物聯(lián)網(wǎng)(IOT))產(chǎn)業(yè)吸引眾多科技廠商投入，而產(chǎn)品是否具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，決定其是否能獲得消費(fèi)者青睞。
機(jī)器學(xué)習(xí)助推物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 云端運(yùn)算為主要幫手
根據(jù)Venture Beat報導(dǎo)，1996年時，芝加哥的Cook County Hospital急診室使用一種算法來了解，當(dāng)病人出現(xiàn)胸痛癥狀時，是否是因?yàn)榛加行呐K病，應(yīng)該要將他們移入病床。該算法使用一種系統(tǒng)性的基本測試，為快速、有效而且精準(zhǔn)的方法?？梢园?0%的病人劃分到低風(fēng)險領(lǐng)域，其他病人中有95%為心臟病患，精準(zhǔn)度高于一般醫(yī)生判斷的75~89%。而當(dāng)時還沒有深度運(yùn)算技術(shù)。
現(xiàn)在全世界一年有64億個物聯(lián)網(wǎng)(IOT)設(shè)備，平均下來幾乎每個人都擁有1個。如果當(dāng)中1%可以搜集各種心跳、飲食或睡眠數(shù)據(jù)、分析人的身體狀況，便可以大幅擴(kuò)大醫(yī)療的普及。將技術(shù)擴(kuò)大使用的真正關(guān)鍵在于機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以從搜集來的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，而一般醫(yī)生就算有了數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)可能也無法做到。試想，F(xiàn)itbit如果可以偵測出人的心跳變化與某種心臟疾病有關(guān)，它就會告訴你應(yīng)該去醫(yī)院接受治療。透過一般家里的設(shè)備解決過去不可能的問題，就能創(chuàng)造出價值。目前各種領(lǐng)先的智能設(shè)備都具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力。以Nest為例，一般人購買Nest并不是因?yàn)橄胍檬謾C(jī)來開啟暖氣，去“按開關(guān)”從來不是人們的問題，但重點(diǎn)是它可以節(jié)能、根據(jù)室內(nèi)人數(shù)來調(diào)整溫度，用智能解決問題。
然而許多物聯(lián)網(wǎng)(IOT)科技缺乏真正的智慧。遠(yuǎn)程遙控門鎖或收音機(jī)，乍看之下很先進(jìn)，但僅獲得上流社會的青睞，機(jī)器學(xué)習(xí)則是要讓人覺得非擁有不可、可以普及的設(shè)備。恒溫器讓你覺得溫暖，穿戴式設(shè)備給你個人化的提醒，環(huán)境監(jiān)控會分析污染源，保護(hù)家人健康。而現(xiàn)在有了云端，要把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)放進(jìn)設(shè)備里，無論是連網(wǎng)或運(yùn)算都能輕松達(dá)成，數(shù)據(jù)才是真正的問題。計(jì)算機(jī)若要從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，數(shù)據(jù)量必須夠大。它必須考慮多種因素，包括個人使用偏好、環(huán)境等等。許多因素可能與時間有關(guān)，包括使用頻率、行為頻率、條件頻率、行為改變、季節(jié)變遷、傳感器的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度變化等。如此一來，要追上領(lǐng)先者是不容易的事，因?yàn)轭I(lǐng)先者擁有的數(shù)據(jù)更多、且更精準(zhǔn)。
然而目前僅有IBM和Google開始銷售機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。機(jī)器學(xué)習(xí)對新創(chuàng)公司而言或許是太過昂貴的投資，但也不盡然如此，其關(guān)鍵在于要利用別人的運(yùn)算計(jì)算機(jī)，而云端運(yùn)算則是推手。新創(chuàng)公司可以用小時計(jì)費(fèi)方式得到強(qiáng)大的運(yùn)算能力。最重要的是，你的硬件不需要具備強(qiáng)大的功能才能實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，一開始推出時也不必馬上具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能。Nest一開始也并不聰明，當(dāng)時只有簡單的運(yùn)算法，可以預(yù)測家中溫度達(dá)到某個程度需要多少時間，透過之后的更新，才開始有其他功能。對新創(chuàng)公司來說可以依據(jù)自身財(cái)務(wù)狀況慢慢增加機(jī)器學(xué)習(xí)功能，但同時也必須確保不能被競爭者搶先一步。
機(jī)器學(xué)習(xí)讓智能設(shè)備不再只是方便，而是具備了強(qiáng)大力量。Nest和亞馬遜Echo(Amazon Echo)成為領(lǐng)先者，不但不斷增加新的使用價值，同時也有數(shù)百家科技公司的加入，未來世界將大不相同。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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