隨著全球物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及生活中越來越多的連接,網(wǎng)絡(luò)安全、設(shè)備安全成為了首要話題。以物聯(lián)網(wǎng)為核心的無人車、區(qū)塊鏈錢包、智能家居等領(lǐng)域遭遇類似情況時,所造成的傷害,就更加難以估量。
多國政策應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn) AI給IoT安全帶來契機(jī)
隨著全球物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及生活中越來越多的連接,網(wǎng)絡(luò)安全、設(shè)備安全成為了首要話題。以物聯(lián)網(wǎng)為核心的無人車、區(qū)塊鏈錢包、智能家居等領(lǐng)域遭遇類似情況時,所造成的傷害,就更加難以估量。
2016年全球IoT設(shè)備共出現(xiàn)1117個漏洞,涉及思科(356條)、華為(155條)、Twitter、谷歌、Moxa、西門子等企業(yè),受攻擊設(shè)備類型包括網(wǎng)絡(luò)攝像頭、路由器、手機(jī)設(shè)備、防火墻、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、交換機(jī)等。IoT設(shè)備漏洞類型包括權(quán)限繞過、拒絕服務(wù)、信息泄露、跨站、命令執(zhí)行、緩沖區(qū)溢出、SQL注入、弱口令、設(shè)計(jì)缺陷等。2016年所發(fā)生攻擊事件中,前三種類型漏洞數(shù)量分列前三名,由高到低分別占收錄漏洞總數(shù)的23%、19%、13%。
多國政策應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn) 人工智能給IoT安全帶來契機(jī)
為什么病毒會對代表未來的物聯(lián)網(wǎng)造成如此大的威脅?很多IoT設(shè)備因?yàn)闆]有保護(hù),如網(wǎng)絡(luò)攝像頭,嬰兒監(jiān)視攝像頭等,都會經(jīng)常被用作載體來攻擊真實(shí)的網(wǎng)站。面對重重困難,萬物互聯(lián)信息安全問題隱患問題到底該如何應(yīng)對?
物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域首先要解決的,是容器的問題。由于容器具有短期性的特性,在生產(chǎn)環(huán)境中,容器需要不斷地在跨主機(jī)和跨數(shù)據(jù)中心部署、更新、移動和擴(kuò)展。物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)真正需要的,是一種方便快捷的管理工具,使容器部署過程自動化。與此同時,針對容器的相應(yīng)的智能安全工具也非常必要。在眾多的信息安全技術(shù)中,人工智能被安全領(lǐng)域?qū)<覀冋J(rèn)為不多的殺手锏。
多國出臺政策應(yīng)安全風(fēng)險(xiǎn)
咨詢公司Gartner預(yù)測,到2020年,針對企業(yè)的經(jīng)確認(rèn)安全性攻擊中,25%以上將涉及物聯(lián)網(wǎng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)安全問題上升至全球性問題,各國政府均高度關(guān)注。美國發(fā)布了《物聯(lián)網(wǎng)安全指導(dǎo)原則》,歐盟委員會目前正在起草新的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn),主要針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備劃分網(wǎng)絡(luò)安全等級;中國出臺了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》,該法于2017年6月1日起施行,為網(wǎng)絡(luò)安全方面的惡意行為懲治提供了法律依據(jù)。美國為了抵御威脅,五角大樓開始試驗(yàn)采用區(qū)塊鏈技術(shù)。因?yàn)閰^(qū)塊鏈可以防御黑客和恐怖分子攻擊軍事網(wǎng)絡(luò),包括聯(lián)網(wǎng)的車輛,飛機(jī)和衛(wèi)星等。
物聯(lián)網(wǎng)安全同時也蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)機(jī)遇。全球第二大市場研究咨詢公司Markets and Markets預(yù)計(jì),到2020年,全球物聯(lián)網(wǎng)安全市場將增長至289億美元。為傳統(tǒng) IT基礎(chǔ)設(shè)施廠商(防火墻、VPN等供應(yīng)商)、互聯(lián)網(wǎng)安全公司(更多從軟件上提供安全防護(hù)、病毒查殺等)以及專注于物聯(lián)網(wǎng)安全的新興的創(chuàng)業(yè)公司提供了新的發(fā)展機(jī)遇。
人工智能帶來新契機(jī)
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類繁多,沒有統(tǒng)一操作系統(tǒng),無法給每一種設(shè)備開發(fā)專門的安全軟件;物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端的計(jì)算處理能力有限,無法適用有強(qiáng)大功能的通用系統(tǒng);物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接連方式是多樣化的,有的通過WiFi,有的通過移動網(wǎng)絡(luò),有的連在機(jī)構(gòu)的邊界安全防護(hù)系統(tǒng)以內(nèi),有的連在外面。這些特性都使得傳統(tǒng)的安全解決方案無法適用物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要真正定制化的方案,而這些方案正是人工智能通過深度學(xué)習(xí)模型可以提供的。
由于網(wǎng)絡(luò)病毒數(shù)量與類型的逐漸上漲,讓網(wǎng)絡(luò)安全再度受到了前所未有的關(guān)注,同時隨著人工智能的迅速發(fā)展,其優(yōu)越的自動化作用在網(wǎng)絡(luò)安全防御和攻擊方面發(fā)揮著越來越重要的作用。在安全領(lǐng)域人工智能也為行業(yè)發(fā)展帶來了新契機(jī)。安全是行業(yè)發(fā)展的前提,發(fā)展是安全的保障,人工智能的自動化以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,為實(shí)現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的漏洞發(fā)現(xiàn)和修復(fù)帶來可能,同樣越來越多的企業(yè)和廠商也開始利用其優(yōu)點(diǎn)對抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅與網(wǎng)絡(luò)異常檢測,升級網(wǎng)絡(luò)安全檢測體系。
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