的應用，但是到目前為止還沒有任何廠商得到TPC官方的認證。究其原因，本文認為：
傳統(tǒng)的數據庫廠商，DBMS系統(tǒng)比較成熟，SQL的支持也相當完善，但是其分布式、并行處理能力欠缺，導致其性能很差。所以傳統(tǒng)的廠商不愿意發(fā)布測試結果。
新型的計算模型如Map/Reduce、spark，具有較好的并行處理能力，但是SQL的兼容性比較差，如HiveSQL、SparkSQL只支持40個SQL，從而也無法發(fā)布TPC-DS測試報告。盡管如此，各廠商還是通過非TPC官方的途徑發(fā)布TPC-DS的部分測試結果，以展現(xiàn)其在性能方面的提升。由此可見大家對TPC-DS的程接受度。
在TPC-DS大數據測試方面，星環(huán)科技已經走在世界的前列，據所知，星環(huán)科技是國內唯一、全球少數幾家公開發(fā)布TPC-DS大數據測試結果的科技公司。其TPC-DS 500G的功能、性能及其兼容性測試已經得到第三方機構——上海市計算機軟件評測實驗室的認證。
結束語
大數據評測基準用于公平、客觀地評測不同大數據庫產品/平臺的功能和性能，對人們選擇合適的大數據分析決策系統(tǒng)具有重要的參考價值。隨著國內外各代表性的Hadoop發(fā)行版廠商以TPC-DS為標準測評產品，TPC-DS也就逐漸成為了業(yè)界公認的大數據系統(tǒng)測試基準。但是隨著大數據應用在各行各業(yè)的發(fā)展，測試基準也需不斷與時俱進。大數據測試基準仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)，還需要政府、學術界和工業(yè)界的緊密合作。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
