隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、工業(yè)4.0等概念的提出，互聯(lián)網(wǎng)似乎已成為眾多制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級路途中的“救命稻草”。當下，眾多制造類企業(yè)熱衷給自己貼上此類熱詞標簽，此概念更是一度成為資本市場追逐的寵兒。
此前發(fā)生的國外搶購馬桶蓋的現(xiàn)象，從側(cè)面反映消費者對于高端制造產(chǎn)品的需求在增強。對此，工信部部長苗圩表示，針對不斷變化的消費需求，國貨當自強。“我們在供給端發(fā)生了問題，雖然很多行業(yè)出現(xiàn)了產(chǎn)能過剩，但是對中高端的需求還不能滿足。”
對于制造商來說，他們所追求的目標很簡單，無非是降低成本、提升質(zhì)量、提高可用率和提升產(chǎn)出量，因此必須淘汰、更新老舊生產(chǎn)設(shè)備和傳統(tǒng)技術(shù)。而對于消費者來說，也無非是追求高的性價比。
改革開放以來，我國制造業(yè)發(fā)展迅速，逐步成為制造業(yè)第一大國?；诖?，眾多制造企業(yè)開始將目光聚焦在工業(yè)自動化上以解決生產(chǎn)力難題，然而當設(shè)備與人工的生產(chǎn)效率被擠壓至極致仍無法產(chǎn)生更多利潤時，制造業(yè)信息化優(yōu)勢立現(xiàn)。
然而，我國制造業(yè)目前也面臨著突出問題和挑戰(zhàn)，長期以來，勞動力低成本一直被認為是中國制造業(yè)崛起的重要比較優(yōu)勢，但是，伴隨著中國工業(yè)化進程步入后期、人口紅利逐步消失以及人口老齡化，勞動力低成本優(yōu)勢正在逐步消失。
制造業(yè)管理階層正迎向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0，一來讓工廠兼具連網(wǎng)功能、實時性、數(shù)字整合和預(yù)防性，二來采用可快速部署、快速實現(xiàn)價值、持續(xù)進化的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還要透過網(wǎng)絡(luò)、移動裝置和增強現(xiàn)實(AR)來提供現(xiàn)代體驗。
根據(jù)IoT Business News報導(dǎo)，新科技和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)帶動這波制造業(yè)轉(zhuǎn)型潮，對全球制造業(yè)造成深遠的影響。2016年LNS Research調(diào)查發(fā)現(xiàn)，未來1年51%受訪的制造商表示將投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，75%表示遲早會投資該領(lǐng)域。
“伴隨工業(yè)化的進程，國家將面臨中等收入的陷阱，要跨過這個陷阱，制造業(yè)要發(fā)揮重要的作用。從國際案例來看，沒有跨過去的，大多數(shù)都是制造業(yè)不強的國家。”同濟大學(xué)校長、中國工程院院士鐘志華近日在一個有關(guān)中國制造2025的高峰論壇上說。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)透過數(shù)字制造、實時智能和預(yù)測分析，協(xié)助制造商提升營運效能和彈性。而制造業(yè)轉(zhuǎn)型主要分成3個階段。
第一階段是“了解”，亦即實時掌握既有的資料，包括實時連接各種資產(chǎn)、傳感器、商業(yè)系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源。
第二階段是“進步”，一旦取得實時數(shù)據(jù)，制造商要針對機器健康狀況和品管流程進行預(yù)測分析。此外，善用3D和AR技術(shù)來引導(dǎo)工人、以數(shù)字的方式設(shè)計制造流程和品管計劃、持續(xù)改善制造應(yīng)用。
第三階段是“超越”，試圖把上述能力延伸到企業(yè)管理層次，包括掌握供貨商的生產(chǎn)效能和質(zhì)量、同步各種資源來確保生產(chǎn)完美無瑕、利用關(guān)鍵績效指標(KPI)和效能基準來找出最佳作法、部署物理數(shù)字的閉回路流程來刺激進步。
目前中國的制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)位居世界第一，制造業(yè)占GDP比重接近35%，但中國的制造業(yè)總體上大而不強，結(jié)構(gòu)性矛盾突出，自主創(chuàng)新能力弱的問題仍然沒有根本改觀。在借鑒“工業(yè)4.0”推進中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，還面臨很多本土化的問題，現(xiàn)在各方面都還處于初步的探索階段，尚未在探索中尋找到最佳實踐，不能盲目推進，是一個循序漸進的過程。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。