數(shù)據(jù)量的攀升已經(jīng)正在推動一個全新時代的到來，大數(shù)據(jù)時代的到來其實是隨著數(shù)據(jù)量的增長所帶來的必然結(jié)果。我們都知道，互聯(lián)網(wǎng)時代以及電子商務(wù)等領(lǐng)域的崛起已經(jīng)把人類的數(shù)據(jù)通信帶入到了PB級，因此在很多場景當(dāng)中，大數(shù)據(jù)通常就已經(jīng)變成用來形容大量非結(jié)構(gòu)化的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種方式和一個代名詞。
云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一巨變，而近些年隨著智慧城市概念的興起，在整個智慧城當(dāng)中的重要環(huán)節(jié)，智能交通系統(tǒng)正在逐漸成為未來交通系統(tǒng)的主要發(fā)展方向。
先來普及一下，我們所謂的智能交通系統(tǒng)就是通過將信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機技術(shù)等有效地集成運用于交通管理之中，從而建立一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。在整個系統(tǒng)當(dāng)中融合了交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全以及提高運輸效率等一系列過程。
大數(shù)據(jù)帶給智能交通什么
根據(jù)我們國內(nèi)權(quán)威的調(diào)查機構(gòu)研究結(jié)果表明，在1950年的時候，全球只有約31%的人口居住在城市當(dāng)中，而到了2008年，城市人口在世界總?cè)丝诋?dāng)中的比例已經(jīng)達(dá)到了50%，而按照這一趨勢進(jìn)行預(yù)測，到了2050年，全世界將有70%的人口在城市中定居。換句話來說，無論是喜歡還是厭惡，我們中的大多數(shù)人注定要與城市相伴相生。
拿我們國內(nèi)的具體交通現(xiàn)狀來舉例，2013年京藏高速55公里的大堵車再次震驚了世界;2014年首都北京多了“首堵”新外號，上榜多國的世界擁堵城市排行榜前幾名。中國的交通擁堵問題又被空前關(guān)注起來。、而對于大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)當(dāng)中的具體應(yīng)用時，政府部門主要開始采取了幾類措施，公共交通部門發(fā)行的一卡通大量使用，因此積累了乘客出行的海量數(shù)據(jù)，這也是大數(shù)據(jù)的一種，由此，公交部門會計算出分時段、分路段、分人群的交通出行參數(shù)，甚至可以創(chuàng)建公共交通模型，有針對性的采取措施提前制定各種情況下的應(yīng)對預(yù)案，科學(xué)的分配運力。
交通管理部門在道路上預(yù)埋或預(yù)設(shè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實時收集車流量、客流量信息，結(jié)合各種道路監(jiān)控設(shè)施及交警指揮控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，由此形成智慧交通管理系統(tǒng)。
通過衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)對城市道路的交通情況進(jìn)行分析，得到道路交通的實時數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以供交通管理部門使用，也可以發(fā)布在各種數(shù)字終端供出行人員參考，來決定自己的行車路線和道路規(guī)劃。
智能手機已經(jīng)很普及，多數(shù)智能手機都會使用地圖應(yīng)用，于是始終打開GPS或北斗定位系統(tǒng)，地圖提供商將收集到的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，由此就可以分析出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區(qū)域的人員聚集程度，這些數(shù)據(jù)公布之后會給出行提供參考。
從上述這幾項針對交通擁堵等重點交通行業(yè)問題的解決辦法我們不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在不管是企業(yè)還是政府部門都已經(jīng)開始在利用大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)來對城市當(dāng)中，尤其是交通行業(yè)的很多問題進(jìn)行重點改善和提升了。
大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
有很多業(yè)界的專家學(xué)者表示，雖然我們國內(nèi)現(xiàn)在的云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)變得比較成熟和先進(jìn)了，但是同樣也顯現(xiàn)出了不少發(fā)展的問題，在智慧城市以及智慧交通發(fā)展過程當(dāng)中，各個城市的發(fā)展?fàn)顩r參差不齊，使得智能交通在智慧城市應(yīng)用當(dāng)中的潛在價值還沒有得到有效挖掘。
同時，對交通信息的感知和收集有限，對存在于各個管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預(yù)測乏力，對公眾的交通信息服務(wù)很難滿足需求。
盡管現(xiàn)在已經(jīng)基本實現(xiàn)了數(shù)字化，但是數(shù)字化和數(shù)據(jù)化還根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存儲和應(yīng)用的效率，本質(zhì)上并沒有太大的改變。而大數(shù)據(jù)時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。大數(shù)據(jù)必然要求我們改變小數(shù)據(jù)條件下一味的精確計算，而是更好的面對混雜。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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