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中國(guó)有著世界上最復(fù)雜和多變的消費(fèi)者市場(chǎng)。新的消費(fèi)方式正在以多元化的方式出現(xiàn)在新中產(chǎn)階層，千禧一代，銀發(fā)族和農(nóng)村、多線城市的消費(fèi)者群體中。

很多人把線上線下相融合，提供綜合、全面連接，并提供以消費(fèi)者為中心的購(gòu)物體驗(yàn)的時(shí)代稱作“新零售”。預(yù)計(jì)將在2020年達(dá)到4億的中產(chǎn)階層，需要遠(yuǎn)超預(yù)期的產(chǎn)品、服務(wù)和隨時(shí)隨地的個(gè)性化體驗(yàn)。人工智能正在成為幕后的游戲規(guī)則改變者。作為訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)輸入的大數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，計(jì)算力的 突破性進(jìn)展和人工神經(jīng)系統(tǒng)在傳統(tǒng)行業(yè)方面的轉(zhuǎn)型促生了新的人工智能應(yīng)用。

盡管我們不應(yīng)過(guò)分自滿，在一些核心技術(shù)上還未完全掌握;不過(guò)中國(guó)在未來(lái)的人工智能發(fā)展中具有獨(dú)特的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。中國(guó)擁有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)人口和充滿活力的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，正在產(chǎn)生大量的活躍數(shù)據(jù)。在過(guò)去幾十年里，中國(guó)培養(yǎng)了大批優(yōu)秀的STEM人才。許多中國(guó)人工智能研究人員和商業(yè)領(lǐng)袖，包括當(dāng)?shù)厝撕秃w，都在全球科技公司和研究機(jī)構(gòu)擔(dān)任重要職 務(wù)。更重要的是，中國(guó)中央政府的首要任務(wù)是將中國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng) 新型經(jīng)濟(jì)，建設(shè)小康社會(huì)。

事實(shí)上，人工智能在許多B2C場(chǎng)景中已經(jīng)很普遍。如今，領(lǐng)先的消費(fèi)者品牌和零售商正在分析消費(fèi)者的人口、交易和行為數(shù)據(jù)，以便為微觀細(xì)分提供洞察?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的有針對(duì)性的個(gè)性化推薦正在帶來(lái)更多向上和交叉銷售的機(jī)會(huì)。具有語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理功能的全渠道聊天機(jī)器人正在提供越來(lái)越多金 融服務(wù)中的客服工作。人工智能的安防服務(wù)提供無(wú)人服務(wù)和智 能虛擬助手，具有情境理解能力，幫助消費(fèi)者重新定義便利。面部識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于生物識(shí)別系統(tǒng)中以進(jìn)行數(shù)字化識(shí)別。

現(xiàn)在這些新技術(shù)正在擴(kuò)展到 B2B的應(yīng)用場(chǎng)景。消費(fèi)者端的新動(dòng)態(tài)迫使產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上游的企業(yè)用人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。所有 B2B行業(yè)中，特別是制造業(yè)，將成為人工智能的下一個(gè)前沿。傳統(tǒng)制造商遠(yuǎn)離終端消費(fèi)者，并且通常對(duì)快速市場(chǎng)變化的反應(yīng)遲緩。人工智能可以使傳統(tǒng)制造商在未來(lái)變得更加C2B。

制造商從自動(dòng)化和增強(qiáng)兩方面采用人工智能解決方案并獲益匪淺。人工智能解決方案可以提供實(shí)時(shí)商業(yè)信息和規(guī)范性見(jiàn)解， 以便人們做出更明智的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，而不是固定的維護(hù)計(jì)劃。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求和供應(yīng)預(yù)測(cè)模型可以幫助降低庫(kù)存成本。通過(guò)更好地了解車間操作和供應(yīng)鏈， 制造商可以最大限度地減少意外停機(jī)時(shí)間，提高質(zhì)量控制和產(chǎn)量。傳統(tǒng)上由人操作的危險(xiǎn)活動(dòng)現(xiàn)在可以通過(guò)機(jī)器自動(dòng)化。除了降低成本之外，認(rèn)知系統(tǒng)還可以通過(guò)有針對(duì)性的潛在客戶生成和智能客戶服務(wù)來(lái)推動(dòng)銷售增長(zhǎng)。

例如，最具代表性的一個(gè)較容易實(shí)現(xiàn)的技術(shù)是視覺(jué)質(zhì)量檢查。 光學(xué)、塑料和汽車零件制造商等傳統(tǒng)制造商通常嚴(yán)重依賴人工檢查員沿著裝配線進(jìn)行視覺(jué)質(zhì)量檢查，因?yàn)槿嗽诹私獠粩嘧兓沫h(huán)境和各種不同的產(chǎn)品規(guī)格方面具有敏感性。然而，人為錯(cuò)誤可能導(dǎo)致低收益率，這通常是一項(xiàng)耗時(shí)且耗費(fèi)人力的工作。一些制造商已經(jīng)開(kāi)始采用具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的基礎(chǔ)傳感器， 例如模板匹配和邊緣檢測(cè)。然而，它們僅能基于歷史數(shù)據(jù)和編程規(guī)則，檢測(cè)先前預(yù)期的缺陷。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，現(xiàn)在可以自動(dòng)檢測(cè)到可能是預(yù) 期之外的缺陷的新數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而最大限度地提高故障檢測(cè)的準(zhǔn) 確性和一致性。

另外一個(gè)例子則是智能供應(yīng)鏈的優(yōu)化。它能有效地縮短產(chǎn)品投入市場(chǎng)的時(shí)間。目前，人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可以將 外部數(shù)據(jù)(例如天氣、運(yùn)輸延遲、媒體報(bào)道和競(jìng)爭(zhēng)者價(jià)格變化)與內(nèi)部數(shù)據(jù)(例如促銷和新產(chǎn)品發(fā)布)相結(jié)合來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)。隨著未來(lái)市場(chǎng)需求的逐步透明化，智能供應(yīng)鏈在通過(guò) 實(shí)時(shí)庫(kù)存容量控制幫助廠商優(yōu)化運(yùn)輸與儲(chǔ)藏成本的同時(shí)，還能 減少產(chǎn)品損壞以降低銷售損失。

目前已有專注于前沿科技的研究性初創(chuàng)企業(yè)，同時(shí)還有將能投入市場(chǎng)的科技(如人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和 3D打印)整合的系統(tǒng)整合者。這些整合者為企業(yè)提供針對(duì)商業(yè)挑戰(zhàn)的集成解決方案。在2017年12月份，Coursera 聯(lián)合創(chuàng)始人，前谷歌和百度人工智能部門主管吳恩達(dá)在硅谷建立了企業(yè)Landing.ai，致力于將人工智能帶入制造業(yè)。他們最初與富士康合作，以發(fā)展內(nèi)部人工智能解決方案。

創(chuàng)新與企業(yè)家精神在中國(guó)正在推進(jìn)“人工智能+制造業(yè)”的大背景下蓬勃發(fā)展。新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃等一系列前瞻性國(guó)家戰(zhàn)略的出臺(tái)，對(duì)中國(guó)制造商跳躍至“工業(yè)4.0”的需求會(huì)不可避免地變得非常巨大。

正如數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型并不僅僅是設(shè)立一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，或是做些線上廣告宣傳來(lái)推進(jìn)線上線下銷售轉(zhuǎn)型，人工智能也不僅僅是一項(xiàng)信息技術(shù)規(guī)劃——它需要商業(yè)模式，組織結(jié)構(gòu)，技術(shù)管理，公司文化，人才開(kāi)發(fā)和企業(yè)戰(zhàn)略上的全面轉(zhuǎn)型，以解鎖人工智能作為未來(lái)行業(yè)顛覆者的應(yīng)有潛力。

未來(lái)的世界需要的不止是人工智能的技術(shù)人員，更需要人工智能的策略師。我們要確保人工智能不僅是一個(gè)“有了更好”的技術(shù)，更是一個(gè)對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有著舉足輕重影響力的創(chuàng)新技術(shù)。那些不關(guān)注新科技發(fā)展走勢(shì)和缺乏實(shí)驗(yàn)性創(chuàng)新思維的企業(yè)將會(huì)在一個(gè)人工智能主導(dǎo)的世界里被取代。有見(jiàn)及此，這些特質(zhì)將會(huì)是人工智能時(shí)代里決定制造商成敗的重要因素。