互聯(lián)網(wǎng)成就了騰訊、阿里這樣的平臺巨頭，很多企業(yè)也就想當(dāng)然都認(rèn)為——物聯(lián)網(wǎng)時代，依然會“平臺為王”。這就導(dǎo)致巨頭們紛紛擼起袖子，爭先恐后的開始做平臺、建生態(tài)!
所以，我們看到亞馬遜越來越看重AWS，PTC收購了Thingworx，思科買下了Jasper，GE推出了Predix…….總而言之，各大廠商都開始在物聯(lián)網(wǎng)平臺押下重注。
平臺的重要性不言而喻，它是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的中間環(huán)節(jié)，向下連接傳輸和感知層，有基于硬件的基礎(chǔ)設(shè)施;向上面向應(yīng)用服務(wù)提供商提供應(yīng)用開發(fā)能力和統(tǒng)一接口，能運(yùn)行各種各樣的應(yīng)用軟件;還能為各行各業(yè)提供通用的服務(wù)能力，如數(shù)據(jù)處理與挖掘、業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用整合、應(yīng)用開發(fā)、設(shè)備維護(hù)等等。這樣，用戶無需了解應(yīng)用運(yùn)行的技術(shù)架構(gòu)，通過不同的智能終端就可以在任意位置獲取多種服務(wù)。
因此，平臺無疑也是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域增長最快的細(xì)分市場之一。根據(jù)知名市場研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)平臺全球市場規(guī)模在2015年已經(jīng)達(dá)到3億美元，預(yù)計(jì)未來6年，年復(fù)合增長率為33%。到2020年，IoT平臺的市場規(guī)模將達(dá)到16億美元。
但做平臺就像是搭“戲臺子”，如何把“角兒”吸引到自家的臺子上唱戲，你這平臺就一定得搭的漂亮，搭的有特色，有絕活兒。
對于這個問題，IBM似乎已經(jīng)成竹在胸，在“天工開物，人機(jī)同行”IBM 中國論壇2017的現(xiàn)場，IBM Watson IoT 業(yè)務(wù)總經(jīng)理Sanjay Brahmawar 先生告訴物聯(lián)網(wǎng)智庫，IBM的物聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案和其它競爭對手相比，至少有三點(diǎn)差異化優(yōu)勢，足以讓它在一眾平臺中繁花盛開。
第一， Watson是IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺最堅(jiān)實(shí)的后盾。
Watson本身是一個非常強(qiáng)大的認(rèn)知引擎，具有非常強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力。
認(rèn)知計(jì)算是一種全新的計(jì)算模式——通過信息分析，自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，具有理解，推力，學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，包括語言、圖像、視頻等， 基于越來越多的采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知計(jì)算使傳感器能夠自動診斷和進(jìn)行決策，而不需要人為干預(yù)。
一般的物聯(lián)網(wǎng)平臺多是透過管理和分析從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端收集數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)改善組織生產(chǎn)效率或產(chǎn)能，但I(xiàn)BM物聯(lián)網(wǎng)平臺借助認(rèn)知計(jì)算的能力，能讓物聯(lián)網(wǎng)裝置變聰明，不只能與人溝通交流，還可以透過學(xué)習(xí)來理解使用者的意思。
舉個例子，IBM Watson能夠在10分鐘內(nèi)閱讀并剖析20,000,000份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、論文和病理報(bào)告，相比之下，一名研究人員一年卻只能夠閱讀200-300份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。在中國市場，IBM Watson早已經(jīng)深入到醫(yī)療行業(yè)，幫助千萬中國患者改善醫(yī)療服務(wù)。就拿癌癥來說，在中國,頂級醫(yī)療資源難以全面覆蓋每年新增的300-400萬癌癥患者。而IBM Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、結(jié)腸癌、直腸癌，子宮頸癌等高發(fā)癌癥專業(yè)治療領(lǐng)域協(xié)助醫(yī)生為病人提供個性化專業(yè)治療建議。
第二， IBM在其解決方案中引入了區(qū)塊鏈技術(shù)。
什么是區(qū)塊鏈?直白來說，如果你不能證明你是值得信任的，沒關(guān)系，區(qū)塊鏈技術(shù)就是為了幫你自證其信。
區(qū)塊鏈可以增強(qiáng)安全性，使交易更加無縫，建立信任、降低成本和加速交易，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈效率，在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著重要作用，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域的想法也已經(jīng)存在有一段時間了。
事實(shí)上，區(qū)塊鏈技術(shù)至少能在IoT的三個方面能夠成為其合適的解決方案：大數(shù)據(jù)管理，安全和透明性，還有對基于相互連接的智能設(shè)備之間服務(wù)交換的微交易帶來的便利。
基于此，IBM 認(rèn)知安全支付系統(tǒng)可以協(xié)助法國國家交換中心每年處理55億筆支付交易，為全法交易量的75%，最高處理速度為4000筆/秒，覆蓋73260臺ATM，180萬商戶，每筆交易的平均處理時間少于5毫秒，誤判率為3:1-1:1，每年降低1.85億歐元的損失
第三， IBM和思科進(jìn)行合作，提供了邊緣分析能力。
物聯(lián)網(wǎng)的存在，不止于改變?nèi)藗內(nèi)粘５纳盍?xí)慣，更是在創(chuàng)造新的“生態(tài)”環(huán)境。簡言之，也就是將身邊的萬物進(jìn)行互聯(lián)，將兩個毫無干系的“木頭”進(jìn)行相互連接。哪些“物”應(yīng)該對話，哪些“物”不能對話，需要設(shè)備間有判斷或計(jì)算的能力，邊緣計(jì)算便是這種能力的賦予者。
邊緣計(jì)算猶如人類的神經(jīng)末梢，對簡單的刺激進(jìn)行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦。它告訴我們不是所有的數(shù)據(jù)都是需要傳到云端再進(jìn)行分析的，對于有實(shí)時數(shù)據(jù)處理要求的場景，譬如智能駕駛，在監(jiān)測到障礙物時，如果無法智能化地決策，控制方向避開障礙物，而是先傳入云端再下發(fā)指令到車載終端的話，稍有延遲，就會導(dǎo)致事故的發(fā)生。
針對油田鉆井這樣需要具備邊緣計(jì)算能力的大型機(jī)械設(shè)備，IBM和思科進(jìn)行了友好的合作。
有了這三樣“法寶”，可以想象未來會有越來越多的合作伙伴被IBM吸引，與之共同構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。自1911年創(chuàng)立以來，經(jīng)過一百多年的時間，IBM已經(jīng)從一家生產(chǎn)制表機(jī)的公司成長為了可以研制出Watson這種超級人工智能的IT巨頭，在未來已來的物聯(lián)網(wǎng)時代，也將為我們帶來更多的驚喜。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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