人類對(duì)自主智慧的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)想，大多集中在較可情境想象的“強(qiáng)人工智能”，如擁有高度智能的機(jī)器人上;隨物聯(lián)網(wǎng)/人工智能時(shí)代來臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活，各界不得不更早審視所有可能影響人工智能范疇，及其所產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。
資源分配極度不均：人工智能已經(jīng)開始改變很多人的工作型態(tài)，2016年全球經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測(cè)，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將于未來幾年造成約700萬個(gè)工作機(jī)會(huì)消失，同時(shí)創(chuàng)造出200萬個(gè)新創(chuàng)工作機(jī)會(huì)。英國(guó)物理學(xué)家霍金認(rèn)為，人工智能的崛起，可能重創(chuàng)中產(chǎn)階級(jí)而留下少數(shù)特定的工作，導(dǎo)致嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)失衡。
這些推論都認(rèn)為人類的“既有專業(yè)”將輕易被機(jī)器快速?gòu)?fù)制，造成經(jīng)濟(jì)階層結(jié)構(gòu)調(diào)整，并形成技術(shù)性失業(yè)，生產(chǎn)效益與利潤(rùn)會(huì)被集中掌握在少數(shù)擁高度人工智能資源群體中，貧富差異極劇，社會(huì)高度暴露在資源分配不均的風(fēng)險(xiǎn)中。
信息壟斷：人類思考無法跳脫自身之經(jīng)驗(yàn)范疇外，機(jī)器也是如此。人工智能若沒有數(shù)據(jù)，即使搭配再優(yōu)異的運(yùn)算硬件與演算方法，仍無法在目標(biāo)的領(lǐng)域中發(fā)揮功效。未來在相關(guān)軟硬件技術(shù)到位情況下，“足夠且有用(海量且標(biāo)記過)的數(shù)據(jù)”，將是人工智能產(chǎn)業(yè)建立利基的最大關(guān)鍵之一，各領(lǐng)域領(lǐng)先者會(huì)大量的對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)建立屏障產(chǎn)生區(qū)隔，而使用戶取得數(shù)據(jù)成本愈來愈高，造成“智者愈智、愚者愈愚”信息壟斷風(fēng)險(xiǎn)。
未來無隱私：麥肯錫預(yù)估，2025年將會(huì)有1兆種類的對(duì)象連網(wǎng)，這代表在物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)下，未來周圍可能全是信息收集器，在人工智能技術(shù)涵蓋下，這些信息收集器可能都具有自主思考功能，并自行判斷所需的時(shí)機(jī)來開啟傳感器。無論未來隱私權(quán)的防治可做到何種地步，人工智能與萬物聯(lián)網(wǎng)的綜效，一開始就將隱私權(quán)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)推進(jìn)到一個(gè)很高的級(jí)數(shù)。
社會(huì)疏離：在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代盛行時(shí)，依賴網(wǎng)絡(luò)虛擬世界來滿足社會(huì)互動(dòng)的人數(shù)顯著提升，網(wǎng)絡(luò)虛擬世界的友善，讓人與人的交流充滿想象與機(jī)會(huì)，網(wǎng)絡(luò)虛擬的人格似乎也更有勇氣與創(chuàng)造力;但這不是真實(shí)世界，會(huì)讓極度依賴的群體產(chǎn)生跟真實(shí)世界間很大落差，進(jìn)而造成社會(huì)疏離。人工智能時(shí)代后，這個(gè)虛擬世界得到延伸，各虛擬現(xiàn)實(shí)與人工智能讓虛擬世界更真實(shí)，催生出更多依賴群聚，造成真實(shí)社會(huì)人際互動(dòng)更疏離的現(xiàn)象。
無自主權(quán)：人工智能已進(jìn)化到可判斷出日常生活中我們?？辞蚁肟吹男畔ⅲ瑱C(jī)器投其所好的做法固然幫忙省時(shí)，但也讓訊息趨單一化。在未來AI對(duì)象更普及的世界中，這種人類過度依賴且被單一化價(jià)值(或者是目標(biāo)化價(jià)值)的現(xiàn)象，會(huì)往更惡化的方向升級(jí)，導(dǎo)致人類在各領(lǐng)域無自主思考風(fēng)險(xiǎn)，某程度上也算人類心智滅亡危機(jī)。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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