“您是否接觸過發(fā)熱人員?”梁女士根據(jù)自身情況在手機上選擇了相應(yīng)答案，認(rèn)真地完成了這一稱為“自診”的線上診斷程序。來自深圳的梁女士今年30歲，最近幾天有幾聲咳嗽，她一方面疑心自己是不是“中招”了，另一方面又擔(dān)心疫情期間去醫(yī)院容易交叉感染，幸虧有遠(yuǎn)程問診平臺幫忙。
除了遠(yuǎn)程問診，大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)測、疫情信息實時辟謠等科技手段也在此次疫情中發(fā)揮重要作用。這場戰(zhàn)“疫”，不乏科技公司的身影，科技含量十足，智慧醫(yī)療大放異彩。
“現(xiàn)在也看出來大家對疫情非常關(guān)注，我們在不同平臺上的服務(wù)用戶日活躍量基本百萬級別。每天好幾萬人進(jìn)行疫情相關(guān)的問答、自我診斷。” 平安智慧城市聯(lián)席總經(jīng)理高孟軒表示。
疫情突然爆發(fā)，“蓄力”多時的智慧醫(yī)療行業(yè)緊急響應(yīng)國家號召，投入戰(zhàn)“疫”。2月3日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳發(fā)布了《關(guān)于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。2月4日，工信部發(fā)出倡議：全國各地要充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新冠肺炎疫情。
挑戰(zhàn)與機遇
智慧醫(yī)療企業(yè)滲透到了疫情防控工作的各個方面，不僅起到了分流醫(yī)院門診問診流量、提高醫(yī)生診治效率的作用，還參與了疫情的全面防控工作。以平安智慧城市的智慧醫(yī)療為例，在此次疫情中，平安智慧醫(yī)療在更新原有業(yè)務(wù)模塊和功能的基礎(chǔ)上，和政府機構(gòu)進(jìn)行合作，參與了不同維度的疫情防控工作。
高孟軒對記者說：“平安智慧醫(yī)療從四個層次上參與了此次疫情的防控工作。首先是和地方政府合作，根據(jù)實時披露數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)問診等外部數(shù)據(jù)，用人工智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模后，預(yù)測各地疫情的走向以及疫情對于經(jīng)濟(jì)的影響，方便地方政府做出決策和采取措施，目前已經(jīng)為15個省市提供相關(guān)信息和支持。第二個是和衛(wèi)健委、疾控中心等業(yè)務(wù)部門合作，利用智能呼出呼入系統(tǒng)、隔離人員信息上報系統(tǒng)，對疑似患者進(jìn)行排查和上報，幫助職能部門做好疫情的網(wǎng)格化防控。第三是幫助醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)更有效地開展診治活動，通過遠(yuǎn)程問診系統(tǒng)和臨床輔助診治系統(tǒng)，新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)，幫助醫(yī)生提高診治效率，已在疫情最嚴(yán)重的湖北省武漢市、宜昌市、黃石市、孝感市、荊門市等5個地市部署，覆蓋全國約1500家醫(yī)療機構(gòu)。最后是針對居民搭建疫情信息披露和普及平臺、提供自我排查、在線心理輔導(dǎo)和遠(yuǎn)程問診服務(wù)，減少社會恐慌情緒，已經(jīng)嵌入約300個地方政府平臺和官方媒體。”
通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，智慧醫(yī)療企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)知識和真實世界的數(shù)據(jù)、和多模態(tài)數(shù)據(jù)以及多場景數(shù)據(jù)的結(jié)合，提高診療效率。
在“戰(zhàn)疫”中，大數(shù)據(jù)和人工智能成為了令智慧醫(yī)療企業(yè)“快人一步”的 “殺手锏”。不少平臺利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實施疫情科普、披露疫情信息和協(xié)調(diào)物資調(diào)度，比如丁香醫(yī)生推出的疫情地圖、騰訊較真查證疫情辟謠平臺、阿里防疫資源全球?qū)ぴ雌脚_、平安智慧醫(yī)療推出的新冠肺炎智能閱片、疫情智能語音排查等等。
智慧醫(yī)療在醫(yī)療資源調(diào)動、推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療醫(yī)院下沉基層、提高診療效率等方面所具有的強大能力在疫情防控工作發(fā)揮得淋漓盡致，迎來了高光時刻。參與抗疫工作，對于智慧醫(yī)療企業(yè)而言既是挑戰(zhàn)，更是機遇。
在疫情爆發(fā)前，由于遠(yuǎn)程求醫(yī)與大多數(shù)民眾的就醫(yī)觀念不符、智慧醫(yī)療工具接觸面小，如何培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣一直是令智慧醫(yī)療企業(yè)“頭疼”的問題。而在這次疫情讓更多人體驗到了智慧醫(yī)療中以遠(yuǎn)程問診為主的C端服務(wù)，智慧醫(yī)療企業(yè)也懂得抓緊機會升級服務(wù)、擴(kuò)大用戶接觸面。
“我們上線了語音排查、遠(yuǎn)程影像診斷服務(wù)和心理輔導(dǎo)服務(wù)，并且將這些服務(wù)嵌入更多平臺。我們之前主要服務(wù)于各級衛(wèi)健委及醫(yī)療機構(gòu)，C端服務(wù)之前比較少。” 高孟軒表示，疫情推動下，企業(yè)也相應(yīng)地對自己的業(yè)務(wù)做出調(diào)整和升級，“對我們來說，我們可能要將這些服務(wù)做成一個更完整的解決方案，配合各地政府，幫他們做建設(shè)和運營。在傳染病的應(yīng)急方面，也可以幫地方政府做醫(yī)療資源和疫情預(yù)測的匹配。”
長期探索
但是，疫情過后，智慧醫(yī)療要獲得長足發(fā)展，還需要盡快解決橫亙在眼前的一些難題，尤其是打破數(shù)據(jù)壁壘和打通運營模式。
數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療的核心，但是非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)孤島問題在國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)依然比較明顯。病人在不同的醫(yī)院的診療數(shù)據(jù)并不互通，會一定程度上降低醫(yī)生的診斷效率。
在高孟軒看來，病人數(shù)據(jù)無法共享是由行業(yè)現(xiàn)狀決定的，“比如在美國，病人在一個醫(yī)療管理主體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的病歷和信息是互通互認(rèn)的，有較明確的數(shù)據(jù)歸屬和使用的法律，但是中國還不是這樣子。目前而言，病人數(shù)據(jù)較為分散，歸屬和管理還是灰色地帶。數(shù)據(jù)是做智慧醫(yī)療的核心，目前政策、法律法規(guī)方面有待完善，推動開放的數(shù)據(jù)共享，才能更好地推動行業(yè)發(fā)展。”
另一方面，燒錢不盈利，盈利模式模糊還在困擾智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。早期存在不少的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療先行者，試圖通過砸錢將用戶與平臺掛鉤，然而這種“先上車后買票”的邏輯并不完全適用于醫(yī)療。對于服務(wù)醫(yī)療機構(gòu)的技術(shù)型企業(yè)，比如影像AI公司來說，也存在投入大，收入模式不明確的問題。盈利周期漫長，缺乏公認(rèn)的盈利模式，使得智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展受限。
高孟軒認(rèn)為，“這次疫情并不能解決盈利模式的問題。政策法規(guī)和市場結(jié)構(gòu)都會影響盈利模式，行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在主要還是以公益的形式在向用戶提供些健康管理相關(guān)服務(wù)，醫(yī)療場景流量怎么變現(xiàn)，還在探索階段。”
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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