隨物聯(lián)網(wǎng)帶動發(fā)展，信息流下一步延伸到員工身上，形成人聯(lián)網(wǎng)(IoP)。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)加上人工智能(AI)在制造業(yè)掀起新風(fēng)潮，同時帶來新的概念，那就是透過物物相連與人工智能控制，進(jìn)一步做到物、人相連的技術(shù)概念-人聯(lián)網(wǎng)(Internet of People;IoP)。
IoP概念的起始，是自動化生產(chǎn)線透過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行跨廠協(xié)調(diào)作業(yè)，以及進(jìn)一步讓工廠與物流鏈接，讓信息流從生產(chǎn)端連通到業(yè)務(wù)端之后，打算進(jìn)一步發(fā)展，把信息流擴充到消費端時，由于消費端不屬于工廠與企業(yè)體系，還與其他人有關(guān)系，因而產(chǎn)生的想法。
且需透過人、與人類活動需求發(fā)生關(guān)系的信息流，不只有營銷業(yè)務(wù)方面的產(chǎn)品訂制化與售后服務(wù)，人機混合作業(yè)的生產(chǎn)線與物流網(wǎng)部分，以及有賴經(jīng)驗傳承的若干技術(shù)，都有必要把物聯(lián)網(wǎng)擴展到人類身上，讓人類與機械合作甚至共生，這就構(gòu)成了新的人聯(lián)網(wǎng)概念。
關(guān)于IoP概念的產(chǎn)物，像是歐姆龍(Omron)便與日本理化學(xué)研究所(RIKEN)腦科學(xué)綜合研究中心合作，設(shè)立成員約20人的共同研究據(jù)點，希望借助對人類腦部運作機制的研究，做出可分析人類情緒、疲勞度、與相應(yīng)動作的人工智能，目標(biāo)是2022年以前可裝上機器人運作，增加人機協(xié)作可能性。
據(jù)日經(jīng)新聞(Nikkei)報導(dǎo)，研究成果將應(yīng)用于觀測工廠人員的動態(tài)與疲勞程度，讓人機混合的生產(chǎn)線可以在必要時自動回避人員，以及觀測到勞工疲勞時，調(diào)整生產(chǎn)線速度，避免人工失誤率快速增加，估計可讓生產(chǎn)線效率提高2倍，預(yù)定在2022年裝機上市。
歐姆龍自身工廠生產(chǎn)線的經(jīng)驗，若干產(chǎn)品若能采用人機混合搭配的生產(chǎn)線，生產(chǎn)效率有望提高2倍，但受限于目前的安全作業(yè)規(guī)定，這類生產(chǎn)線仍只能進(jìn)行私下實驗，即使工人在精神飽滿時有把握不會與機器人互相干擾，但人難免疲勞與疏忽，所以有必要研發(fā)可改變現(xiàn)行安全規(guī)范的人工智能控制技術(shù)。
目前日本已有若干業(yè)者在生產(chǎn)在線應(yīng)用人工智能，如Sony以人工智能進(jìn)行半導(dǎo)體制作檢查，東麗(Toray)研究人工智能檢查生產(chǎn)線設(shè)備運作異常等，歐姆龍也有自動檢查設(shè)備運作的控制系統(tǒng)，預(yù)定在2018年上市。但這些技術(shù)仍限于檢查設(shè)備產(chǎn)品，不及于生產(chǎn)線勞工身上。
負(fù)責(zé)人員考勤系統(tǒng)業(yè)務(wù)的日企Techtrage，推出類似架構(gòu)的工廠自動化服務(wù)，不僅可自動記錄工具機的運作狀況，同時也可記錄各處員工的作業(yè)進(jìn)度與狀況，調(diào)出紀(jì)錄馬上就可知道每臺機器與每個員工在各個時段的工作狀況。
這套系統(tǒng)聽來是最讓偷懶員工討厭的監(jiān)視系統(tǒng)，但其實用處是分析生產(chǎn)線的瓶頸，可據(jù)數(shù)據(jù)找出最耗時與最容易出錯的節(jié)點，據(jù)此改進(jìn)生產(chǎn)線的配置與人員工作分配。
類似的系統(tǒng)，還有企業(yè)流程改造公司NeoJapan的服務(wù)，可以根據(jù)人員差勤打卡與GPS定位紀(jì)錄等數(shù)據(jù)，分析物流與業(yè)務(wù)人員的工作耗時及效率，提供企業(yè)必要的業(yè)務(wù)改進(jìn)建議。目前朝IoP領(lǐng)域發(fā)展的技術(shù)，已逐漸進(jìn)入實證階段，未來動態(tài)值得觀察。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。