如今，無論是在制造業(yè)還是服務(wù)行業(yè)，機器換人的預(yù)言都是一浪高過一浪。未來的工作場景真的毫無人類的立錐之地而完全是機器人的天下嗎?別的暫且不談，僅就當(dāng)前受機器人威脅最為嚴(yán)重的制造業(yè)而言，機器換人就還未變成定局。在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上誕生的“人聯(lián)網(wǎng)”概念，有希望在人類勞動力與機器人水火不容的情形之外，開辟人機和諧共處的新模式。
人聯(lián)網(wǎng)(Internet of Humans/Internet of People，簡稱IoH或IoP)是2011年8月第十屆中國互聯(lián)網(wǎng)大會暨第三屆中國網(wǎng)民文化節(jié)舉辦期間悄然誕生的一個新概念，是從未來10年的發(fā)展前景，乃至20年的戰(zhàn)略高度提出的一個包容物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)訊息內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)以及服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)的綜合構(gòu)架。
人聯(lián)網(wǎng)是對物聯(lián)網(wǎng)的進一步延伸，如果說物聯(lián)網(wǎng)只是物與物的連接，那么人聯(lián)網(wǎng)則將物聯(lián)網(wǎng)的締造者和使用者連入了網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與物相連。也許有人會問，這與當(dāng)前的可穿戴設(shè)備將人體數(shù)據(jù)收集后傳入網(wǎng)絡(luò)以提供反饋服務(wù)有何區(qū)別呢?讓我們從制造業(yè)領(lǐng)域中人聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景來看看其中的區(qū)別。
雖然機器人可以在很大程度上代替人類勞動力從事大量工業(yè)生產(chǎn)活動，但是對這些機器人的監(jiān)管仍然少不了人類的參與。也許你會說現(xiàn)在監(jiān)管機器的機器也已經(jīng)被發(fā)明出來了，但是對于終極的監(jiān)管權(quán)，人類目前還沒有要輕易放棄的意思，對機器的疑慮一直存在。然而，現(xiàn)在不少工廠的情形是，工人已經(jīng)逐漸換成了機器人，可人類技師卻還在用傳統(tǒng)的方法監(jiān)測這些機器人的工作情況，顯得極不協(xié)調(diào)。這時候，人聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用就十分必要了。
近日，麻省理工學(xué)院的分支機構(gòu)Tulip就在做這件事。該機構(gòu)完成了1300萬美元的A輪融資，將機器與人高效連接，構(gòu)建簡易、可視化的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)操作平臺。該平臺目前已在電子，航空航天、國防、醫(yī)療器械、制鞋、制藥等多個行業(yè)，共計6個國家的數(shù)十家全球客戶成功落地。
工廠用機器換人的一大原因是人類勞動力不及機器效率高又成本低。如果有了人聯(lián)網(wǎng)的幫助，人類勞動者可以在相當(dāng)程度上縮小與機器的差距。最近，日本歐姆龍集團正在與日本理化學(xué)研究所腦科學(xué)綜合研究中心合作，研發(fā)可分析人類情緒、疲勞度與相應(yīng)動作的人工智能，該系統(tǒng)可以觀測工廠人員的動態(tài)與疲勞程度，讓人機混合的生產(chǎn)線在必要時自動回避人員;在觀測到勞工疲勞時，調(diào)整生產(chǎn)線速度，避免人工失誤率快速增加，預(yù)估可讓生產(chǎn)線效率提高兩倍。
至于降低人類勞動力價格的問題，人聯(lián)網(wǎng)或許愛莫能助，但是使用機器人勞作也并不一定是一勞永逸解決工資支付問題的好方法，畢竟，現(xiàn)在一些國家已經(jīng)開始討論要向企業(yè)征收“機器人稅”來幫助那些被機器人搶了飯碗的失業(yè)者了。
隨著人聯(lián)網(wǎng)概念的逐步落地，各行業(yè)愈演愈烈的人機競賽可以得到緩解。在生產(chǎn)活動中，人類勞動者與機器人的關(guān)系并不是非此即彼，二者是可以和諧共處、良性互動的。人機攜手才是美好未來的正確打開方式。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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