2015年中國(guó)O2O市場(chǎng)經(jīng)歷了從瘋狂增長(zhǎng)到大量項(xiàng)目死亡的過(guò)程，這其中也折射出了市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)：當(dāng)資本、用戶(hù)規(guī)模進(jìn)入瓶頸期，技術(shù)將成為O2O戰(zhàn)場(chǎng)的新的絕殺武器。
O2O的三大難題
與人與信息、人與人的連接不同，O2O是一種人與服務(wù)的連接，這個(gè)過(guò)程中涉及到以下三點(diǎn)：
信息流：主動(dòng)或被動(dòng)將信息呈現(xiàn)給用戶(hù);支付流：主動(dòng)或被動(dòng)地培養(yǎng)用戶(hù)線(xiàn)上支付的習(xí)慣;服務(wù)流：依托自營(yíng)產(chǎn)品或平臺(tái)機(jī)制將用戶(hù)的線(xiàn)下體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化;
絕大多數(shù)的O2O企業(yè)在針對(duì)上述三點(diǎn)時(shí)仍然以補(bǔ)貼為主，沒(méi)有真正考慮到信息的呈現(xiàn)機(jī)制、用戶(hù)支付的關(guān)懷機(jī)制以及線(xiàn)下服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制，而近幾年來(lái)越來(lái)越火的虛擬個(gè)人助理有望解決這些問(wèn)題。
虛擬個(gè)人助理與O2O的結(jié)合
隨著信息量爆棚，用戶(hù)的選擇成本越來(lái)越高，如何解決信息流呈現(xiàn)的難題成為首要任務(wù)。對(duì)此，虛擬個(gè)人助理給出以下解決辦法：
第一，語(yǔ)音、圖片的交互模式。比如度秘，它依托了百度自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理等前沿技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。比如用戶(hù)說(shuō)「我想在國(guó)貿(mào)找一個(gè)適合約會(huì)的餐廳」，機(jī)器需要通過(guò)翻譯理解來(lái)搞清有多少個(gè)國(guó)貿(mào)、約會(huì)是指什么，并迅速在后臺(tái)完成多輪搜索得出結(jié)果;再如拍照查找商品，由于百度已將深度學(xué)習(xí)植入圖片搜索中，只要經(jīng)過(guò)百度識(shí)圖后臺(tái)處理便可找到商品。
第二，構(gòu)建場(chǎng)景化的搜索。如今手機(jī)逐步變成傳感器的集合，可以感知用戶(hù)的時(shí)間、空間以及周?chē)囗?xiàng)信息。這些數(shù)據(jù)將成為O2O場(chǎng)景化信息呈現(xiàn)的重要數(shù)據(jù)參考。當(dāng)你在不同地點(diǎn)不同時(shí)間時(shí)，O2O應(yīng)用如果能有針對(duì)性的推送相關(guān)信息，那該多貼心!
第三，全網(wǎng)社交圖譜數(shù)據(jù)與興趣圖譜數(shù)據(jù)的整合。借助于互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息，虛擬個(gè)人助理得以「自學(xué)成才」，比如度秘憑借百度的爬蟲(chóng)、索引等技術(shù)來(lái)抓取你的行為習(xí)慣、興趣愛(ài)好以及人際關(guān)系，從而生成一份屬于你的獨(dú)有的社交、興趣檔案。
現(xiàn)實(shí)與夢(mèng)想
虛擬個(gè)人助理除了可以解決O2O中信息流呈現(xiàn)問(wèn)題，接下來(lái)還將重點(diǎn)攻克語(yǔ)音識(shí)別和社交圖譜構(gòu)建的難題。這里不得不提的是，社交在O2O中占據(jù)重要地位，因此未來(lái)的智能助理還將不斷挖掘用戶(hù)的社交關(guān)系，為商家營(yíng)銷(xiāo)提供更多參考。
在支付流方面，越來(lái)越多的用戶(hù)加入到線(xiàn)上支付和移動(dòng)支付的潮流中來(lái)，未來(lái)還會(huì)不斷滲透到三四線(xiàn)城市甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村。
而對(duì)于線(xiàn)下服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化難題，這幾年來(lái)線(xiàn)下實(shí)體店的IT建設(shè)逐步完備，為標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。相信今后會(huì)有更多智能機(jī)器(人)投入服務(wù)，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)配送員等等。
虛擬個(gè)人助理加智能機(jī)器(人)，或許這才是真正的O2O。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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