近日，由中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》在京發(fā)布。
報告從概念、現(xiàn)狀、影響和對策等方面，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)性研究，并重點分析了互聯(lián)網(wǎng)的資源與能力。報告認(rèn)為，對于復(fù)雜的制造業(yè)來說，互聯(lián)網(wǎng)的定位更應(yīng)該為“助力者”而非“顛覆者”，幫助制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級的步伐。
人工智能作為一類信息技術(shù)，誕生于上世紀(jì)50年代，幾乎與計算機(jī)同步。60多年來，人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒有一個明確的定義。對于大多數(shù)公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機(jī)器”。將這個聰明的“機(jī)器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過人類技工水平”，以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營效率的提升。
報告認(rèn)為，這個放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程實際上有本質(zhì)的差異。“自動化”追求的是機(jī)器自動生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn);而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。
“因此，‘人工智能+制造’未來所追求的，不應(yīng)是簡單粗暴的‘機(jī)器替人’，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來極度細(xì)化甚至異化的工人流水線工作，重新拉回‘以人為本’的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡單重復(fù)甚至危險的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。”專家如此表示。
制造業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè)，復(fù)雜而割裂是它的歷史特征。同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。
報告指出，互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”，平臺內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這一模式逐漸擴(kuò)展到了各行各業(yè)。對于制造業(yè)而言，這個模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。未來，“人工智能+制造”實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是這個平臺，由這個平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力(工業(yè)云計算和邊緣計算)、算據(jù)(工業(yè)大數(shù)據(jù))和算法(工業(yè)人工智能)能力，從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已成為信息革命的中堅力量，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗與積累，能夠有效支持其推動人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地。報告認(rèn)為，對“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場景主要有三類：產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級;服務(wù)注智，提高營銷和售后的精準(zhǔn)水平;生產(chǎn)注智，增強(qiáng)機(jī)器自主生產(chǎn)能力?？傊?，對于復(fù)雜的制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務(wù)者的角度看待。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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