根據(jù)iafrica.com報導(dǎo)，未來每項裝置至少都有1個傳感器，世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)預(yù)測，未來幾年連網(wǎng)裝置的數(shù)量會成長1倍多，從2016年229億個變成2020年500多億個，相當(dāng)于每個人有將近5個連網(wǎng)裝置。
這是因為傳感器、運算能力和寬帶的成本下降，得以建立廣大的網(wǎng)絡(luò)，收集前所未見的大量數(shù)據(jù)，透過分析這些資料，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖可望做出更明智的決策。
如今大數(shù)據(jù)已是全球數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動力。機器學(xué)習(xí)(machine learning)和深度學(xué)習(xí)(deep learning)也有助于理解和分析背后的訊息和模式，企業(yè)投資相關(guān)技術(shù)可望提升競爭力，帶來更有效率和響應(yīng)力的商業(yè)流程，以及更聰明的決策流程。
SAP委托牛津經(jīng)濟研究院(Oxford Economics)進行一項研究，發(fā)現(xiàn)81%全球商業(yè)領(lǐng)袖都認為物聯(lián)網(wǎng)攸關(guān)組織的未來。物聯(lián)網(wǎng)顯然有強大的吸引力，畢竟現(xiàn)在仍有不少決策是憑直覺，但商業(yè)領(lǐng)袖其實需要實時數(shù)據(jù)作為決策參考。
物聯(lián)網(wǎng)讓商業(yè)領(lǐng)袖有機會改革他們規(guī)劃物流、維護和安全等的方式。市調(diào)機構(gòu)麥肯錫(McKinsey)指出，工廠借助智能裝置建立實時分析能力，可延長機器的使用壽命，進而減少3~5%的設(shè)備資本投資，設(shè)備維護成本也會降低10~40%，設(shè)備停機時間降低50%，2025年可望創(chuàng)造6,300億美元經(jīng)濟價值。
不過，商業(yè)領(lǐng)袖必須想出有效的策略，才能夠真正享受物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的好處，可是麥肯錫研究卻發(fā)現(xiàn)，僅25%商業(yè)領(lǐng)袖有清楚的物聯(lián)網(wǎng)策略。
為了發(fā)揮智能裝置的潛力，關(guān)鍵在于建立支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)字平臺，例如SAP Leonardo平臺縮短研發(fā)周期，帶來更多創(chuàng)新。資產(chǎn)智慧化能夠創(chuàng)造新的營收來源，傳感器結(jié)合預(yù)測分析，前景無可限量，全球產(chǎn)業(yè)、工業(yè)和政府正開始面臨智慧轉(zhuǎn)型，當(dāng)數(shù)十億的傳感器融入日常生活，這個世界也會變得更有智慧。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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