我從2012年就開始從事物聯(lián)網(wǎng)的媒體，經(jīng)歷了谷歌收購Nest帶來的智能硬件熱;經(jīng)歷NB-IOT，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，邊緣計(jì)算帶來的這一輪的物聯(lián)網(wǎng)熱;與幾百個(gè)物聯(lián)網(wǎng)公司做過交流(或者是大公司的高管、或者是創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人);對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有比較深刻的認(rèn)識(shí)。
為什么物聯(lián)網(wǎng)需要智能?
大家可以想象物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。
互聯(lián)網(wǎng)將信息傳遞給人，人是有智能的，看到信息后，可以通過獲得的信息，作出判斷然后指導(dǎo)下一步做什么。
當(dāng)萬物互聯(lián)之后，一個(gè)設(shè)備獲得一個(gè)信息之后，這個(gè)設(shè)備如果沒有智能的話，它不能決定下一步做什么，如果最后還由人來判斷下一步如何操作的話，設(shè)備與人的交互，并由人決定的速度，將制約物物相連的價(jià)值。
所以物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備需要通過智能，處理獲得的信息，并決定下一步做什么。
而根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的幾個(gè)提出機(jī)構(gòu)看，智能都是起到關(guān)鍵的作用。
2009年的物聯(lián)網(wǎng)熱，最初是IBM提出的智慧地球的戰(zhàn)略，核心是智能!
三類智能：
智能的來源有三種：
1、通過機(jī)理模型，包括理論模型集，如自動(dòng)化理論，流體力學(xué)模型;邏輯模型集，邏輯框架、流程步驟，管理時(shí)序;部件模型集;工藝模型集，故障模型集;仿真模型集。
2、將人的經(jīng)驗(yàn)固化在系統(tǒng)中。
3、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型：包括數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，控制系統(tǒng)。
其中機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是人工智能的方式。
而且機(jī)理模型相對(duì)于由人工智能創(chuàng)造的智能的比例是非常小的，未來的人工智能將幫助人類找到未來很多未知的模型。
人工智能增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)的感知能力
大家都知道物聯(lián)網(wǎng)分三層架構(gòu)：感知、連接、智能。
剛剛介紹的物聯(lián)網(wǎng)需要智能，主要指的是智能層。
而在感知層，人工智能幫助提升感知能力。比如現(xiàn)在利用圖像、語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。
例如現(xiàn)在通過圖像、視頻的人工智能處理，可以實(shí)現(xiàn)一些傳感功能，比如視頻的虛擬磁釘，圖像的3坐標(biāo)檢測(cè)，都是通過通用的非接觸式的圖像人工處理實(shí)現(xiàn)通用的檢測(cè)功能。
而在人機(jī)交互這層，傳統(tǒng)的菜單模式，要求人有計(jì)算機(jī)習(xí)慣，而通過人工智能的交互，與人交互模式類似，可以讓沒有任何計(jì)算機(jī)操作經(jīng)驗(yàn)的人，使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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