程艷玲：尊敬各位ENI的會(huì)員，大家下午好，非常感謝大家關(guān)注今天的總編會(huì)客室，今天來(lái)到總編會(huì)客室的嘉賓，是制造業(yè)CIO們非常熟悉的一位專家，蘭光創(chuàng)新的董事長(zhǎng)朱鐸先。朱總在制造業(yè)已經(jīng)有很多年實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，蘭光創(chuàng)新在MES領(lǐng)域也已深耕多年。
朱鐸先：程總好，大家好!蘭光公司成立16年了，其中十年的MES研發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
程艷玲：16年的歷史了，我們也看到在很多行業(yè)，像航天、軍工、機(jī)械制造等等各個(gè)領(lǐng)域都有很多關(guān)于蘭光的智能制造方案應(yīng)用。
朱鐸先：是的，蘭光總共有五六百家客戶。
程艷玲：相信今天朱總會(huì)把他多年的積累和沉淀給我們大家做一個(gè)詳細(xì)介紹，這里面也會(huì)結(jié)合ENI最近的選題，關(guān)于智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型還包括MES的一些建設(shè)和應(yīng)用，及在和CIO交流時(shí)，提到的一些困惑和問(wèn)題，今天也會(huì)請(qǐng)教一下朱總。在開(kāi)始的時(shí)候，朱總剛剛也給我們介紹了一下，最近出的兩本新書，還有一本沒(méi)有面世。一本是《三體智能革命》，還有一本《機(jī)·智》，這個(gè)請(qǐng)朱總先給我們介紹一下。
朱鐸先：《三體智能革命》可能好多人都看到了，2016年9月份出版的，應(yīng)該說(shuō)有兩年時(shí)間了。這本書我們是九個(gè)人一起寫的，是站在社會(huì)的角度討論智能。隨著工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略在全球的風(fēng)靡，2015年我們就開(kāi)始探討，智能制造到底是什么，它的原理是什么，路徑是什么，應(yīng)該怎么去實(shí)現(xiàn)，怎么去落地，我們一起探討了一年多，才形成這本書，其中的第五章機(jī)器革命，即智能工廠這章是我寫的。兩年之后我與趙敏老師又推出了《機(jī)·智：從數(shù)字化車間走向智能制造》這本新書。
《機(jī)·智》：取勢(shì)、明道 、優(yōu)術(shù)、利器和實(shí)證
朱鐸先： 書名中的“機(jī)”代表的是工業(yè)1.0的機(jī)械化，“智”是工業(yè)4.0的智能化，中間加一個(gè)“.”表示中間的過(guò)程，副標(biāo)題是“從數(shù)字化車間走向智能制造”是一條智能制造實(shí)現(xiàn)的路徑。這本書完全站在企業(yè)的角度思考撰寫，視角更加微觀，主線非常明晰，可以用十個(gè)字概括，即：取勢(shì)、明道、優(yōu)術(shù)、利器和實(shí)證。
“取勢(shì)”。我們注意到一個(gè)現(xiàn)象，近幾年，不管中國(guó)、德國(guó)、美國(guó)、日本，還是英國(guó)、法國(guó)、韓國(guó)和俄羅斯其他各個(gè)工業(yè)國(guó)家，都不約而同制定了相關(guān)戰(zhàn)略，，雖然名稱不同、時(shí)間點(diǎn)不同、側(cè)重點(diǎn)不同，但其核心都是智能制造。從國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是國(guó)企還是民企，大家都對(duì)智能制造非常熱衷，這就涉及到一個(gè)趨勢(shì)的問(wèn)題。為什么全球各國(guó)政府、各種企業(yè)不約而同聚焦在智能制造?背景是什么?它的動(dòng)力來(lái)源是什么?在書中我總結(jié)為“四難”和“一希望”。第一難就是難以提升的全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，我們現(xiàn)在看到GDP的增長(zhǎng)，發(fā)達(dá)國(guó)家平均0.4%，發(fā)展中國(guó)家1.8%左右，美國(guó)最近是4%點(diǎn)幾，特朗普的支持率一下就升上來(lái)了，4點(diǎn)幾就是美國(guó)經(jīng)濟(jì)非常好的表現(xiàn)，而發(fā)展中國(guó)家，無(wú)論是中國(guó)、印度還是巴西、俄羅斯等所謂的金磚四國(guó)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力也都比較大。
第二個(gè)難是難以消化的產(chǎn)能，現(xiàn)在全球產(chǎn)能嚴(yán)重過(guò)剩，這里我就不用具體說(shuō)了。第三個(gè)是老齡化，這是本次全球化智能制造浪潮最大的動(dòng)力。全球很多工業(yè)國(guó)家，像日本、德國(guó)等都已經(jīng)是非常嚴(yán)重的老齡社會(huì)中國(guó)也將會(huì)快速地進(jìn)入老齡化社會(huì)?，F(xiàn)在制造業(yè)普遍面臨著適齡勞動(dòng)者缺少、老齡化嚴(yán)重、招人比較難、成本越來(lái)越高等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，這是一個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)。還有一難，就是全球化競(jìng)爭(zhēng)，原來(lái)經(jīng)濟(jì)是區(qū)域性的，現(xiàn)在是全球性的，企業(yè)面臨著日益嚴(yán)重的全球化競(jìng)爭(zhēng)。另一方面，現(xiàn)在隨著CPS、工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、人工智能這些新技術(shù)的發(fā)展，也給人們帶來(lái)了非常大的希望，希望通過(guò)對(duì)這些新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。 書的第一章就是用取勢(shì)來(lái)概括，我的結(jié)論就是本次智能制造浪潮的根本動(dòng)力不完全是來(lái)源于智能技術(shù)的拉動(dòng)，而是在這種壓力下，制造業(yè)企業(yè)被動(dòng)尋求發(fā)展變革，是一種被動(dòng)戰(zhàn)略，但也是制造業(yè)將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
明道，是以德國(guó)工業(yè)4.0，中國(guó)制造2025，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以及美國(guó)再工業(yè)化戰(zhàn)略、日本的新機(jī)器人戰(zhàn)略等等主要對(duì)象進(jìn)行深入研究，他們的技術(shù)路徑是怎樣的?有什么值得我們借鑒的?哪些是他們本國(guó)自己獨(dú)有的屬性，我們是不能照搬的。明道重點(diǎn)研究的是這部分內(nèi)容。
然后是優(yōu)術(shù)。 CPS、數(shù)字孿生體、工業(yè)機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等這些具體的智能化使能技術(shù)，作為制造業(yè)，我們應(yīng)該怎么去利用這些先進(jìn)的技術(shù)與理念?智能制造落地有什么戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)?有哪些注意事項(xiàng)等等。
利器重點(diǎn)講解了一些系統(tǒng)、工具，比如MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)、APS高級(jí)排產(chǎn)系統(tǒng)等等，制造企業(yè)應(yīng)該如何正確地推進(jìn)這些系統(tǒng)的落地，有什么注意事項(xiàng)等等。
最后的實(shí)證就是通過(guò)幾個(gè)實(shí)際案例，解讀相關(guān)企業(yè)或?qū)W校在智能制造方面的建設(shè)思路、過(guò)程及實(shí)施成效。
本書以取勢(shì)、明道、優(yōu)術(shù)、利器和實(shí)證為主線來(lái)闡述，我想這個(gè)主線也可以是我們今天訪談的主線。
智能制造的根本目的是降本提質(zhì)增效
程艷玲：是的，朱總，這本書整體五個(gè)階段，也是我們現(xiàn)在智能制造面臨的一個(gè)大的社會(huì)化的背景。之前我們?cè)诓稍L的時(shí)候也說(shuō)過(guò)，智能制造不是個(gè)體的事情，不是一個(gè)企業(yè)的事情，它其實(shí)是一個(gè)社會(huì)，是一個(gè)生態(tài)的事情，是整個(gè)社會(huì)生態(tài)。剛才朱總談到的，也是我們從生態(tài)一直到企業(yè)應(yīng)該怎么去做，當(dāng)然這本書里面還有一些實(shí)際的案例。
我們今天也可以順著這個(gè)脈絡(luò)去談一下，我剛剛聽(tīng)朱總在談的時(shí)候也說(shuō)到了，各個(gè)國(guó)家都提了一些理念，包括前兩年您在寫《三體智能革命》的時(shí)候，那個(gè)時(shí)候是工業(yè)4.0特別熱的時(shí)候。我覺(jué)得對(duì)于我們企業(yè)來(lái)說(shuō)，我們?cè)谧鰝€(gè)體活動(dòng)的時(shí)候，或者和CIO交流的時(shí)候，就會(huì)有一個(gè)感覺(jué)，這么多熱詞，在企業(yè)應(yīng)用層面上來(lái)講，對(duì)于IT負(fù)責(zé)人，可能有一部分是比較熟悉的，會(huì)趨向這種認(rèn)識(shí)，去引導(dǎo)他去思考，另外還有一部分是覺(jué)得這里面距離還是挺大的，覺(jué)得這個(gè)和我沒(méi)有太大的關(guān)系，就是你談你的，我做我的。我覺(jué)得這幾年大家會(huì)在比較熱的這些詞里面，包括您談到的還有一些新的技術(shù)，“云大物移智”等等，再加上這些，可以說(shuō)會(huì)給大家在方向上帶來(lái)一些迷惑。
我們還是從這個(gè)概念開(kāi)始，您覺(jué)得現(xiàn)在也比較熱，寫這本書的時(shí)候，也是基于這樣的背景，大家動(dòng)輒都要談智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等等，我們這些日子在采訪CIO的時(shí)候，大家也都是在這些詞上繞來(lái)繞去，比如說(shuō)數(shù)字化是信息化的什么階段，等等，但是這些其實(shí)都是一些表面上的東西。所以我第一個(gè)問(wèn)題想和您談一下，您剛才說(shuō)到了我們整體在企業(yè)當(dāng)中的一些應(yīng)用，您也實(shí)施過(guò)五百多家企業(yè)，您覺(jué)得我們說(shuō)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地，對(duì)不同行業(yè)的企業(yè)來(lái)講，或者對(duì)于當(dāng)下我們制造業(yè)整體的情況來(lái)講，它落地的點(diǎn)或者趨勢(shì)是什么，或者是這個(gè)結(jié)合點(diǎn)，到底是在什么方向上?企業(yè)真正要落地這些所謂的智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，應(yīng)該考慮哪些問(wèn)題?
朱鐸先：我首先表達(dá)一個(gè)觀點(diǎn)，智能制造要客觀地看待。一方面不要漠視智能制造，現(xiàn)在制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，老齡化越來(lái)越嚴(yán)重、成本越來(lái)越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是勢(shì)在必行或者說(shuō)是迫在眉睫的事情。如果意識(shí)不到這種困難或者壓力，就是欠缺一種前瞻思想和憂患意識(shí)。另一方面，對(duì)智能制造也不能過(guò)于迷信，認(rèn)為它就是一個(gè)靈丹妙藥，什么問(wèn)題都可以解決。智能制造只是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)主要方向、有效手段，中國(guó)制造2025說(shuō)得很清楚，以提質(zhì)增效為中心，以“兩化”融合為主攻方向。
智能制造根本目的是幫企業(yè)降本提質(zhì)增效。在9月18號(hào)上海召開(kāi)的“第四屆智能制造與工業(yè)4.0高峰論壇”上，我將做的報(bào)告就叫“智能制造：回歸本質(zhì)，以提質(zhì)增效促進(jìn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升”我們不要將智能制造當(dāng)成一個(gè)目的，別人做我也做，它只是一個(gè)很好的手段，是在這種競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，成本越來(lái)越高的情況下，通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，等智能制造的方式減少對(duì)人的依賴，實(shí)現(xiàn)高效高質(zhì)快速響應(yīng)市場(chǎng)的一種生產(chǎn)和服務(wù)模式。
智能制造對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，并不是一個(gè)充分條件，有了智能制造這個(gè)企業(yè)就很厲害了，就能獲得一個(gè)很好的發(fā)展，這是個(gè)誤區(qū)。智能制造是一個(gè)必要條件，是企業(yè)通過(guò)這種智能化應(yīng)用去改變和改善自己的手段。
智能制造三范式及實(shí)踐路徑
程艷玲：朱總您剛才說(shuō)到了，我們從理念的層面，從價(jià)值層面，大家對(duì)這些可能也會(huì)有一些了解，我們大家關(guān)注的也是幾個(gè)點(diǎn)，一個(gè)是說(shuō)我們?cè)诓稍L一些CIO的時(shí)候，他們也會(huì)說(shuō)到，我們現(xiàn)在這個(gè)階段還不到你談到的智能制造階段，或者是我規(guī)劃還沒(méi)有到那個(gè)時(shí)候，我們有幾個(gè)困惑。第一個(gè)是，標(biāo)準(zhǔn)是怎么界定的，之前談數(shù)字化，怎么樣就算數(shù)字化了，智能制造，什么樣的情況下，什么樣的水平就算是智能制造，包括大家在做相應(yīng)規(guī)劃的時(shí)候，到底是不是基于我們現(xiàn)在制造的水平，可能您也有比較深的理解，在這樣的情況下企業(yè)應(yīng)該怎么做?這是困惑的第一個(gè)問(wèn)題。
第二個(gè)問(wèn)題就是路徑是怎么樣的，比如說(shuō)我們現(xiàn)在做智能制造的規(guī)劃，包括我們基于之前的一些信息化的建設(shè)現(xiàn)在也在提一些轉(zhuǎn)型。對(duì)于轉(zhuǎn)型大家也會(huì)有一些不同的認(rèn)識(shí)。
就是這兩個(gè)方面，針對(duì)我們制造業(yè)的現(xiàn)狀，是不是可以結(jié)合您之前服務(wù)的幾百家的企業(yè)，它們是怎樣去做的，和大家做一個(gè)介紹。
朱鐸先： 智能制造到底是什么，什么才能算智能制造?現(xiàn)在并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，大家的說(shuō)法也都不一樣。中國(guó)工程院把智能制造定義為三范式，數(shù)字化制造是第一范式，包括數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化管理、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化服務(wù)等等，絕大部分企業(yè)當(dāng)前要做好的是數(shù)字化制造。
第二范式數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造，認(rèn)為有條件的企業(yè)或者先進(jìn)的企業(yè)在兩三年之內(nèi)要向這個(gè)范式去發(fā)展，通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。十五年左右，基于人工智能的新一代智能制造將會(huì)發(fā)揮更大的作用，這是智能制造的第三范式。
我們?cè)倏吹聡?guó)的智能制造，德國(guó)人使用的原文就是Smart Manufacturing。早在2015年的時(shí)候我就提出來(lái)，Smart并不是智能的意思，Smart是聰明的意思，古人將聰明解釋為耳聰目明，一個(gè)人聰明，首先耳朵能聽(tīng)見(jiàn)，眼睛能看見(jiàn)，嘴巴能說(shuō)話，大腦能思考。德國(guó)人很務(wù)實(shí)叫Smart Manufacturing，并沒(méi)有叫Intelligent Manufacturing，很多專家把智能制造說(shuō)成Intelligent Manufacturing，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自學(xué)習(xí)等能力，我覺(jué)得這過(guò)于理想化了。
我們?cè)偎伎家幌碌聡?guó)人提出來(lái)的Smart Manufacturing是解決什么的?前面提的四難問(wèn)題，老齡化很嚴(yán)重、人越來(lái)越少、競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈、訂單越來(lái)越小，客戶的要求越來(lái)越高。制造企業(yè)希望通過(guò)新的技術(shù)改造，能夠快速、高效、低成本地進(jìn)行生產(chǎn)與服務(wù)。特別是德國(guó)很多都是中小企業(yè)，通過(guò)三項(xiàng)集成，即縱向集成，端對(duì)端集成和橫向集成，將企業(yè)連成網(wǎng)絡(luò)，形成一個(gè)社會(huì)化的合作模式。德國(guó)人講Smart Manufacturing，我認(rèn)為既包括了明確的使能技術(shù)，如自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，也是一種非常明確的解決方案，解決剛才說(shuō)的老齡化嚴(yán)重，人口越來(lái)越少，價(jià)格越來(lái)越低，成本越來(lái)越高等企業(yè)所面臨的問(wèn)題。我們制造企業(yè)應(yīng)該更多的關(guān)注這種Smart靈活、敏捷、高效。
Smart應(yīng)該怎么做?我提出來(lái)“治聾治啞是智能制造的第一步”，使得企業(yè)的設(shè)備、產(chǎn)線、車間、制造部門、研發(fā)部門和市場(chǎng)部門能夠與外界有交流。比如，設(shè)備能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化通訊，車間生產(chǎn)能與上游信息系統(tǒng)有交流，研發(fā)部門和市場(chǎng)部門能夠聽(tīng)到客戶的聲音等等，這解決的是聾的問(wèn)題。啞呢，有了問(wèn)題馬上能發(fā)現(xiàn)，設(shè)備出了問(wèn)題、產(chǎn)線出了問(wèn)題，工廠生產(chǎn)出了問(wèn)題，質(zhì)量出了問(wèn)題，相關(guān)人員馬上就能知道。然后基于及時(shí)、準(zhǔn)確、客觀的數(shù)據(jù)及決策進(jìn)行科學(xué)化管理，這可以稱之為“治傻”。所以說(shuō)治聾、治啞、治傻，是走向智能制造的第一步。
我們?cè)倏吹聡?guó)工業(yè)4.0中講的縱向集成，他們用很大篇幅畫了很多設(shè)備，設(shè)備上面有WIFI，表示設(shè)備的互聯(lián)互通，然后通過(guò)這些系統(tǒng)，把設(shè)備連成一體。通過(guò)信息化系統(tǒng)把人連成一體，能夠快速響應(yīng)上下游的需求，能夠高質(zhì)、高效、低成本地生產(chǎn)與快速響應(yīng)市場(chǎng)，其根本目的就是使企業(yè)能夠有更好的競(jìng)爭(zhēng)力，這個(gè)思路與我上面講的“治聾、治啞、治傻”是異曲同工的。因此，我認(rèn)為在智能制造方面，企業(yè)沒(méi)必要過(guò)多地強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人這些比較流行的說(shuō)法，而更應(yīng)該關(guān)注于你的企業(yè)存在什么問(wèn)題，通過(guò)這些手段去解決什么問(wèn)題，這樣才能更加務(wù)實(shí)有效。
智能制造是不斷迭代演進(jìn)的過(guò)程
程艷玲：我覺(jué)得朱總您談到的其實(shí)也就是大家期望的這樣一個(gè)狀態(tài)，可能第一階段要達(dá)到的一些成果性的東西。我們之前在談工業(yè)4.0的時(shí)候，就有一些觀點(diǎn)認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)基本上還在工業(yè)2.0、3.0的階段，怎么可能到4.0。那么企業(yè)在考慮轉(zhuǎn)型的時(shí)候，是不是需要有什么樣的準(zhǔn)備，需要到什么階段，我才能做什么樣的事情，你覺(jué)得有這個(gè)必要性嗎?比如現(xiàn)在談智能制造轉(zhuǎn)型或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可能我們還沒(méi)有到這個(gè)階段，對(duì)于這樣的話您是怎么看的。
朱鐸先：首先，智能化轉(zhuǎn)型或者叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是制造業(yè)在“四難一希望”這個(gè)歷史階段的必然選擇，無(wú)論是先進(jìn)的企業(yè)還是傳統(tǒng)的企業(yè)，一定要引起重視，并采取切實(shí)可行的推進(jìn)措施。
其次，智能制造并沒(méi)有明顯的階段性，是一個(gè)不斷迭代演進(jìn)的過(guò)程。我曾對(duì)中國(guó)工程院“智能制造三范式”的圖示進(jìn)行專門撰文，我認(rèn)為工程院以三個(gè)立柱表達(dá)“三范式”是有改進(jìn)空間的。“三范式”之間不應(yīng)該是突變的，應(yīng)該是一種漸進(jìn)的關(guān)系。后來(lái)，我就畫了三個(gè)“S”型波浪線，體現(xiàn)了智能制造中多進(jìn)程并行、迭代發(fā)展、螺旋上升的演進(jìn)趨勢(shì)，可較好地體現(xiàn)了智能制造“三范式”的意圖。
這個(gè)“S”型波浪線也可很好地回答您剛才的問(wèn)題，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化之間并沒(méi)有明顯的分界線，我國(guó)制造業(yè)由于基礎(chǔ)不同，特別是在自動(dòng)化、管理水平、數(shù)字化等方面與國(guó)外企業(yè)相比差距還是比較大，要根據(jù)自身情況推進(jìn)自身智能制造的進(jìn)程。
工程院原院長(zhǎng)周濟(jì)院士有段很精彩的論述，可以比較好地回答您的這個(gè)問(wèn)題。周濟(jì)院長(zhǎng)說(shuō)：“我們必須實(shí)事求是，循序漸進(jìn)，分階段推進(jìn)企業(yè)的技術(shù)改造、智能升級(jí)。針對(duì)我國(guó)大多數(shù)企業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的‘基本國(guó)情‘，各個(gè)企業(yè)都必須補(bǔ)上‘數(shù)字化轉(zhuǎn)型‘這一課，補(bǔ)好智能制造的基礎(chǔ);當(dāng)然，在‘并行推進(jìn)‘不同的基本范式的過(guò)程中，各個(gè)企業(yè)可以充分應(yīng)用成熟的先進(jìn)技術(shù)，根據(jù)自身發(fā)展的實(shí)際需要，‘以高打低，融合發(fā)展‘在高質(zhì)量完成‘數(shù)字化補(bǔ)課‘的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)向更高的智能制造水平邁進(jìn)。”
程艷玲：有時(shí)候也是水到渠成的一個(gè)過(guò)程。
朱鐸先：是的，現(xiàn)在大家經(jīng)常說(shuō)是第幾次工業(yè)革命，我認(rèn)為，所謂的工業(yè)革命，并非是有質(zhì)變的突變，它是一種螺旋演進(jìn)的一個(gè)過(guò)程，不能說(shuō)到2025年就一定發(fā)生突變，它在前面時(shí)間段就有一些變化，到2035年它還在變化。
程艷玲：是，我們前兩天正好也采訪一個(gè)CIO，他正好也談到了，你不能說(shuō)數(shù)字化就是一個(gè)轉(zhuǎn)型是另外一件事情，其實(shí)就是信息化在這個(gè)時(shí)代對(duì)數(shù)字要求比較高的時(shí)候，有了大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)這個(gè)時(shí)代的時(shí)候，數(shù)字化的表現(xiàn)就更加明顯了，所以大家就稱之為數(shù)字化，就是您剛才的那個(gè)觀點(diǎn)它其實(shí)是一個(gè)進(jìn)階。
智能制造應(yīng)該對(duì)癥下藥 避免因?yàn)橹悄芏悄?/strong>
接下來(lái)這個(gè)問(wèn)題，我們提到這個(gè)智能制造的規(guī)劃，之前談信息化規(guī)劃，現(xiàn)在智能制造或者是數(shù)字化轉(zhuǎn)型都要談一個(gè)規(guī)劃的問(wèn)題，我想請(qǐng)教朱總的是，因?yàn)槲覀冊(cè)诓稍L一個(gè)企業(yè)的時(shí)候，有的在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上提出幾點(diǎn)的規(guī)劃是什么樣的，智慧企業(yè)的規(guī)劃，智能制造的規(guī)劃，有些企業(yè)可能沒(méi)有這方面成型的東西，或者是企業(yè)的這樣的一些提法，您覺(jué)得這是必須的嗎?
朱鐸先：首先，制造企業(yè)要從思想上重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或者叫智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)必須正視這種大的潮流。孫子是著名的兵家，他說(shuō)：“善戰(zhàn)者，求之于勢(shì)，不責(zé)于人，故能擇人而任勢(shì)。”也就是說(shuō)，一個(gè)企業(yè)好的企業(yè)家，不會(huì)求全責(zé)備，抱怨今天經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不好，或抱怨手下的人不行，或者國(guó)家政策不好等等而是要做到這四個(gè)字：“擇人任勢(shì)”，“擇人”就是選擇合適的合作伙伴，包括你的員工;“任勢(shì)”就要預(yù)測(cè)趨勢(shì)、把握趨勢(shì)、利用趨勢(shì)。如果整個(gè)社會(huì)都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，你在這個(gè)進(jìn)程中還是滿足于現(xiàn)狀，不思進(jìn)取，將來(lái)一定沒(méi)有舒服的日子過(guò)。
其次，企業(yè)要有務(wù)實(shí)的智能制造規(guī)劃。但是這個(gè)規(guī)劃不能只從技術(shù)談多么先進(jìn)或者多么高大上，要服從企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，德魯克有一句經(jīng)典的名言：“企業(yè)的唯一目的就是創(chuàng)造顧客”。企業(yè)應(yīng)該以競(jìng)爭(zhēng)力的提升為目標(biāo)。我們要知道企業(yè)存在什么問(wèn)題，應(yīng)該通過(guò)什么手段去提升，說(shuō)到底智能制造中的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化這些都是藥，盡管是很好的藥，但并不是適合每個(gè)人，也不是量越大越好。企業(yè)應(yīng)該首先要找到自己的病癥，對(duì)癥下藥，比如，主要問(wèn)題是效率問(wèn)題、質(zhì)量問(wèn)題，還是響應(yīng)的速度問(wèn)題，還是管理混亂的問(wèn)題。找到這些關(guān)鍵問(wèn)題，然后輔助這些有效手段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一塊，我覺(jué)得潛力很大現(xiàn)在很多企業(yè)，買了很多先進(jìn)的設(shè)備，硬件可能跟國(guó)外相接近甚至超過(guò)人家了，但是我們看一下我們管得是什么水平?以機(jī)床利用率為例，根據(jù)2013年、2014年MASA協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，歐美這些國(guó)家的機(jī)床有效利用率能夠平均71%，還有11%的能夠達(dá)到80%以上。
蘭光做了五六百家客戶，也聯(lián)了三萬(wàn)多臺(tái)數(shù)控設(shè)備，這些設(shè)備的利用率平均大概是37%，和十年前相比有進(jìn)步，十年前是20%多。同樣的設(shè)備，你的37%和人家的71%相比還差很多?，F(xiàn)在美國(guó)、德國(guó)這些發(fā)達(dá)國(guó)家的高端制造業(yè)回流，低端往東南亞轉(zhuǎn)移，制造企業(yè)即便是買再多的先進(jìn)設(shè)備，但如果你的效率不提升，你的質(zhì)量不提升，日子會(huì)越來(lái)越困難。
在2015年的時(shí)候，我就提出來(lái)智能制造的一個(gè)重點(diǎn)是質(zhì)量的提升。質(zhì)量是我們制造企業(yè)應(yīng)該非常關(guān)注的一件事情。效率高一點(diǎn)、低一點(diǎn)總是能夠生產(chǎn)出來(lái)，但是如果質(zhì)量比較差，價(jià)格就上不去，利潤(rùn)率就不能保證，企業(yè)就很難有好的競(jìng)爭(zhēng)力。歐美國(guó)家經(jīng)過(guò)兩百多年的工業(yè)文明沉淀，特別是德國(guó)、日本這些國(guó)家，它的質(zhì)量很好，他們勞動(dòng)者的素質(zhì)相對(duì)較高，工藝怎么規(guī)定，，工人就怎么干。但很多國(guó)內(nèi)工人小聰明比較多，白班晚班、高興不高興、領(lǐng)導(dǎo)在還是不在、發(fā)獎(jiǎng)金的時(shí)候和扣錢的時(shí)候都不一樣。生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定，企業(yè)怎么會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)力?在工業(yè)文明不夠的情況下，通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的技術(shù)手段去分析、監(jiān)控、去優(yōu)化，把質(zhì)量穩(wěn)定下來(lái)并提升起來(lái)，這些方面都有很多潛力可以挖掘。
還是以機(jī)床利用率為例，我們蘭光做過(guò)很多客戶，從30%多完全能提升到50%，再把質(zhì)量控制起來(lái)。能夠做到事前有預(yù)測(cè)，事中有監(jiān)控，事后有優(yōu)化，通過(guò)這樣的迭代就可以把效率、質(zhì)量提升上去，把成本降下來(lái)。無(wú)論是對(duì)于落后的企業(yè)、先進(jìn)的企業(yè)，大企業(yè)、小企業(yè)，利潤(rùn)薄的、利潤(rùn)厚的，都非常有好處，沒(méi)有一個(gè)企業(yè)的老板會(huì)說(shuō)企業(yè)的利潤(rùn)太高了，不想提升了。任何企業(yè)都有潛力可挖，利潤(rùn)薄的企業(yè)面臨著生存問(wèn)題，迫切性更高，更需要積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作。
程艷玲：我理解朱總就我剛才那個(gè)問(wèn)題的談話，您是說(shuō)我們?cè)谶@個(gè)階段是要解決問(wèn)題，而且問(wèn)題解決之后，從成效上來(lái)講還是比較大的。因?yàn)槲覀兊幕c(diǎn)比較低，基礎(chǔ)非常低，所以潛力非常大。談到規(guī)劃這方面，倒不是每個(gè)企業(yè)都拿出一個(gè)智能轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或者怎么樣，它是針對(duì)你當(dāng)下或者某一個(gè)時(shí)間階段遇到的一些問(wèn)題，在處理這些問(wèn)題的過(guò)程中，要有意識(shí)的主動(dòng)去認(rèn)識(shí)這個(gè)問(wèn)題、解決這個(gè)問(wèn)題，可以這樣理解嗎?
朱鐸先：是的。
程艷玲：再回到您剛才說(shuō)的這些內(nèi)容，蘭光在各個(gè)行業(yè)都有這樣一些的做法，在智能化工廠包括MES等等這些方面的案例。您能不能舉例說(shuō)明一下，把剛才提到的這些問(wèn)題串一個(gè)場(chǎng)景。不一定要聚焦某一家企業(yè)，而是有一些代表性的，我們?cè)谝?guī)劃、實(shí)現(xiàn)的路徑、產(chǎn)出的效率，等等這些方面，它們是怎樣做的，現(xiàn)在有什么樣的成果?有沒(méi)有這樣的例子可以跟大家介紹一下。
朱鐸先：這樣的例子很多，可以從各個(gè)方面去說(shuō)，比如從質(zhì)量、效率、設(shè)備管理等等。例如寧夏共享集團(tuán)，是比較典型的一家企業(yè)，地處寧夏比較偏遠(yuǎn)，以鑄鋼、機(jī)加為主，業(yè)務(wù)上是很傳統(tǒng)的企業(yè)。這家企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，通過(guò)數(shù)控機(jī)床、3D打印機(jī)等的自動(dòng)化改造，以及實(shí)施設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、設(shè)備數(shù)據(jù)采集、高級(jí)排產(chǎn)、MES系統(tǒng)等信息化改造，把車間的這些設(shè)備之間聯(lián)成網(wǎng)絡(luò)，人通過(guò)信息手段聯(lián)成網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)人機(jī)融合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了一種靈活、敏捷的生產(chǎn)模式。再加上相關(guān)管理的完善，寧夏共享集團(tuán)在智能制造方面做得卓有成效。在2015年被工信部評(píng)為首批智能制造試點(diǎn)示范單位，2016年2月份李克強(qiáng)總理視察的時(shí)候，給予了高度評(píng)價(jià)，將該企業(yè)比喻為“傻大黑粗”轉(zhuǎn)型升級(jí)成為了“窈窕淑女”，稱贊是“展示了‘中國(guó)制造2025+互聯(lián)網(wǎng)’的融合，是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的生動(dòng)體現(xiàn)。”
如何推動(dòng)智能制造在企業(yè)的落地
程艷玲：對(duì)于企業(yè)來(lái)講，真正在落地的時(shí)候該怎么去做，能不能結(jié)合您實(shí)踐的這些案例，給大家一些場(chǎng)景化的描述?
朱鐸先： 在2015年的時(shí)候，我提出了“六維智能”理論，從六個(gè)維度打造中國(guó)特色的數(shù)字化車間。“六維智能”分別從計(jì)劃源頭、過(guò)程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等六個(gè)方面著手，以智能計(jì)劃排產(chǎn)、智能生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同、智能設(shè)備互聯(lián)互通、智能生產(chǎn)資源管控、智能質(zhì)量過(guò)程控制、智能大數(shù)據(jù)分析與決策支持等六個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)車間數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精益化的管理與控制，這就是智能制造一個(gè)很好的場(chǎng)景化落地模型。
首先是智能的計(jì)劃排產(chǎn)?，F(xiàn)在企業(yè)訂單越來(lái)越小，交貨期越來(lái)越緊，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多機(jī)床或者是很多工人，往往處于等待時(shí)間，一個(gè)活他那里沒(méi)有完成導(dǎo)致我這里沒(méi)法組裝，導(dǎo)致生產(chǎn)等待時(shí)間比較多，因?yàn)橐粋€(gè)活安排得不合理，整個(gè)裝配或者是生產(chǎn)的周期就延長(zhǎng)了。我們是否可以從計(jì)劃源頭上提高效率，以最短的時(shí)間完成交貨，這就需要智能化的計(jì)劃排產(chǎn)，自動(dòng)生成的生產(chǎn)計(jì)劃可準(zhǔn)確到每一道工序、每一臺(tái)設(shè)備、每一分鐘，并做到設(shè)備等待時(shí)間少、生產(chǎn)效率高、交貨期短
第二個(gè)就是智能的過(guò)程協(xié)同。機(jī)床利用率低，并不等于工人閑，工人往往很忙，比如說(shuō)在機(jī)床上輸入程序，找刀、找料、裝夾、送檢等等，這部分時(shí)間都可以大大壓縮。2009年我提出來(lái)協(xié)同制造，通過(guò)協(xié)同準(zhǔn)備，這個(gè)活到這個(gè)設(shè)備的時(shí)候，刀具、量具、加工程序、檢驗(yàn)文檔這些東西都提前準(zhǔn)備好，或者是準(zhǔn)點(diǎn)地送過(guò)來(lái)。通過(guò)協(xié)同制造，避免因一個(gè)環(huán)節(jié)而影響整個(gè)生產(chǎn)。
第三是智能的設(shè)備互聯(lián)互通。將那些貴重的數(shù)控設(shè)備、機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線等數(shù)字化設(shè)備，通過(guò)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析與可視化展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在設(shè)備與信息化系統(tǒng)之間的自由流動(dòng)，使“聾啞傻”設(shè)備變得耳聰目明，充分發(fā)揮數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集群化的協(xié)同工作優(yōu)勢(shì)，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中的具體應(yīng)用。
第四，智能的質(zhì)量管控。除了對(duì)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)處理，分析出原因，減少問(wèn)題再次發(fā)生以外，還需要在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的制造過(guò)程參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、及時(shí)處理，這也是確保產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要手段。
第五是智能資源管理。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)資源(如物料、刀具、量具、夾具等)進(jìn)行出入庫(kù)、查詢、盤點(diǎn)、報(bào)損、并行準(zhǔn)備、切削參數(shù)、統(tǒng)計(jì)分析等管理，有效地避免因生產(chǎn)資源的積壓與短缺，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精益化，可明顯減少因生產(chǎn)資源不足帶來(lái)的生產(chǎn)延誤，也可避免因生產(chǎn)資源積壓造成生產(chǎn)輔助成本的居高不下。
第六是智能的決策支持。在生產(chǎn)過(guò)程中，系統(tǒng)中運(yùn)行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這是一種真正意義的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是企業(yè)寶貴的財(cái)富。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析，生成各種直觀的統(tǒng)計(jì)、分析報(bào)表，如計(jì)劃制訂、計(jì)劃執(zhí)行、質(zhì)量、庫(kù)存、設(shè)備等方面的分布及發(fā)展趨勢(shì)，可為相關(guān)人員進(jìn)行科學(xué)決策、優(yōu)化生產(chǎn)提供幫助。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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