通常當(dāng)大家討論物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時(shí)，都在討論如何利用新硬件里提供的API。這包括家電，智能手表，智能手機(jī)和HVAC設(shè)備。但遠(yuǎn)見的開發(fā)人員和商務(wù)人士在這些設(shè)備嵌入這些功能之前就能構(gòu)建出這樣的新應(yīng)用和服務(wù)，從而賺取可觀的利潤。
在San Francisco的Parks Connection大會上，Jim Hunter，Greenwave System的首席科學(xué)家在TechTarget的采訪中討論了物聯(lián)網(wǎng)API的未來前景。在某個(gè)層面，新的應(yīng)用和服務(wù)需要使用類似Java這樣的編程語言，來從各種設(shè)備，人員和流程里收集到的信息中抽取出有用信息。但是Hunter認(rèn)為要想利用這些信息流需要重新思考描述這些事情的能夠被IoT相關(guān)應(yīng)用所使用的數(shù)據(jù)模型。
和IoT設(shè)備的交互將會成為我們生活中很自然的一部分，Hunter說。“IoT對象和交互模型將會以和生活中其他事物非常類似的方式呈現(xiàn)，就像你的朋友，內(nèi)容和日程表。所有人都不想成為家庭里的CTO，而想成為生活的CEO。”
跳過終點(diǎn)線
這樣有前瞻性公司的一個(gè)例子就是Swann，一家閉路攝像機(jī)市場的公司。Geoffrey Schorz，Swann的培訓(xùn)經(jīng)理說他們即將推出一款無需任何IoT設(shè)備的家庭門戶和安全服務(wù)。這種集成式家庭門戶偵聽火警，一氧化碳偵測器的鈴聲，以及打碎玻璃的聲音，創(chuàng)建出API以供訪問這些設(shè)備的信息，而無需在這些傳統(tǒng)感應(yīng)器里加裝任何新的協(xié)議。
這樣的方式也降低了客戶接入這些滿足安全需求的服務(wù)所需花費(fèi)的時(shí)間，精力和花銷。后臺里，程序員可以編寫應(yīng)用程序和算法來生成警告，向主人提供安全狀態(tài)信息。Schorz說這樣的方案是家庭安全領(lǐng)域的顛覆性產(chǎn)品，因?yàn)槠渌彝ラT戶還都要依靠安裝昂貴且復(fù)雜的定制IoT相關(guān)的硬件。本質(zhì)上，Swann利用這樣的新方式，只需更少的費(fèi)用，并且能夠更為容易得和給客戶和開發(fā)人員提供價(jià)值。
偵聽對象的語言
回到1990初，那時(shí)我還在Arizona的Biosphere II項(xiàng)目里工作，我們構(gòu)建了一個(gè)2.5英畝的地球閉環(huán)系統(tǒng)模型。我們實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)系統(tǒng)，使用超過2500個(gè)感應(yīng)器來監(jiān)控該閉環(huán)環(huán)境的各方面狀態(tài)。項(xiàng)目的一個(gè)主要技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)他能夠在這個(gè)復(fù)雜神經(jīng)系統(tǒng)探測到問題之前的兩周就發(fā)現(xiàn)某個(gè)昂貴的空氣處理單元即將發(fā)生故障。他留意到這些機(jī)器的聲音發(fā)生了細(xì)微的變化，所以能夠基于這樣的觀察結(jié)果做相應(yīng)的維護(hù)。由Shwetak Patel領(lǐng)導(dǎo)的華盛頓大學(xué)的一些研究學(xué)者在2005年生造了基礎(chǔ)設(shè)施介導(dǎo)傳感這個(gè)詞，來說明可以通過編程來理解設(shè)備的工作情況，而無需每個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的精確監(jiān)控。這種特別的技術(shù)當(dāng)時(shí)太超前了。Patel的創(chuàng)業(yè)公司，Zensi最終被Belkin收購。有可能將這樣的技術(shù)應(yīng)用到未來的家庭門戶產(chǎn)品當(dāng)中去。
該研究在家庭安全的每個(gè)方面，電子、水和空氣處理，各使用一個(gè)單獨(dú)的傳感器。電子監(jiān)控系統(tǒng)偵聽家庭AC電線生成的獨(dú)特信號來區(qū)分電燈泡，火爐，TV和其他設(shè)備。這使得可以判斷處任意設(shè)備什么時(shí)候打開或關(guān)閉，以及使用了多少電量，而無需在這些電器上安裝額外的監(jiān)控設(shè)備。
水監(jiān)控系統(tǒng)則利用水在水管里流動時(shí)會產(chǎn)生的物理特性。家用水管的構(gòu)造會導(dǎo)致微妙的水壓起伏，稱為“水錘現(xiàn)象”，在廁所，水槽和淋浴噴頭處的聲音和震動都會有區(qū)別。這使得Patel的團(tuán)隊(duì)能夠知道哪些固定設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)，它們使用了多少水，而無需在每處水管處添加特定的感應(yīng)器。
單個(gè)空氣處理感應(yīng)器用來收集當(dāng)人們在屋里門間走動時(shí)產(chǎn)生的細(xì)微壓力波動相關(guān)的信息。
傾聽
在健康監(jiān)控領(lǐng)域，大家更多關(guān)注于智能手表。但是利用這些設(shè)備的應(yīng)用程序需要等待Apple和Samsung的硬件進(jìn)度才能展現(xiàn)HealthKit和S Health的信息。而且，想要使用這類應(yīng)用程序的消費(fèi)者必須先購買并且佩戴這些設(shè)備，還要記住給設(shè)備充電。
和基礎(chǔ)架構(gòu)及感應(yīng)類似的想法是可以讓開發(fā)人員拋開這些限制條件來創(chuàng)建應(yīng)用程序。比如，MIT的研究學(xué)者已經(jīng)發(fā)布了可以將包括人像的照片轉(zhuǎn)化成心率和持續(xù)血壓的數(shù)據(jù)的軟件。市場上現(xiàn)有的智能手表目前都不支持持續(xù)血壓監(jiān)控。雖然這些功能可能還在早期階段，但是它們開創(chuàng)了不用特別硬件實(shí)現(xiàn)監(jiān)控的可能性。
Intel也在致力于上下文感應(yīng)SDK和RealSense API的開發(fā)，可以利用從智能手機(jī)和新型相機(jī)里收集到的信息。如今，感應(yīng)器可以幫助創(chuàng)建景色的3D模型。但是再進(jìn)一步，Intel也在研究如何將人類健康，健身，意圖和情感狀態(tài)整合進(jìn)API。
為什么還在等待?
能夠利用來自IoT信息的核心組件依賴于創(chuàng)建正確的描述這些物理對象屬性的數(shù)據(jù)模型， Greenwave的Hunter說。該數(shù)據(jù)模型使得能夠創(chuàng)建高級編程架構(gòu)，來編排數(shù)據(jù)流，將信息聚合到云上，以及編寫出能夠給客戶和公司帶來價(jià)值的應(yīng)用程序。
大規(guī)模硬件制造商，比如Apple和Samsung顯然能夠通過出售更多的智能設(shè)備來賺取利潤。Brett Worthington，Wink的VP和高級經(jīng)理，智能家居供應(yīng)商，說為家庭購置IoT設(shè)備的消費(fèi)者在首次購買之后一般都會在兩周內(nèi)回頭再購買兩到三個(gè)設(shè)備。這對于設(shè)備制造商來講肯定很好。同時(shí)，該業(yè)務(wù)模型可能只適用于早期采用者。
被大眾市場所接受的IoT應(yīng)用的廣泛采用方式更偏向于被應(yīng)用驅(qū)動，這樣的應(yīng)用程序能夠利用家庭已有的事物，而無需購買新東西并費(fèi)力安裝它們。為什么等待這些功能，而不是今天就購買這些創(chuàng)造價(jià)值的設(shè)備呢?基于事物物理屬性創(chuàng)造API的創(chuàng)新型公司和開發(fā)人員可能剛剛能夠面世。“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行信息的能力是上下文，”Hunter說。“上下文將很多不同的有關(guān)聯(lián)的事物連接起來，這些事物包括時(shí)間，密度，位置，所有權(quán)和活動。IoT能夠幫助自動發(fā)現(xiàn)并溝通所感知到的上下文，并且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息和推動我們進(jìn)步的行為。”
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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