基于計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)的人臉檢測、人臉識(shí)別正在從安防、商業(yè)、金融、家居等各個(gè)領(lǐng)域不斷迅速地、廣泛而深入地介入到人們的生活中，但是對(duì)于傳統(tǒng)人臉識(shí)別解決方案仍存在準(zhǔn)確率不高、漏抓誤報(bào)較多、人臉抓拍不清晰、圖像質(zhì)量不理想等問題，還是無法滿足一些商業(yè)需求。
實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變，智能制造是主攻方向。在智能制造過程中，機(jī)器視覺主要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實(shí)際檢測、測量和控制。隨著智能化發(fā)展的愈演愈烈，市場對(duì)于機(jī)器視覺的需求也將逐漸增多。
機(jī)器視覺可說是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位，都是機(jī)器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺(tái)。而為了因應(yīng)層出不窮的新應(yīng)用需求，工業(yè)相機(jī)的設(shè)計(jì)也出現(xiàn)新的發(fā)展方向。
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈
機(jī)器視覺在生活中的的應(yīng)用及其廣泛，在交通領(lǐng)域、水文觀測、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識(shí)別等領(lǐng)域，都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看，發(fā)展速度較快的細(xì)分產(chǎn)業(yè)是人臉識(shí)別與圖像識(shí)別。這兩個(gè)分支行業(yè)，在金融、安防以及交通領(lǐng)域較為集中。這些細(xì)分領(lǐng)域的投資者，大多都具有自身技術(shù)優(yōu)勢，并將為各類場景提供應(yīng)用解決方案來盈利。
我國機(jī)器視覺發(fā)展現(xiàn)狀
我國機(jī)器視覺行業(yè)的起步比較晚，集中度也不是很高，最開始主要是代理國外品牌。近幾年，很多的經(jīng)銷商開始自主開發(fā)產(chǎn)品，但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動(dòng)化產(chǎn)品等方面還是和國外有一定差距。國內(nèi)機(jī)器視覺的相對(duì)成熟的自動(dòng)化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術(shù)含量偏低，市場也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有飽和。
機(jī)器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)主要為國外機(jī)器視覺產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進(jìn)入我國機(jī)器視覺市場的國外品牌有100多家，我國本土的企業(yè)負(fù)責(zé)銷售代理的企業(yè)有200多家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。我國真正的專業(yè)機(jī)器視覺底層廠商鳳毛麟角，本土機(jī)器視覺系統(tǒng)廠商和機(jī)器視覺系統(tǒng)元器件生產(chǎn)商存在缺失。
我國機(jī)器視覺的發(fā)展趨勢
工業(yè)4.0離不開智能制造，智能制造離不開機(jī)器視覺。機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段，相當(dāng)于人類視覺在機(jī)器上的延伸。機(jī)器視覺具有高度自動(dòng)化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)，將在我國工業(yè)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用。
視覺圖像技術(shù)需要重點(diǎn)構(gòu)建四大核心能力：
第一，智能識(shí)別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關(guān)鍵特征，準(zhǔn)確度和可靠度是關(guān)鍵。
第二，智能測量。測量是工業(yè)的基礎(chǔ)，要求精準(zhǔn)度。
第三，智能檢測。在測量的基礎(chǔ)上，綜合分析判斷多信息多指標(biāo)，關(guān)鍵點(diǎn)上是基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷。
第四，智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點(diǎn)采集互聯(lián)，同時(shí)將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián)，衍生出深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化、智能預(yù)測等等創(chuàng)新能力，真正展示出工業(yè)4.0的威力。
機(jī)器視覺的相關(guān)產(chǎn)品
一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)包括：光源、鏡頭、相機(jī)(包括CCD相機(jī)和COMS相機(jī))、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。
(一)機(jī)器視覺核心部件：
智能相機(jī)：黑白智能相機(jī)、線掃描智能相機(jī)、彩色智能相機(jī)、CMOS智能相機(jī)、ID讀碼器等;
板卡：黑白采集卡、圖像壓縮/解壓板卡、彩色采集卡等;
軟件包：圖像處理軟件、機(jī)器視覺工具軟件;
配件：工業(yè)相機(jī)、CMOS相機(jī)、CCD相機(jī)、面陣相機(jī)、行掃描相機(jī)、紅外相機(jī)、1394接口相機(jī);
工業(yè)鏡頭：FA鏡頭、高分辨率鏡頭、圖像掃描鏡頭、聚光透鏡、遠(yuǎn)心鏡頭等;
光源：LED光源、紫外照明系統(tǒng)、紅外光源、光纖照明系統(tǒng)等;
輔助產(chǎn)品：傳感器、標(biāo)定塊、光柵、墊圈、連線及連接器、電源、底板。
(二)機(jī)器視覺輔件：
圖像處理系統(tǒng)：光學(xué)文字、識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)化/機(jī)器人技術(shù)、紅外圖像系統(tǒng);
機(jī)器視覺集成：字符處理和識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)化/機(jī)器人技術(shù)、紅外圖像系統(tǒng)、煙草、印鈔、電子組裝、質(zhì)量檢測、自動(dòng)識(shí)別(OCR/OCV)、測量、智能視覺、表面檢測、印刷、包裝、復(fù)雜工業(yè)對(duì)象視覺在線、汽車制造、車牌、智能交通、生物特征識(shí)別、監(jiān)控、醫(yī)療檢測、光學(xué)檢查等系統(tǒng)。
由于機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，人們將機(jī)器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。
但是機(jī)器視覺技術(shù)比較復(fù)雜，最大的困難在于人的視覺機(jī)制尚不清楚。人可以用內(nèi)省法描述對(duì)某一問題的解題過程，從而用計(jì)算機(jī)加以模擬。但盡管每一個(gè)正常人都是"視覺專家"，卻不可能用內(nèi)省法來描述自己的視覺過程。因此建立機(jī)器視覺系統(tǒng)是十分困難的任務(wù)。
可以預(yù)計(jì)的是，隨著機(jī)器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。
輕搜AISaaS平臺(tái)，采用針對(duì)不同應(yīng)用場景深度優(yōu)化的圖像識(shí)別算法，在安防監(jiān)控、智能終端及智慧交通等領(lǐng)域提供解決方案，服務(wù)終端用戶、智能安防集成商及攝像機(jī)制造商，幫助用戶以最低的成本使用圖像識(shí)別技術(shù)，最快只需9分鐘即可讓客戶完成遠(yuǎn)程接入!
人工智能賽博物理操作系統(tǒng)
AI-CPS OS
“人工智能賽博物理操作系統(tǒng)”(新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)“AI-CPS OS”：云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈+人工智能)分支用來的今天，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須了解如何將“技術(shù)”全面滲入整個(gè)公司、產(chǎn)品等“商業(yè)”場景中，利用AI-CPS OS形成數(shù)字化+智能化力量，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的重新布局、企業(yè)的重新構(gòu)建和自我的煥然新生。
AI-CPSOS的真正價(jià)值并不來自構(gòu)成技術(shù)或功能，而是要以一種傳遞獨(dú)特競爭優(yōu)勢的方式將自動(dòng)化+信息化、智造+產(chǎn)品+服務(wù)和數(shù)據(jù)+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式。如果不能實(shí)現(xiàn)跨功能的更大規(guī)模融合，沒有顛覆現(xiàn)狀的意愿，這些將不可能實(shí)現(xiàn)。
領(lǐng)導(dǎo)者無法依靠某種單一戰(zhàn)略方法來應(yīng)對(duì)多維度的數(shù)字化變革。面對(duì)新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)AI-CPS OS顛覆性的數(shù)字化+智能化力量，領(lǐng)導(dǎo)者必須在行業(yè)、企業(yè)與個(gè)人這三個(gè)層面都保持領(lǐng)先地位：
重新行業(yè)布局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對(duì)行業(yè)典范進(jìn)行怎樣的反思?
重新構(gòu)建企業(yè)：你的企業(yè)需要做出什么樣的變化?你準(zhǔn)備如何重新定義你的公司?
重新打造自己：你需要成為怎樣的人?要重塑自己并在數(shù)字化+智能化時(shí)代保有領(lǐng)先地位，你必須如何去做?
AI-CPS OS是數(shù)字化智能化創(chuàng)新平臺(tái)，設(shè)計(jì)思路是將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等無縫整合在云端，可以幫助企業(yè)將創(chuàng)新成果融入自身業(yè)務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)各個(gè)前沿技術(shù)在云端的優(yōu)勢協(xié)同。AI-CPS OS形成的數(shù)字化+智能化力量與行業(yè)、企業(yè)及個(gè)人三個(gè)層面的交叉，形成了領(lǐng)導(dǎo)力模式，使數(shù)字化融入到領(lǐng)導(dǎo)者所在企業(yè)與領(lǐng)導(dǎo)方式的核心位置：
精細(xì)：這種力量能夠使人在更加真實(shí)、細(xì)致的層面觀察與感知現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字化世界正在發(fā)生的一切，進(jìn)而理解和更加精細(xì)地進(jìn)行產(chǎn)品個(gè)性化控制、微觀業(yè)務(wù)場景事件和結(jié)果控制。
智能：模型隨著時(shí)間(數(shù)據(jù))的變化而變化，整個(gè)系統(tǒng)就具備了智能(自學(xué)習(xí))的能力。
高效：企業(yè)需要建立實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集傳輸、模型預(yù)測和響應(yīng)決策能力，這樣智能就從批量性、階段性的行為變成一個(gè)可以實(shí)時(shí)觸達(dá)的行為。
不確定性：數(shù)字化變更顛覆和改變了領(lǐng)導(dǎo)者曾經(jīng)仰仗的思維方式、結(jié)構(gòu)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其結(jié)果就是形成了復(fù)合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊(yùn)含于三個(gè)領(lǐng)域：技術(shù)、文化、制度。
邊界模糊：數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業(yè)的核心產(chǎn)品、經(jīng)濟(jì)學(xué)定理和可能性都產(chǎn)生了變化，還模糊了不同行業(yè)間的界限。這種效應(yīng)正在向生態(tài)系統(tǒng)、企業(yè)、客戶、產(chǎn)品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數(shù)字化+智能化力量通過三個(gè)方式激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長：
創(chuàng)造虛擬勞動(dòng)力，承擔(dān)需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，即“智能自動(dòng)化”，以區(qū)別于傳統(tǒng)的自動(dòng)化解決方案;
對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力和實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行有利的補(bǔ)充和提升，提高資本效率;
人工智能的普及，將推動(dòng)多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新，開辟嶄新的經(jīng)濟(jì)增長空間。
給決策制定者和商業(yè)領(lǐng)袖的建議：
超越自動(dòng)化，開啟新創(chuàng)新模式：利用具有自主學(xué)習(xí)和自我控制能力的動(dòng)態(tài)機(jī)器智能，為企業(yè)創(chuàng)造新商機(jī);
迎接新一代信息技術(shù)，迎接人工智能：無縫整合人類智慧與機(jī)器智能，重新
評(píng)估未來的知識(shí)和技能類型;
制定道德規(guī)范：切實(shí)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)制定道德準(zhǔn)則，并在智能機(jī)器的開
發(fā)過程中確定更加明晰的標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐;
重視再分配效應(yīng)：對(duì)人工智能可能帶來的沖擊做好準(zhǔn)備，制定戰(zhàn)略幫助面臨
較高失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的人群;
開發(fā)數(shù)字化+智能化企業(yè)所需新能力：員工團(tuán)隊(duì)需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創(chuàng)造力等人類所特有的重要能力。對(duì)于中國企業(yè)來說，創(chuàng)造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《論語·子路》云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和 人工智能，像君子一般融合，一起體現(xiàn)科技就是生產(chǎn)力。
如果說上一次哥倫布地理大發(fā)現(xiàn)，拓展的是人類的物理空間。那么這一次地理大發(fā)現(xiàn)，拓展的就是人們的數(shù)字空間。在數(shù)學(xué)空間，建立新的商業(yè)文明，從而發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)富模式，為人類社會(huì)帶來新的財(cái)富空間。云計(jì)算，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈，是進(jìn)入這個(gè)數(shù)字空間的船，而人工智能就是那船上的帆，哥倫布之帆!
新一代技術(shù)+商業(yè)的人工智能賽博物理操作系統(tǒng)AI-CPS OS作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎。重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
分享到微信 ×
打開微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。