制造業(yè)仍然背負(fù)著過去的重?fù)?dān)，從業(yè)者們不愿跨越從手工流程到自動化流程的鴻溝。
問題始于制造過程的開始。分析師辛迪·尤特拉斯(Cindy Jutras)的新研究發(fā)現(xiàn)，目前平均每天有26%的制造訂單是人工輸入的。因?yàn)檫@是非常耗時且容易出錯的，所以這阻礙了生產(chǎn)率。并且低效率在整個制造流程中繼續(xù)存在。
到目前為止，ERP的舊世界與物聯(lián)網(wǎng)的新領(lǐng)域之間幾乎沒有連通性。
但是為什么會這樣呢?
潛在的問題
企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)了幾十年，它在從生產(chǎn)車間到財(cái)務(wù)辦公室的各種功能上創(chuàng)建和使用數(shù)據(jù)。
隨著ERP的發(fā)展，許多相關(guān)功能仍然可以在沒有自動化幫助的情況下進(jìn)行處理。但是，隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，一個嶄新的領(lǐng)域打開了。盡管如此，即使具有物聯(lián)網(wǎng)帶給眾多行業(yè)和企業(yè)應(yīng)用程序的優(yōu)勢，它仍未在制造業(yè)中被廣泛采用。
而且，在制造業(yè)中，感知與現(xiàn)實(shí)之間仍然存在差距：盡管物聯(lián)網(wǎng)提供了更快的速度，但只有42%的被調(diào)查制造商認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)施具有極大的價(jià)值，可促進(jìn)數(shù)據(jù)的自主交換。
盡管58%的比較先進(jìn)的公司可以通過其流程自動化系統(tǒng)交付IoT數(shù)據(jù)，但只有19%的公司能夠?qū)?shù)據(jù)與ERP系統(tǒng)關(guān)聯(lián)。 如此低的采用率是制造業(yè)在所有行業(yè)中獲得的最低人均收入回報(bào)的原因。
可以做什么?
當(dāng)擁有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，ERP可以幫助組織立即獲得與業(yè)務(wù)相關(guān)的重要見解。連續(xù)的數(shù)據(jù)流使企業(yè)能夠進(jìn)行實(shí)時分析，從而幫助他們獲得可行的見解，快速做出戰(zhàn)術(shù)決策并顯著增加創(chuàng)收。
已經(jīng)證明，集成物聯(lián)網(wǎng)和ERP可以提高數(shù)據(jù)可用性，這是改善運(yùn)營的基礎(chǔ)。所有這些都很容易說，但讓我們看看是怎么做到的。
ERP-IoT集成的第一步通常是機(jī)器監(jiān)控，這是幫助公司獲得更大運(yùn)營可視性并創(chuàng)建持續(xù)改進(jìn)環(huán)境的主要催化劑。
讓我們看一下物聯(lián)網(wǎng)集成的各個階段：
階段1：簡單監(jiān)控
這通常涉及將IoT設(shè)備連接到生產(chǎn)線或機(jī)器，以便它可以捕獲周期數(shù)據(jù)和機(jī)器狀態(tài)數(shù)據(jù)(正常運(yùn)行時間和停機(jī)時間)。
在第一階段的主要目標(biāo)是驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，獲得實(shí)時智能，使制造團(tuán)隊(duì)能夠在出現(xiàn)性能問題時識別出問題，并進(jìn)行調(diào)整以優(yōu)化生產(chǎn)。
階段2：ERP整合通過將機(jī)器監(jiān)控流程與公司的ERP平臺相集成，團(tuán)隊(duì)可以將從IoT傳感器收集的數(shù)據(jù)帶入您的ERP系統(tǒng)，以提高可視性和運(yùn)營效率。注意：由于制造商的IoT和ERP系統(tǒng)通常使用不同的語言，因此集成系統(tǒng)可能是一個挑戰(zhàn)。
階段3：高級監(jiān)控高級監(jiān)視只是監(jiān)視和捕獲來自制造設(shè)備的大量信號的行為。目的之一是了解哪個機(jī)器或進(jìn)程停止了，從而導(dǎo)致系統(tǒng)停機(jī)。
這一階段還可能包括捕獲傳感器讀數(shù)、溫度和壓力，以確定停機(jī)的來源和原因，并實(shí)現(xiàn)接近實(shí)時的分辨率。
通常，在此階段，持續(xù)改進(jìn)團(tuán)隊(duì)會獲取他們需要進(jìn)行迭代改進(jìn)以節(jié)省成本的數(shù)據(jù)。
第四階段：大數(shù)據(jù)
收集數(shù)據(jù)是一個起點(diǎn)，但最終，您需要超越操作它，轉(zhuǎn)而可視化它的含義。例如，團(tuán)隊(duì)需要詢問他們是否正在解決最關(guān)鍵的問題。他們還需要了解是否有必要的信息來做出明智的決定。
獲取數(shù)據(jù)的目的是確定設(shè)備的總體效能，即OEE。OEE是衡量制造業(yè)生產(chǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)，它通過確定制造時間的百分比來衡量真正的生產(chǎn)率。
測量OEE是一個好的開始。但是，衡量停機(jī)時間和性能欠佳的原因可以揭示您不會發(fā)現(xiàn)的其他問題，例如，設(shè)備和流程中斷的影響，速度降低的原因或與原材料有關(guān)的問題。
跨六個西格瑪(Six Sigma)等框架實(shí)施大數(shù)據(jù)分析可以為您的持續(xù)改進(jìn)團(tuán)隊(duì)提供推動變化的工具。 對改進(jìn)計(jì)劃的每個階段如何工作以及改進(jìn)工作如何影響制造性能的所有其他領(lǐng)域的深入了解對于持續(xù)改進(jìn)至關(guān)重要。
自動化訂單處理
為了演示啟用物聯(lián)網(wǎng)的ERP，讓我們關(guān)注訂單處理。
一個目標(biāo)是使用IOT傳感器來跟蹤庫存和物料，從而自動執(zhí)行重新訂購過程。 例如，當(dāng)您缺少所需材料時，它可以讓您知道。 而且，如果您想使該過程自動化，則可以設(shè)置一個閾值，如果我們低于閾值，則訂購額外的X數(shù)量。有了適當(dāng)?shù)倪^程，那訂單將自動下達(dá)，補(bǔ)充物料，使您永遠(yuǎn)不會缺貨。
最終，在人工智能的幫助下，人工智能會在物聯(lián)網(wǎng)傳感器提醒你之前提醒你。
在物聯(lián)網(wǎng)中使用互補(bǔ)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)將幫助公司實(shí)現(xiàn)全自動生產(chǎn)車間的理想。但是，沒有一種技術(shù)是萬能的?；パa(bǔ)技術(shù)對于自動化過程超出物聯(lián)網(wǎng)范圍的部分至關(guān)重要。
例如，光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)可以掃描來自客戶的傳入電子郵件以自動填寫訂單。在最好的情況下，OCR是一種讓訂單處理者填補(bǔ)訂單空白的方法。
有了混合分析，來自制造和銷售部門的團(tuán)隊(duì)就可以開始看到趨勢了，比如哪些買家在訂購或不訂購，或者季節(jié)性變化如何影響訂購模式。從本質(zhì)上講，物聯(lián)網(wǎng)和分析技術(shù)是攜手并進(jìn)的，對車間發(fā)生的事情產(chǎn)生了最深刻的見解。
在其他制造流程中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)
訂單處理只是端到端制造過程的一個組成部分，它得益于ERP和物聯(lián)網(wǎng)的集成。以下是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮關(guān)鍵作用的其他兩個組成部分：
資產(chǎn)監(jiān)控
通過在一臺機(jī)器上放置一個或多個傳感器，您可以收集指標(biāo)來跟蹤機(jī)器當(dāng)前或隨時間推移的機(jī)器性能。您所獲得的關(guān)于機(jī)器性能的高度細(xì)致的觀點(diǎn)幾乎可以無限地表明潛在故障的能力，或者可能需要淘汰機(jī)器。所有這些都是以管理資產(chǎn)、控制資本成本和簡單地保持制造過程的優(yōu)質(zhì)運(yùn)行為名義的。
供應(yīng)鏈可見性
將物聯(lián)網(wǎng)用于供應(yīng)鏈可視性可以在材料供應(yīng)不足時提醒制造團(tuán)隊(duì)，并可以在以下情況下及時找到優(yōu)秀供應(yīng)商：例如，來自價(jià)格較高的傳統(tǒng)供應(yīng)商，還是來自價(jià)格較低但交貨期較長的替代供應(yīng)商。
物聯(lián)網(wǎng)是一種更新的工具
較新的制造業(yè)資產(chǎn)可能配備了一系列內(nèi)置傳感器。但是，許多組織繼續(xù)使用已經(jīng)為他們服務(wù)了好幾年甚至幾十年的生產(chǎn)機(jī)器，并且他們已經(jīng)多次收回了資本成本。盡管可能需要對新的，支持IoT的機(jī)器進(jìn)行成本回收分析，但對現(xiàn)有機(jī)器進(jìn)行傳感器改造可能是更為謹(jǐn)慎的選擇。
因此，從某種意義上講，物聯(lián)網(wǎng)可以作為資產(chǎn)更新的工具，并且可以在未來幾年中以有利可圖的方式運(yùn)營(并進(jìn)行例行維護(hù)和更新)。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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