在智能制造時代，制造企業(yè)的供應鏈具有更多的市場要素、技術(shù)要素和服務要素。如果沒有智能化的供應鏈引導，智能制造僅僅是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，無法形成商業(yè)模式的創(chuàng)新與升級。
智慧供應鏈新解
首先需要了解的是，在智能制造時代，制造企業(yè)的供應鏈管理被賦予了哪些新的含義?
供應鏈是圍繞核心企業(yè)，通過信息流、物流、資金流的控制，從采購原材料開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡把產(chǎn)品送到消費者手中的，將供應商、制造商、分銷商、零售商直到最終用戶連成一個整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。
制造企業(yè)的供應鏈管理與分銷企業(yè)、第三方物流企業(yè)具有完全不一樣的邏輯，前者具有明確的市場定位、產(chǎn)品研發(fā)、預測、生產(chǎn)計劃、物流計劃、采購計劃、成品發(fā)運計劃、客戶訂單管理、庫存與物流信息控制等功能環(huán)節(jié)，如果可以的話，我們可以通俗地稱之為“全供應鏈”;而后者更多的是其中的某一個環(huán)節(jié)或功能。
相對于傳統(tǒng)供應鏈，在智能制造時代，制造企業(yè)的供應鏈具有更多的市場要素、技術(shù)要素和服務要素。具體而言有以下特點：
1、以點帶面，強調(diào)全局性。未來的供應鏈運營不再是“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”式的救火模式，更多強調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化與全供應鏈的績效，而不是局部優(yōu)化的部門績效，強調(diào)“牽一發(fā)而動全身”，完全協(xié)同性。
2、更加看重相對于客戶服務滿意度的精準性、有效性。制造企業(yè)更加具有時代感和存在感，不再是躲在代理商后面或者企業(yè)銷售部門后面被動“提供”產(chǎn)品，而是主動分析、主動服務。他們將會更多地邀請客戶進行體驗式的開發(fā)、測試客戶要求，進行符合客戶個性化的產(chǎn)品和服務模式整合，以保證該產(chǎn)品或服務客戶對于的“黏性”，從而反過來促進產(chǎn)品和服務的迭代升級。供應鏈也就能進行自我反饋、自我補償，從而智能化迭代升級。
3、更加看重供應鏈過程的增值要求。傳統(tǒng)的精益生產(chǎn)理論強調(diào)只有制造才是增值的，那是產(chǎn)品時代的思維;在智能供應鏈時代，需要明確的客戶買單的才是增值的于是有了如下邏輯：不僅僅生產(chǎn)才是增值的(物流、研發(fā)當然也是)、不是所有的生產(chǎn)都是增值的(過量生產(chǎn)就是浪費)。這將引發(fā)制造企業(yè)供應鏈價值導向的顛覆。
4、更加重視基于全價值鏈的精益制造。從精益生產(chǎn)開始，拉動精益物流、精益采購、精益配送……全過程都必須是精益精準的，并且是在運營標準的基礎(chǔ)上聯(lián)動展開，達到量化管理，并在管理過程中不斷減少甚至消滅“標準-計劃-執(zhí)行”之間的差異，形成一體化控制體系。
5、更加強調(diào)以制造企業(yè)為切入點的平臺功能，只不過這個平臺功能不再是單一維度，而是具有立體性，涉及到產(chǎn)品生命周期、市場、供應商、工廠建筑、流程、信息等。所謂的智能制造企業(yè)供應鏈，不再是以某個單一功能實現(xiàn)為目標的暫時性項目，而是打造制造企業(yè)服務能力的綜合系統(tǒng)，使企業(yè)具有“聚核”功能，從而提升核心競爭能力。該平臺不但需要有良好的智能供應鏈基礎(chǔ)，更需要良好的智能化信息平臺。
6、不再是站在企業(yè)內(nèi)部來考慮如何滿足客戶或者銷售部門的“訂單要求”，而是站在客戶端思考“客戶需要什么樣的服務”。此時或許沒有了銷售部門或者代理商，而是直面客戶或者潛在客戶。
總之，在智能供應鏈上，不再是企業(yè)的某人或者某個部門在思考，而是整條供應鏈在思考。
建設(shè)智慧供應鏈的意義
建設(shè)智慧供應鏈對實現(xiàn)智能制造將產(chǎn)生怎樣的影響?其實，無論是德國的工業(yè)4.0，還是中國制造2025，其精髓都是聚焦于智能化，但在推動過程中企業(yè)對于智能制造的理解一度有過誤區(qū)，認為智能制造就是設(shè)施設(shè)備的自動化、智能化。
例如，企業(yè)號稱要打造行業(yè)內(nèi)具有引領(lǐng)性的智能工廠，于是花重金向全球頂尖設(shè)施設(shè)備供應商采購該工廠需要的所有裝備。每個設(shè)備都非常優(yōu)秀，但等到該工廠開始制造產(chǎn)品時卻發(fā)現(xiàn)一個問題：每個設(shè)備都很好，就是匹配不到一塊兒去，因為它們不在一個邏輯上。企業(yè)是分段、分模塊購買設(shè)備的，盡管購買的都是最佳產(chǎn)品，卻不是企業(yè)需要的，因為它們不代表企業(yè)的供應鏈邏輯。簡言之，缺乏智慧供應鏈靈魂將這些智能制造元素有機聯(lián)動起來，最后結(jié)果“很尷尬”。由于沒有智慧供應鏈的聯(lián)動思維，企業(yè)花了錢，購買了高端設(shè)備，最終難以達到智能制造的效果。
按照《中國制造2025》的戰(zhàn)略布局，其實有了很好的答案。如果沒有良好的智慧供應鏈基礎(chǔ)，那么制造智能化基礎(chǔ)也就變得零碎，不成系統(tǒng)，再好的智能產(chǎn)品也都可能變成“僵尸機器人”;而失去動態(tài)供應鏈全過程適時智能化監(jiān)控的智能制造，也僅僅是解決了看得見的智能化，沒有解決邏輯的智能化，于是供應鏈還是無法思考(對于過程中數(shù)據(jù)差異的自反饋、自補償、自優(yōu)化);如果沒有智能化的供應鏈引導，智能制造僅僅是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，無法形成商業(yè)模式的創(chuàng)新和升級。
轉(zhuǎn)型過程中制造企業(yè)供應鏈管理
存在的短板
縱觀正在或者準備做智能制造轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)，主要有以下幾個方面值得深思：
1、忘記了制造企業(yè)和供應鏈的使命和本質(zhì)
供應鏈的本質(zhì)是快速響應客戶要求，提供合格的產(chǎn)品和服務，獲得客戶滿意度;而制造工廠當然需要精確準時地生產(chǎn)合理合格的產(chǎn)品，消耗合理的成本。很多時候，面對各種新概念、新技術(shù)、新浪潮、新需求等等，我們通常失去了冷靜，給制造冠以很多好聽的新名詞，結(jié)果“所有的說法都有了，就是忘記了制造本身”。智能制造是企業(yè)經(jīng)營過程中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它也需要一個相對穩(wěn)定、合理、有效的“生存環(huán)境“，這個經(jīng)營環(huán)境就是供應鏈的智能化。
2、智能化戰(zhàn)略缺失
大部分企業(yè)都是“聽到風就是雨”，準備了很多資金和資源在智能制造上大干一把，卻不知道為何要搞智能制造，更不知道要搞成什么樣子，至于從哪里入手就更加無從談起，于是發(fā)現(xiàn)努力了半天，卻不知道究竟為什么。沒有智能化的供應鏈戰(zhàn)略，就沒有價值導向，也就無法形成智能工廠的概念設(shè)計，那么就無法理清楚智能化的技術(shù)原理和數(shù)據(jù)、參數(shù)(含KPI指標)設(shè)定的邏輯關(guān)系，至于設(shè)備配置，由于更加成了具體化的細節(jié)，導致無所適從。沒有智慧供應鏈的戰(zhàn)略設(shè)計，也就無法探尋達成智能制造的迭代升級的路徑，容易產(chǎn)生一蹴而就的激進投資的想法，或者久拖不決的尷尬。
3、組織導向和績效設(shè)定不符合戰(zhàn)略要求
絕大部分制造企業(yè)都沒有用智慧供應鏈戰(zhàn)略來設(shè)計供應鏈管理組織，更不知道該供應鏈管理組織的責權(quán)利是什么，以及如何界定。于是，絕大多數(shù)供應鏈上的成員并不知道他們的做法是否符合供應鏈智能化升級的要求，甚至認為供應鏈智能化、制造智能化與他并沒有關(guān)系。
例如，建筑設(shè)計院并沒有認為其規(guī)劃的工廠可能會需要建設(shè)一個全自動立體庫，從而引起地面、樓層、進出貨、開門的特殊要求;采購部門并沒有意識到，一味降低供應商價格，可能導致供應鏈信息過程的斷裂;軟件部門很少尊重和遵守業(yè)務部門的業(yè)務要求和規(guī)則，更多的是用軟件規(guī)則來引導員工執(zhí)行;計劃與物流部門并沒有想象中那么專業(yè)和強勢，他們的領(lǐng)導很多時候并不知道自己的使命是什么，甚至無法證明自己部門存在的價值。如此一來，即使有了供應鏈信息平臺，也無法形成自組織、自管理、自反饋、自升級的智能化要求。
4、預測與需求管理不到位
很多人都在質(zhì)疑：“智能制造時代還需要預測和計劃嗎?”持這種認知的專家們顯然不了解制造業(yè)的實際運營?，F(xiàn)在的問題是絕大多數(shù)企業(yè)都沒有專業(yè)的預測和需求管理部門與方略，比如：誰在做預測?他們是什么專業(yè)背景?他們是否懂得數(shù)理運用、概率論、線性回歸、時間序列、指數(shù)平滑、季節(jié)參數(shù)等方法與工具?在我們調(diào)查的3000多家企業(yè)中，95%以上都是沒有!那么他們的預測數(shù)據(jù)從何而來?預測準確度是多少?答曰：歷史數(shù)據(jù)。這真的不靠譜!如果沒有靠譜的預測方法和預測數(shù)據(jù)，資源匹配方式就不靠譜，那么計劃也就多變，最終得到的歷史數(shù)據(jù)很可能是一個誰也說不清楚的“騙局”!
有一句關(guān)于預測的話很有意思：“所有的預測都是錯誤的，但是如果不做預測，是最大的錯誤!”而不專業(yè)的預測可能兩者都算。需要警醒的是：在今天的制造業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)，預測和需求管理專業(yè)幾乎都是空白!當然，也有人說了，大數(shù)據(jù)可以幫助預測。筆者認為，只能通過結(jié)果數(shù)據(jù)來看待行業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，對于具體的某個企業(yè)或者產(chǎn)品而言，恐怕還是需要下苦功在企業(yè)戰(zhàn)略引導、執(zhí)行、客戶分析、預測專業(yè)度上面。
5、做不到計劃協(xié)同與達成評價。
現(xiàn)實中，絕大部分計劃的依據(jù)都是實際產(chǎn)能，于是出現(xiàn)了一個悖論：用現(xiàn)有的實際產(chǎn)能來作為未來的計劃依據(jù)，而這個實際產(chǎn)能又可能是綜合了各種變數(shù)和差異導致的最終結(jié)果。也就是說，這個產(chǎn)能數(shù)據(jù)可能是體系提供的一個“謊言”——相當于先射箭到白板上，再以箭頭落腳點為圓心畫一個園，于是永遠是十環(huán)!所以評價體系也被歪曲了。因此，當我們不知道產(chǎn)能和生產(chǎn)計劃的數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系時，我們?nèi)菀?ldquo;用現(xiàn)狀覆蓋未來”。
另一方面，由于我國制造計劃(當然包含制造的物流計劃)專業(yè)的邊緣化(預測也是)，導致企業(yè)缺乏計劃制定的標準和運營機制保障，在制造企業(yè)內(nèi)部有一個通俗的說法：“計劃與執(zhí)行兩張皮”,“計劃趕不上變化”。
6、存在物流短板
第一，沒有詳細的物流計劃，所以供應商隨機到貨，導致工廠物流、庫存、生產(chǎn)保障等處于不可控狀態(tài)。
第二，上產(chǎn)線前沒有物流配套計劃，從而形成對于整個物流計劃的推拉效應。結(jié)果是，再優(yōu)秀的智能制造設(shè)備都可能存在“巧婦難為無米之炊”的尷尬。
第三，企業(yè)沒有人研究現(xiàn)代物流技術(shù)的發(fā)展與應用，從傳統(tǒng)的角度出發(fā)，一味地降低物流成本，結(jié)果中了“物流成本降低導致服務質(zhì)量下降”的效率背反定律。
第四，絕大多數(shù)制造企業(yè)的信息平臺沒有物流管理模塊，普通的WMS沒有預警功能，當物料沒有準時到貨的時候，只有到了生產(chǎn)環(huán)節(jié)才知道有瓶頸問題，但為時已晚，導致生產(chǎn)無法應對變數(shù)，更不用說智能制造了。
7、精益生產(chǎn)的誤區(qū)
精益生產(chǎn)告訴人們“只有生產(chǎn)是增值的”，實際上，那是上世紀年代，以生產(chǎn)和產(chǎn)品為中心的模式。今天已經(jīng)是以客戶為中心的時代了，強調(diào)的是有效訂單交付，也就是OTD，那么增值的是實現(xiàn)客戶價值。所以，供應鏈物流強調(diào)的是有利于實現(xiàn)客戶價值，由此而言，物流的包裝、搬運、運輸、配送、信息等都是增值的。
于是有一句經(jīng)典的話說“不僅僅生產(chǎn)才是增值的，并不是所有的生產(chǎn)都是增值的!”有利于完成OTD的有效交付的物流與供應鏈過程都是增值的。實際上，在企業(yè)供應鏈過程中，生產(chǎn)占據(jù)了5%的時間，卻承擔了95%的壓力，而這些壓力應該可以通過供應鏈智能化來化解。
智慧供應鏈建設(shè)的切入點
智慧供應鏈管理是一個復雜、動態(tài)、多變的過程，未來將更多地應用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，更傾向于使用可視化(而不是此前精益生產(chǎn)通用的信息展示板)的手段來顯示數(shù)據(jù)，采用移動化的手段來訪問數(shù)據(jù);也更重視人機系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性，實現(xiàn)人性化的技術(shù)和管理系統(tǒng)。
企業(yè)通過供應鏈向有效增值鏈提純的全過程管理、信息集中化管理、系統(tǒng)動態(tài)化管理，將實現(xiàn)整個智慧供應鏈的可持續(xù)發(fā)展，進而提高生產(chǎn)效率，提升價值鏈協(xié)同效率，縮短滿足客戶訂單的時間，從而提高客戶滿意度和忠誠度，使得全球范圍的供應鏈管理更具效率。
對于制造企業(yè)該如何建設(shè)智慧供應鏈，主要包括哪些環(huán)節(jié)和步驟，采用怎樣的對策與技術(shù)手段，筆者有以下建議：
1、重構(gòu)企業(yè)個性化的智能戰(zhàn)略，梳理戰(zhàn)略達成邏輯
從政府而言，提供了企業(yè)構(gòu)建智能制造、智慧供應鏈的環(huán)境和大平臺;從企業(yè)而言，不同的企業(yè)有不同的產(chǎn)品、服務方式和客戶，體現(xiàn)不同的核心競爭力，所以，他們需要具有個性化的供應鏈發(fā)展方向，比如智慧化等級、優(yōu)化的重心、產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)效率設(shè)計、客戶服務的響應等級、不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)敏感度設(shè)定等。所以，不可能讓所有的企業(yè)都盲目追求“一樣的智慧供應鏈”，也就是說，未來的智慧供應鏈只有趨勢，沒有定式。
既然如此，那么企業(yè)就必須由領(lǐng)導層授權(quán)提出能夠支撐其核心競爭力的智慧供應鏈發(fā)展戰(zhàn)略，以引領(lǐng)其智能化迭代升級的有效路徑，適時做出戰(zhàn)略組織調(diào)整，之后才有采購策略、庫存策略、制造策略、交付策略、成本策略等，然后在技術(shù)選擇上做出精準的判斷和導入，從而保證供應鏈運營目標、戰(zhàn)略支撐、指標分解，達到最終的戰(zhàn)略績效。
供應鏈智能戰(zhàn)略才是企業(yè)最首要的協(xié)同方向和準則。而沒有智慧供應鏈戰(zhàn)略引導，再好的規(guī)劃都沒有依據(jù)、沒有落點、沒有升級路徑;什么是對的，什么是錯的，沒有判斷準則。
2、分析市場和產(chǎn)品流轉(zhuǎn)趨勢，提純智慧供應鏈差異化競爭能力
隨著產(chǎn)品和服務的個性化需求的不斷具體化，不同產(chǎn)品具有不同的制造、流轉(zhuǎn)方式，其經(jīng)歷的智能化環(huán)節(jié)也有所不同，那么企業(yè)勢必要分析消費者需求、市場變化、產(chǎn)品/服務的模式的變化，從而提純企業(yè)需要的智慧供應鏈的差異化競爭能力。
3、智慧供應鏈平臺重構(gòu)，協(xié)同大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，最終決定信息平臺的有效性
傳統(tǒng)的供應鏈平臺大部分都是鏈式而且斷點、分散的，沒有強調(diào)端到端的服務機制，無法保證有效的OTD(訂單到交付);在廣度上并沒有思考合作伙伴的橫向聯(lián)系，所以訂單也是單純地以單個交付為目的，信息是零散的、單向的，而沒有考慮多個訂單的協(xié)同排序以及資源的同步利用和分配。
智慧供應鏈平臺需要將產(chǎn)品、客戶、供應商、技術(shù)、服務，訂單、物料、工廠、產(chǎn)能、庫存、倉庫、門店、計劃等都整合到一起，服從和服務于企業(yè)供應鏈大數(shù)據(jù)的邏輯要求，從而保證供應鏈在運營過程中能夠適時抓取標準-計劃-執(zhí)行之間的數(shù)據(jù)差異，然后進行自我反饋、自我補償、自我優(yōu)化和自我調(diào)整，形成智慧的行動。
4、建立仿真能力與供應鏈預警
由于供應鏈過程的復雜性，影響因素過多，傳統(tǒng)供應鏈強調(diào)應急解決方案，優(yōu)秀的供應鏈則更加強調(diào)具有過程瓶頸的早期識別和預警，從而進行自我調(diào)整和預防，避免緊急情況的出現(xiàn)。
一般而言，早期預警能力會采用流程模式。但是，智能化的供應鏈將采取仿真模式，針對任何一個特定的訂單，率先在供應鏈平臺系統(tǒng)中“跑”一遍，從虛擬訂單流程開始全過程過一遍，在過程中快速發(fā)現(xiàn)瓶頸，提出預警，從而在生產(chǎn)之間解決瓶頸問題，保證供應鏈過程穩(wěn)定、可靠，從而提供生產(chǎn)智能化的基礎(chǔ)和可得性。
5、合理的過程可視化。
傳統(tǒng)的供應鏈過程也提倡可視化，但是主要表現(xiàn)在現(xiàn)場的打印、書寫表單和指標標識，先進一點的用上了與軟件聯(lián)系的顯示屏，但主要還是人工輸入相關(guān)數(shù)據(jù)。這種可視化體現(xiàn)的數(shù)據(jù)特點是靜態(tài)的，或者說是滯后的，無法實時顯示供應鏈過程的動態(tài)變化，更無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和聯(lián)動、協(xié)同關(guān)系，其中很多還是無效數(shù)據(jù)。
而智慧供應鏈不但需要將所有的有效數(shù)據(jù)顯示出來，并且必須是同時、同一頻率、同一事件、同一邏輯、可追溯地顯示出來，同時不僅僅是給管理者(人)監(jiān)控，更多的是形成自我分析、自我反饋、自我調(diào)整、自我優(yōu)化的過程。此時，管理者更多的是“看”，而不是干涉，由此企業(yè)大數(shù)據(jù)管理也就水到渠成了。
其他方面，集團型企業(yè)將開展全國乃至全球的網(wǎng)絡化布局，網(wǎng)絡化工廠替代物流中心，取消干線運輸，越來越多的成為終端配送;3D打印技術(shù)的使用也將大大減少物流的復雜度和成本。以上將可能給城市運輸體系和物流管理帶來整合與優(yōu)化的機會。
此外，企業(yè)建設(shè)智慧供應鏈還應多注重以下方面：一是產(chǎn)業(yè)研究與供應鏈創(chuàng)新;二是產(chǎn)品與市場的供應鏈相適性;三是大數(shù)據(jù)-信息化-軟件-自動化的邊界整理;四是避免“機器換人”的誤區(qū)，不過，智能物流技術(shù)的進一步優(yōu)化與應用應引起企業(yè)高度重視。
總之，供應鏈上的企業(yè)(尤其是鏈主企業(yè))通過虛擬網(wǎng)絡-實體物理系統(tǒng)，整合智能機器、數(shù)據(jù)儲存與顯示、決策系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施。通過物聯(lián)網(wǎng)、服務計算、云計算等信息技術(shù)與制造技術(shù)融合，構(gòu)成智慧供應鏈平臺，實現(xiàn)軟硬件制造資源和能力的全系統(tǒng)、全生命周期、全方位的透徹的感知、互聯(lián)、決策、控制、執(zhí)行和服務化，使得從采購物流、生產(chǎn)、銷售、終端物流和服務，實現(xiàn)人、機、物、信息的集成、共享、協(xié)同與優(yōu)化，形成生態(tài)圈。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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