物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)越來(lái)越民主化了。但是，IoT對(duì)企業(yè)意味著什么?根據(jù)Verizon的一份報(bào)告，72%的組織認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這一情緒反映在BI Intelligence的另一份報(bào)告中，預(yù)計(jì)到2019年，企業(yè)部門將占到活躍物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的近40%。
但是，隨著連接設(shè)備的激增，企業(yè)可以預(yù)期他們的數(shù)據(jù)過大。為了競(jìng)爭(zhēng)性地利用任何物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的潛力，企業(yè)必須找到具有成本效益和可擴(kuò)展性的方法來(lái)從物聯(lián)網(wǎng)衍生的大數(shù)據(jù)中解除價(jià)值。
數(shù)據(jù)畢竟與應(yīng)用程序一樣好。由于采用了先進(jìn)的分析技術(shù)，它已成為一種強(qiáng)大的業(yè)務(wù)工具。
大數(shù)據(jù)對(duì)于任何企業(yè)來(lái)說都有無(wú)限的用例的戰(zhàn)略利益。當(dāng)通過實(shí)時(shí)儀表板解析和可視化物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)時(shí)，任何業(yè)務(wù)用戶都可以使數(shù)據(jù)在戰(zhàn)略上起作用，從而更好地了解運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)，系統(tǒng)性能，成本管理，位置驅(qū)動(dòng)的見解等。物聯(lián)網(wǎng)正在迅速成為復(fù)雜商業(yè)智能(BI)的推動(dòng)者。
可能性是無(wú)止境的。企業(yè)的問題是，許多組織不考慮如何管理和分析他們所積累的數(shù)據(jù)。進(jìn)入云計(jì)算，通過云計(jì)算IoT驅(qū)動(dòng)的洞察力云計(jì)算和大數(shù)據(jù)并行發(fā)展并不是巧合。云是處理數(shù)據(jù)的理想平臺(tái)，使企業(yè)可以訪問各種規(guī)模的BI。
由云計(jì)算，組織可以實(shí)現(xiàn)無(wú)與倫比的時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)BI計(jì)劃。通過數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，機(jī)器學(xué)習(xí)，流量分析和存儲(chǔ)規(guī)模等功能，云計(jì)算BI可以在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中發(fā)揮作用。它比內(nèi)部部署系統(tǒng)更便宜和易于管理，并不需要龐大的IT人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)管理。用戶還可以獲得以前不可用的功能：儀表盤KPI，易用性，隨時(shí)隨地訪問(通過瀏覽器或移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行或通過網(wǎng)站訪問)-cloud BI工具為其提供了一個(gè)窗口。
云也向物聯(lián)網(wǎng)引入數(shù)據(jù)透明度。通過通過基于云的應(yīng)用程序編程接口(API)公開和共享收集的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以與其他利益相關(guān)者 - 合作伙伴，員工，客戶和外部開發(fā)人員共享和擴(kuò)展數(shù)據(jù)的價(jià)值。
但是，您如何正式化云計(jì)算策略，讓您了解物聯(lián)網(wǎng)和商務(wù)智能的準(zhǔn)備情況?我們建議采用以下四步方法來(lái)成功部署啟用云的IoT BI策略。
第一步：收集好的數(shù)據(jù)
質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于任何商業(yè)智能戰(zhàn)略至關(guān)重要。如果數(shù)據(jù)缺乏完整性，它會(huì)影響下游的一切(報(bào)告質(zhì)量等)。專注于產(chǎn)生最小噪音的設(shè)備。智能手機(jī)和智能應(yīng)用程序等現(xiàn)有技術(shù)往往會(huì)做到這一點(diǎn)，因?yàn)樗鼈兛梢詫?shù)據(jù)無(wú)縫地傳輸?shù)皆贫?，而不需要昂貴的硬件投資。
第二步：處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建報(bào)告
數(shù)據(jù)收集后，BI可以開始被收集。使用處理工具，可以檢測(cè)到數(shù)據(jù)異常，發(fā)現(xiàn)問題和洞察力。此過程可以通過獨(dú)立的開箱即用的云BI工具或更自定義的流程執(zhí)行。例如，如果您要操作實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，發(fā)送警報(bào)，處理聚合，將數(shù)據(jù)與現(xiàn)有系統(tǒng)集成，并利用基于網(wǎng)絡(luò)的洞察(特別是地理空間和基于地圖的可視化)，則可能需要更多的自定義開發(fā)。
第三步：分享你的數(shù)據(jù)
這是API發(fā)揮作用的地方。API是強(qiáng)大的工具，可讓您將數(shù)據(jù)公開給應(yīng)用程序開發(fā)社區(qū)，他們知道如何通過應(yīng)用程序，利用數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能，從而帶來(lái)更多的創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)。這取代了聘請(qǐng)一組應(yīng)用程序開發(fā)人員的傳統(tǒng)過程，以幫助您將數(shù)據(jù)用于使用，并消除業(yè)務(wù)部門之間的障礙，同時(shí)邀請(qǐng)合作伙伴，客戶，軟件開發(fā)人員等參與。
第四步：開放反饋
開放反饋。邀請(qǐng)使用您的數(shù)據(jù)服務(wù)(?API用戶)的用戶輸入并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。開發(fā)人員社區(qū)也許會(huì)注意到您的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，或者發(fā)現(xiàn)新的方式為您的數(shù)據(jù)集帶來(lái)額外的價(jià)值。成功部署支持云的IoT商業(yè)智能戰(zhàn)略思維方式和成果通常與企業(yè)文化不相融合，而且數(shù)據(jù)變得陳舊，利用不足，并迅速失去價(jià)值，這是一種有價(jià)值的方法。
未來(lái)在這里
物聯(lián)網(wǎng)不僅是快速重塑我們今天做生意的方式，而且還開辟了尚未被發(fā)現(xiàn)的新機(jī)會(huì)。目前存在的必要性，功能和工具可以成功部署啟用云的IoT商業(yè)智能戰(zhàn)略。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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