在今天的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)是成功的關(guān)鍵因素。然而，獲得正確的數(shù)據(jù)并能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析以獲得關(guān)鍵和準(zhǔn)確的見解是至關(guān)重要的。正如愛因斯坦曾經(jīng)說過的那樣：“并非能考慮到的事物都重要，而所有重要的事物并非都在我們的考慮之內(nèi)。”
不要將數(shù)據(jù)與信息混淆。需要對(duì)數(shù)據(jù)——原始的測(cè)量集合——進(jìn)行過濾和評(píng)估，以便將其納入被認(rèn)為是信息的學(xué)習(xí)中。舊的陳詞濫調(diào)“信息超載”確實(shí)是錯(cuò)誤的——您可以使數(shù)據(jù)過載，但信息始終是有價(jià)值的。數(shù)據(jù)本身不一定是可用的。如果沒有被過濾或評(píng)估得當(dāng)，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的假設(shè)，就像我們最近看到的那些假消息一樣。
在過去的十年左右，數(shù)據(jù)量已經(jīng)增長(zhǎng)了數(shù)量級(jí)?！都~約時(shí)報(bào)》報(bào)道，2005年整個(gè)數(shù)字宇宙的規(guī)模是1300億千兆字節(jié)。今天的企業(yè)環(huán)境常常處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)。隨著每天數(shù)據(jù)源數(shù)量的增加，處理會(huì)越來越快。要了解有事情如何發(fā)生變化，請(qǐng)查看下面的圖片，在1956年加載到飛機(jī)上的IBM硬盤驅(qū)動(dòng)器。根據(jù)@HistoricalPics的推文，這是一個(gè)5 MB的硬盤驅(qū)動(dòng)器，稱重超過2000磅!與今天的智能手機(jī)比一下。
隨著我們開始測(cè)量移動(dòng)用戶活動(dòng)和傳感器數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)類型也在增加。需要記住的是，所有這些數(shù)據(jù)都不意味著什么，除非你把它變成智力，而且將智力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。
物聯(lián)網(wǎng)的力量在于其能夠?qū)崟r(shí)捕獲數(shù)據(jù)并能夠快速合成的能力。當(dāng)架構(gòu)正確時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)可以幫助將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為確定接下來應(yīng)采取的行動(dòng)所需的有用信息。
如《哈佛商業(yè)評(píng)論》中Kristian J. Hammond所說：“在大多數(shù)情況下，我們知道我們想要的數(shù)據(jù)。我們知道需要運(yùn)行什么分析，需要找到哪些相關(guān)性，需要做什么比較。通過將我們所知道的并將其置于自動(dòng)化系統(tǒng)的手中，可以進(jìn)行所有這些操作，然后以人為本或自然語言將其解釋給我們，我們可以從始終保持的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)洞察力的有效性和規(guī)模它的承諾，但到目前為止還沒有交付。通過擁抱機(jī)器的力量，我們可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)中生成故事，彌補(bǔ)數(shù)字和知識(shí)之間的差距。”
我們?nèi)绾螌鞲凶兊糜幸饬x？
在物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，分析各種設(shè)備提供的數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量是非常困難的。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供了將機(jī)器數(shù)據(jù)拉入數(shù)據(jù)池進(jìn)行分析的自動(dòng)化機(jī)制，目的是在數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序管理中采取下一個(gè)邏輯步驟。物聯(lián)網(wǎng)不僅收集和分析數(shù)據(jù)，而且還自動(dòng)改進(jìn)流程。
在介紹過程中的步驟之前，我應(yīng)該花點(diǎn)時(shí)間來定義在談?wù)?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91 style='color:#57A306' target='_blank'>物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸時(shí)經(jīng)常使用的幾個(gè)術(shù)語。北行和南行。北行數(shù)據(jù)是指從設(shè)備，通過網(wǎng)關(guān)到云端的數(shù)據(jù)。它通常是遙測(cè)數(shù)據(jù)，但它可以是命令和控制請(qǐng)求。南行數(shù)據(jù)從云到網(wǎng)關(guān)，或從云，通過網(wǎng)關(guān)到設(shè)備。南向數(shù)據(jù)往往也可以是命令和控制信息，如軟件更新和請(qǐng)求或更改配置參數(shù)。
以下是使用北行和南行通信渠道從傳感到意義的方式：
步驟1：傳感器提供北行遙測(cè)數(shù)據(jù)。根據(jù)架構(gòu)，該數(shù)據(jù)可以被預(yù)處理并發(fā)送到位于傳感器附近的現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器;例如網(wǎng)關(guān)。
步驟2：在網(wǎng)關(guān)上的這個(gè)臨時(shí)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定量的分析。在這里，您可以處理數(shù)據(jù)，例如，總結(jié)或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)備在數(shù)據(jù)中心或云中進(jìn)行更深入的分析。然后，在戰(zhàn)術(shù)分析中將在網(wǎng)關(guān)上處理的信息與先前識(shí)別的模式進(jìn)行比較。這基本上與歷史信息的相關(guān)性相匹配。根據(jù)您發(fā)現(xiàn)的模式，可以采取某些措施。但是你也會(huì)尋找你不知道的東西，試圖發(fā)現(xiàn)其他的相關(guān)性和推論。例如，您可能不知道當(dāng)天氣低于10度以下，流感藥物處方增加了30%時(shí)，雞湯和面巾紙的銷售在未來10天內(nèi)上漲。你可能以前沒有注意到?，F(xiàn)在，這是一個(gè)新的結(jié)論，可用于做出業(yè)務(wù)決策。
步驟3：使用提供的新見解，創(chuàng)建一個(gè)可執(zhí)行的規(guī)則。例如，當(dāng)傳感器表示溫度已經(jīng)降到10度以下時(shí)，您就可以將倉庫里的雞湯和盒子的紙巾移到靠近貨運(yùn)碼頭的地方。通過這種方式，您將一個(gè)推理變?yōu)橐粋€(gè)行為——可以被監(jiān)控、管理和執(zhí)行的業(yè)務(wù)規(guī)則。
步驟4：在最后一步中，您將該規(guī)則編入準(zhǔn)則并將其部署到該領(lǐng)域中。在下面顯示的信息生命周期圖中，您可以看到這是一個(gè)迭代過程。
開源如何輔助
開源軟件項(xiàng)目提供標(biāo)準(zhǔn)化的工具包，讓您可以處理數(shù)據(jù)并依此實(shí)施行動(dòng)，如Camel和Drools。 Apache Camel是基于Java規(guī)則的路由和中介引擎，具有可用于處理數(shù)據(jù)的企業(yè)集成模式。它通過開箱即用的消息中介、路由和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來協(xié)助開發(fā)者的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。在我看來，在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中使用Apache Camel的最好方法是通過Eclipse物聯(lián)網(wǎng)工作組項(xiàng)目，例如Eclipse Kapua和Kura。
來自JBoss社區(qū)的Drools，是一個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)，它已經(jīng)建立了規(guī)則模板，允許您定義在某些情況發(fā)生時(shí)需要采取的行動(dòng)。Drools對(duì)于具有明確定義的DSL(域?qū)Ｓ谜Z言)的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)需要定義規(guī)則和優(yōu)化規(guī)則引擎所需的可擴(kuò)展性。它還配有一個(gè)名為Workbench的GUI，可以讓開發(fā)人員輕松創(chuàng)建和編輯規(guī)則。
能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可以為您效勞的信息，這是任何物聯(lián)網(wǎng)工作的核心。而且，正如我之前的博客中指出的那樣，通過開源軟件可以做到這一點(diǎn)，這將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)的采用和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的成功。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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