中包括醫(yī)院處方藥及藥店非處方藥的流向。在系統(tǒng)功能需求上就涉及到客戶和代理商、供應(yīng)商數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，從數(shù)據(jù)整合的角度就會涉及到產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的打通。
未來，海思科將借助良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對各渠道的銷售數(shù)據(jù)進行整合分析，準確掌握各個區(qū)域的銷售情況，為銷售政策制訂提供參考的同時，可以映射到生產(chǎn)及研發(fā)環(huán)節(jié)，使公司的研發(fā)和生產(chǎn)更好地與市場需求契合。
同時，通過對物料成本等數(shù)據(jù)分析，針對占比較大的成本進行關(guān)鍵點的工藝優(yōu)化，比如考慮可替代性，化合物反應(yīng)能不能優(yōu)化等等應(yīng)對策略。即將原來以感覺和經(jīng)驗指導的工藝優(yōu)化，以可量化的方式進行科學的規(guī)劃和持續(xù)的優(yōu)化。
作為企業(yè)核心關(guān)鍵部門，海思科研發(fā)數(shù)字化啟動的較晚，接下來在數(shù)據(jù)沉淀較好的基礎(chǔ)上，將目前局部的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化成果打通。在數(shù)據(jù)量充裕的基礎(chǔ)上，引入人工智能技術(shù)，通過數(shù)據(jù)模型和算法優(yōu)化，為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新提供方向和參考。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要重構(gòu)企業(yè)文化
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