所謂的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，就是讓物體變成配備傳感器的裝置，并連上網(wǎng)絡(luò)，讓裝置可以互相溝通，而未來(lái)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，將利用云計(jì)算、邊緣計(jì)算(edge computing)與霧計(jì)算(fog computing)等不同模式。
據(jù)Raconteur報(bào)導(dǎo)，對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，卡在電梯里可是最可怕的夢(mèng)魘，不過(guò)有了物聯(lián)網(wǎng)或許可以解決這個(gè)問(wèn)題;德國(guó)重工業(yè)制造商ThyssenKrupp在全球有超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)電梯，現(xiàn)在他們用物聯(lián)網(wǎng)算法來(lái)預(yù)測(cè)電梯何時(shí)可能故障，并提前進(jìn)行預(yù)防措施。
ThyssenKrupp執(zhí)行官Andreas Schierenbeck表示，企業(yè)必須想辦法跟上21世紀(jì)的快速變遷，整合到工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，是一種具備智能與實(shí)用的方式，來(lái)解決這種挑戰(zhàn)。
要與超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)電梯連結(jié)，并進(jìn)行分析，這需要大量的計(jì)算能力。ThyssenKrupp利用云端計(jì)算方式，也就是按量付費(fèi)使用云端資源。
不過(guò)除了云端計(jì)算之外，還有“邊緣計(jì)算”和霧計(jì)算;任何的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，都必須選擇對(duì)的方式。
邊緣計(jì)算是云端計(jì)算的相反，是在數(shù)據(jù)本身進(jìn)行計(jì)算與儲(chǔ)存。這是使用本地的計(jì)算能力和儲(chǔ)存，來(lái)完成低階、低價(jià)值的任務(wù)，例如開啟某些裝置、或因?yàn)槟承┦录统鼍尽?/p>
IDC統(tǒng)計(jì)，到2019年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息中，有45%會(huì)在接近本地的地方進(jìn)行計(jì)算與儲(chǔ)存。HPE技術(shù)長(zhǎng)Colin I’Anson認(rèn)為，如果要掌握工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重大機(jī)會(huì)，光靠大型數(shù)據(jù)中心與云端是不夠的。
霧計(jì)算則是介于其中。其在邊緣進(jìn)行計(jì)算，不過(guò)也在接近終端使用者的地方整合當(dāng)?shù)刭Y源。各種裝置變成單一網(wǎng)關(guān)，使用連結(jié)到云端的分布式節(jié)點(diǎn)，必要時(shí)可以傳收資料并使用額外的計(jì)算資源。
云計(jì)算、邊緣計(jì)算與霧計(jì)算各有其利弊。害蟲防治公司Rentokil Initial目前利用霧計(jì)算來(lái)連結(jié)其捕鼠器，如果裝置必須清空、或需要處理，就會(huì)發(fā)送警示給技術(shù)人員。
不管是哪一種計(jì)算，資安仍是大家關(guān)注的議題。邊緣計(jì)算只會(huì)透過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送必要的信息，不過(guò)如果需要更強(qiáng)計(jì)算能力的裝置來(lái)處理更多計(jì)算，就要耗費(fèi)更高成本。霧計(jì)算是在其中取得平衡，不過(guò)如果要部署更多中介的計(jì)算，管理起來(lái)就變得更麻煩。
這三種計(jì)算方式并非互相排斥，而是要依據(jù)不同的情況使用不同的方法。
例如，智能程序的照明計(jì)劃需要集中式的系統(tǒng)，而煉油廠可能需要在不同的流程中部屬許多邊緣計(jì)算，然后整個(gè)煉油廠需要一個(gè)集中化的云端數(shù)字化身(Digital Twin)。每臺(tái)火車上可能都需要邊緣計(jì)算能力，但是如果要針對(duì)鐵路進(jìn)行預(yù)測(cè)性的維護(hù)，可能就要整合云端統(tǒng)。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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