隨著越來越多的企業(yè)計劃擴(kuò)大現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模，物聯(lián)網(wǎng)必定是他們下一步的選擇。一些成功整合了IT、運(yùn)營和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)，現(xiàn)在正在設(shè)法獲取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并使之與現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)起來。只有這樣做，物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、IT 才能充分發(fā)揮作用，為企業(yè)服務(wù)。
1.風(fēng)險
物聯(lián)網(wǎng)在快速發(fā)展的同時也帶來了安全風(fēng)險。越來越多的“聯(lián)網(wǎng)物體”讓日常生活更加美好，然而在推動創(chuàng)新的同時，也讓自己進(jìn)入了安全雷區(qū)。
我們?nèi)粘Ｉ詈徒?jīng)濟(jì)活動的方方面面，與其他人、流程和企業(yè)的聯(lián)系越來越緊密，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險將呈指數(shù)級增長。每一個“聯(lián)網(wǎng)的物體”都為個人信息、企業(yè)信息和公共安全打開了新大門。通過這些大門，個人和企業(yè)將自己的新弱點(diǎn)都暴露給了黑客。在未來，我們發(fā)現(xiàn)攻擊可以來自公共網(wǎng)絡(luò)，還可以來自智能手機(jī)和智能家居等私人設(shè)備。因此，雖然物聯(lián)網(wǎng)變革振奮人心，但在2018年，消費(fèi)者和企業(yè)將不得不開始權(quán)衡利弊。這對于那些泄露事件會導(dǎo)致消費(fèi)者產(chǎn)生嚴(yán)重不信任的企業(yè)而言尤為重要。Gartner預(yù)測 ，到2020年，25%以上已識別的攻擊事件將涉及物聯(lián)網(wǎng)--盡管物聯(lián)網(wǎng)預(yù)算在IT安全預(yù)算中不足10%。這將促使企業(yè)去重新思考。
2.行業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)帶來的最大價值是能夠解決復(fù)雜的物流、制造和公共部門問題。這意味著有些行業(yè)會比其他行業(yè)更快地得到切實(shí)的好處：
●公共部門--隨著人類、數(shù)據(jù)和事物之間的連結(jié)越來越緊密，智慧城市將會出現(xiàn)，傳感器和自動化技術(shù)增強(qiáng)了服務(wù)的可靠性，特別是在安全和環(huán)境方面。物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用情形包括，改善空氣質(zhì)量、優(yōu)化交通路線、減少安全事故、交通火災(zāi)事件預(yù)測，以及增強(qiáng)公民身份認(rèn)證等。
●制造業(yè)--將繼續(xù)保持其領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)地位，預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用促進(jìn)了該行業(yè)的轉(zhuǎn)型。企業(yè)將繼續(xù)投資，以改善運(yùn)營，提高對設(shè)備停機(jī)的預(yù)測能力。
●運(yùn)輸行業(yè)--特別是航空公司和機(jī)場，將繼續(xù)推廣物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。這一行業(yè)將利用實(shí)時的機(jī)場、飛機(jī)、氣象傳感器和旅客信息進(jìn)行創(chuàng)新，以改善運(yùn)營，讓旅客有更好的體驗(yàn)。
3.云
云計算支持實(shí)現(xiàn)靈活的業(yè)務(wù)新模式，使得中小企業(yè)更容易采用物聯(lián)網(wǎng)。對于大企業(yè)，云投資有利于協(xié)調(diào)全局?jǐn)?shù)據(jù)集成。例如，AWS物聯(lián)網(wǎng)可以作為分散在各處的設(shè)備、資產(chǎn)和傳感器的中心平臺。將這些與安全和數(shù)據(jù)獲取結(jié)合起來，云將有助于物聯(lián)網(wǎng)的成功。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措，特別是圍繞客戶體驗(yàn)的舉措，將加速物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展。建設(shè)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施相對容易，面臨的挑戰(zhàn)是實(shí)施影響業(yè)務(wù)健康的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策。傳統(tǒng)上，企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施上投入大量資金，然后開展IT和安全數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用。剛剛開始整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)會提出這些問題--怎樣創(chuàng)新;怎樣利用現(xiàn)有的新信息來提高收益，實(shí)現(xiàn)更好的客戶體驗(yàn)?
4.機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能為物聯(lián)網(wǎng)帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。傳感器設(shè)備的日益商品化和規(guī)模化將推動智能產(chǎn)業(yè)的新浪潮，對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響。能夠預(yù)測機(jī)器什么時候需要修理，自我優(yōu)化生產(chǎn)和需求響應(yīng)便是這方面的幾個應(yīng)用實(shí)例。
隨著現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施將被用于“連接物體”，當(dāng)企業(yè)尋找新方法來挖掘智能設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)時，會進(jìn)一步加大對分析技術(shù)的投資。工業(yè)資產(chǎn)管理、運(yùn)輸車隊管理、庫存管理和政府安全將是2018年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最熱門的領(lǐng)域。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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