未來幾年將有40%的數(shù)據(jù)來自傳感器，這些傳感器包括智能手機、汽車和家庭項目，也有來自智能電網(wǎng)、航空飛機和石油工業(yè)。這種趨勢將會給傳感器帶來巨大的增長空間，預(yù)計到2020年市場價值將越過3000億美元。
隨著越來越多的公司開始投資物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和部署物聯(lián)網(wǎng)項目，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)變得越來越清晰，它是一種覆蓋各種完全不同的事件的網(wǎng)絡(luò)。在工業(yè)領(lǐng)域中，廠商正考慮利用物聯(lián)網(wǎng)連接大型工業(yè)機器人或者生產(chǎn)物流系統(tǒng)，來提升制造過程的效率和運營能力，因此就有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這一概念。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指連接機器、計算機和人，通過先進的數(shù)據(jù)分析推動工業(yè)智能運轉(zhuǎn)，從而轉(zhuǎn)換為真正的商業(yè)價值。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在為物聯(lián)網(wǎng)極為重要的一部份，他主要體現(xiàn)了信息技術(shù)(IT)和操作技術(shù)(OT)的融合，其應(yīng)用有制造業(yè)、石油和天然氣、軌道交通、物流運輸、航空等。
巨大的成長空間
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的關(guān)系是所有物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)4.0中的應(yīng)用都是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，但不是所有和工業(yè)相關(guān)的IIOT應(yīng)用都歸類于工業(yè)4.0。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用包括智能城市中的智能照明和智能交通解決方案，智能機器、工業(yè)控制、工廠車間、狀態(tài)監(jiān)測、智能電網(wǎng)和煉油廠應(yīng)用等。
許多組織正在考慮使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，一些企業(yè)開始開始部署。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)早期的市場主要在制造業(yè)、石油和天然氣領(lǐng)域，其它一些領(lǐng)域還有待觀望。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)前景廣闊，未來應(yīng)用方面有許多的機遇。根據(jù)行業(yè)機構(gòu)分析，到2020年將有500億設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)中。
未來幾年將有40%的數(shù)據(jù)來自傳感器，這些傳感器包括智能手機、汽車和家庭項目，也有來自智能電網(wǎng)、航空飛機和石油工業(yè)。這種趨勢將會給傳感器帶來巨大的增長空間，預(yù)計到2020年市場價值將越過3000億美元。大型公司將能利用IIOT增加洞察力，指導(dǎo)改進運營和增收益。
物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備趨勢圖
增強企業(yè)競爭力
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為企業(yè)帶來能力提升，使其在新的市場環(huán)境擁有更多有力的競爭優(yōu)勢。設(shè)備數(shù)據(jù)分析讓制造商更了解自己的生產(chǎn)現(xiàn)狀，知道如何合理制定生產(chǎn)計劃，使工廠資源利用達到最大化。
大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)提升洞察見解，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將給企業(yè)帶來效益增長和更長的工業(yè)運行時間，有得利于工廠運營管理。通過物聯(lián)網(wǎng)平臺采集正確的數(shù)據(jù)，借利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模型分析出最佳結(jié)果。
有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)就獲得即時控制的能力，輕觸按鈕就能對復(fù)雜系統(tǒng)進行調(diào)整;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)問題，更好的利用好人力資源，如在設(shè)備發(fā)生故障前做好維護工作;利用分布在現(xiàn)場的傳感器采集數(shù)據(jù)并做預(yù)測分析，可以避免意外停機，從而提升要廠的效率。最重要的一點是，通過數(shù)據(jù)提升效率，降低生產(chǎn)的成本。
商業(yè)價值轉(zhuǎn)換挑戰(zhàn)
根據(jù)研究機構(gòu)IDG公司2016年報告，雖然工業(yè)物聯(lián)多代表著工業(yè)的新趨勢，能為企業(yè)帶來效率提升和更多業(yè)務(wù)機遇，但仍有70%的企業(yè)處于考慮、早期討論和規(guī)劃階段。
目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還面臨著一些難題，六成以上調(diào)查者認為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)當前最大的挑戰(zhàn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值，要整合這些來自不同地方不同格式的數(shù)據(jù)，并分析現(xiàn)結(jié)果是件困難的事情。三成調(diào)查者表示，IIOT需要更多的高端技術(shù)人才和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，這對普通企業(yè)來說是一個問題。
研究表明，規(guī)模在1000人以上的企業(yè)比小型公司更熱衷于使用數(shù)據(jù)管理和分析工具，沒有清晰的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略或缺乏工具可能將會讓公司淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中。大部份人認為大量的數(shù)據(jù)淹沒和數(shù)據(jù)的準確性不足將導(dǎo)致失去有價值的商業(yè)見解，小部份人認為，沒有數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略將讓商業(yè)價值變得邊緣化。
數(shù)據(jù)處理是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵，總的來說，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不僅是節(jié)省成本和優(yōu)化效率雖然很重要，企業(yè)也有可能實現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以發(fā)現(xiàn)新的機會。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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