供應鏈變革,正成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的重中之重。以電子及高科技行業(yè)為例，隨著全球化的迅速擴張和數(shù)字化技術(shù)的高速演進，頂級電子產(chǎn)品每年都面臨著高達15%的大幅折價;電子產(chǎn)品的更新迭代導致了相應庫存資產(chǎn)的快速折舊，以及產(chǎn)品生命周期可縮短至六個月;同時，大規(guī)模定制的興起也對該行業(yè)的供應鏈提出了更高的要求。
整個商業(yè)世界都已踏上了數(shù)字化時代的轉(zhuǎn)型節(jié)拍。作為企業(yè)運營的重要一環(huán)，供應鏈的數(shù)字化也更為迫切。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)的供應鏈像“鏈條”一樣一步步按順序操作，上游原物料商的供應如出現(xiàn)問題，下游廠商的出貨必定受到影響，進而導致整個市場缺貨。
在數(shù)字時代，這一“鏈式”運行模式已被顛覆。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)將企業(yè)供應鏈的運營從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”，多個步驟可以同時進行，大大加強了企業(yè)內(nèi)外部的互聯(lián)互通，更進一步提升企業(yè)與供應商、客戶之間，甚至構(gòu)建了整個生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同關系，從而將鏈式的供應體系升級為網(wǎng)狀的供應體系。
供應鏈由“鏈”到“網(wǎng)”的轉(zhuǎn)變給企業(yè)帶來了許多機遇，但要抓住機遇對企業(yè)來說并非易事。埃森哲近期針對全球14個國家的400家大型企業(yè)高管所進行的調(diào)研顯示，85%的企業(yè)已經(jīng)開始或計劃在未來一年內(nèi)引入數(shù)字技術(shù)改造其供應鏈。然而，盡管企業(yè)普遍認識到構(gòu)建數(shù)字化供應鏈勢在必行，但七成的受訪高管表示不清楚這一變革對企業(yè)意味著什么，更不了解企業(yè)應當如何推動這一改變。
認知上的滯后阻礙了企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字化供應鏈上的步伐，而渾渾噩噩的努力不僅會收效甚微，甚至可能給企業(yè)帶來巨大的損失。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單的技術(shù)層面的提升，也不是跟風就可以解決，這需要企業(yè)從公司戰(zhàn)略、組織、流程、人員技能和技術(shù)平臺的整體綜合轉(zhuǎn)型。企業(yè)須從頭開始認真思考，數(shù)字化供應鏈為企業(yè)帶來的機遇到底在哪里?其真正含義和要訣又是什么?
從短期改善到長期變革
有效的數(shù)字化供應鏈將大幅提升效率、降低成本，這也是大多數(shù)企業(yè)對供應鏈進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要訴求。但在傳統(tǒng)成本思維的束縛下，企業(yè)管理者大多抱著“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的目標，尋求短期內(nèi)的改善。以修補的短期心態(tài)來進行數(shù)字化的企業(yè)無法將數(shù)字化供應鏈的價值最大化。
數(shù)字時代，企業(yè)需要對供應鏈進行長期改變，打造無可取代的運營生態(tài)系統(tǒng)。在企業(yè)內(nèi)部，運營生態(tài)系統(tǒng)可以通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)供應鏈各個環(huán)節(jié)間的無縫連接，提高供應鏈各環(huán)節(jié)的可視和協(xié)調(diào)，有效控制風險，提高整個供應鏈的透明度;在企業(yè)外部，運營生態(tài)系統(tǒng)可以將相應信息和突發(fā)問題實時反饋給客戶或上游供應商，做到及時與客戶溝通，快速解決客戶問題，提高客戶滿意度。此外，生態(tài)系統(tǒng)便于企業(yè)積極收集外部數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更多洞察和有價值的信息。
簡言之，企業(yè)需要把數(shù)字化供應鏈目標從“短期局部性改善”提升為“長期根本性變革”，應加速相關全方位的考量，不僅借由數(shù)字化技術(shù)來提升供應鏈低成本高效率的核心能力，并且更要將目光放得長遠，加大對整個運營模式的長期轉(zhuǎn)型投入，構(gòu)建互聯(lián)、智能、快速、擴展的全方位數(shù)字化供應鏈生態(tài)系統(tǒng)，從而幫助企業(yè)打造競爭優(yōu)勢。
從成本中心到利潤中心
傳統(tǒng)的企業(yè)運營中，供應鏈通常只是CEO與CFO們在考量減少財務報表中“成本”項目時才會被提及的單位。如果把供應鏈的價值局限在降低成本和提高效率，那么供應鏈的改良也只能為企業(yè)帶來成本相關KPI的改善。
在數(shù)字技術(shù)的助益下，供應鏈可以使用更少的資源完成更多的目標。更進一步，企業(yè)領導者可以開始思考如何應用數(shù)字化技術(shù),來觸及從前接觸不到的間接合作伙伴(如客戶的客戶、供應商的供應商等)，進而掌握從前掌握不了的資源;從而在當今更為復雜和激烈的市場競爭環(huán)境中，借由與銷售單位合作來直接滿足客戶不斷變化的需求，將供應鏈由消耗資源的“成本中心”轉(zhuǎn)型成為一個提供服務的“利潤中心”。這是很多企業(yè)尚未發(fā)現(xiàn)的數(shù)字化供應鏈更深層的價值。
更具體地說，企業(yè)可以通過B2C電商的模式來搭建與企業(yè)客戶間的一站式協(xié)同平臺，同時通過移動互聯(lián)與社群的技術(shù),建立與客戶(甚至客戶的客戶)之間緊密的合作關系，簡化針對客戶的用戶流程，提升客戶體驗。此外，數(shù)字化供應鏈還可以通過大數(shù)據(jù)挖掘客戶需求變動的趨勢，再結(jié)合全球或區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況以及消費者偏好變化等外部因素，去主動感知客戶需求進而建議客戶訂單數(shù)量，提升企業(yè)在與客戶交易過程中的主導性。
如埃森哲和通用電氣的合資公司Taleris通過在通用電氣所售出的每架飛機引擎上加裝傳感器，將傳感器所收集到的引擎運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)進行分析，搭建“化被動為主動”的智能預警服務平臺，不但協(xié)助航空公司實時監(jiān)控每架飛機引擎的運作狀態(tài)，更進一步準確預測潛在機械故障的風險，進而主動提出進場維修建議，有效幫助各大航空公司有效降低運營中的非預期中斷幾率，不僅協(xié)助客戶提升整體運營質(zhì)量與服務水平，也大大降低了因為機械故障而可能造成的延誤成本，甚至是飛安問題。據(jù)估計，如果一下航空公司實行這樣的智能運營服務，每年將至少避免1000次起飛延誤和航班取消，幫助9萬多人次的乘客準時抵達目的地。最后，更重要的是，通過數(shù)字化供應鏈為通用電氣開創(chuàng)了增加收入的全新商業(yè)模式。
數(shù)字化供應鏈有望轉(zhuǎn)身成為企業(yè)的利潤中心。相對于企業(yè)其他部門，在數(shù)字化技術(shù)全方位的助益下，供應鏈將同時具備降低成本與提升利潤的雙重身份，數(shù)字化供應鏈使得企業(yè)能夠更精準地把握客戶需求，提高客戶體驗和服務水平，讓企業(yè)和客戶、企業(yè)與供應商形成價值網(wǎng)，構(gòu)建互聯(lián)互通的生態(tài)系統(tǒng)，共同設計、共同創(chuàng)建、共同生產(chǎn)、共同創(chuàng)造更大的市場價值。
數(shù)字化供應鏈六要訣
云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、認知技術(shù)及人工智能等新興科技不僅僅可以幫助企業(yè)通過智能化的方式來節(jié)省成本，提高效率，控制風險;還可以對供應鏈運營帶來根本性的改變，構(gòu)建不斷優(yōu)化的端到端的供應鏈運營模式。此外，新興科技還有助于將正確的信息“提前”放在決策制定者的手中，使得專家團可以作出更迅速、基于事實的決策，從而產(chǎn)生更大的收益。
有效的數(shù)字化供應鏈整體有望推動企業(yè)收入增長10%，采購成本下降20%，供應鏈成本降低50%。企業(yè)如果想要最大程度實現(xiàn)數(shù)字化供應鏈，需要借助數(shù)字化技術(shù)的強大力量來推動供應鏈的進一步轉(zhuǎn)型。埃森哲基于多年的案例研究和行業(yè)經(jīng)驗，總結(jié)出構(gòu)建數(shù)字化供應鏈的六大要訣：
“易”——體驗至上。企業(yè)須通過電商式平臺與移動端等數(shù)字技術(shù)，簡化客戶與企業(yè)的交易模式，確保更具彈性的端到端用戶體驗，提高客戶的滿意度和企業(yè)內(nèi)部運營效率。數(shù)字化環(huán)境下，企業(yè)運用B2C電商模式的概念通過云、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)打造B2B協(xié)同平臺，在與客戶間的無縫互動和協(xié)同過程中，建立起以客戶為中心的運營模型，并實現(xiàn)從線下到線上的轉(zhuǎn)型。
如亞馬遜旗下的無人超市Amazon Go，結(jié)合了RFID、計算機視覺、感測融合、深度機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)了店內(nèi)商品、消費者、計算機三者的實時互聯(lián)。在消費端，通過實時捕捉并傳輸顧客拿取的商品信息，使自助購物得以實現(xiàn)，同時通過大數(shù)據(jù)相關性分析為顧客推薦商品，從而增加銷售;在供應鏈端，Amazon Go的系統(tǒng)和技術(shù)幾乎可以實現(xiàn)完美的庫存記錄，這是大多數(shù)零售商以現(xiàn)有的流程和系統(tǒng)根本無法達到的，Amazon Go的系統(tǒng)可以準確地記錄著商店里有什么庫存，每一個物品都擺放在哪，所有的東西都可以被追蹤和測量，從庫存離開供應商工廠起到最終到達運輸中心或者商店，運輸途中的任何延遲均可以被識別。
“準”——主動感知。“大數(shù)據(jù)與認知運算等數(shù)字技術(shù)能幫助企業(yè)對產(chǎn)品和服務的未來需求提供精準、深入的理解和感知，實現(xiàn)從“描述需求”到“預測需求”的轉(zhuǎn)型，確保所有的合作伙伴都在一個共同的計劃體系下運營。認知技術(shù)與人工智能的應用讓企業(yè)可以提前感知需求，進而主動且智能地根據(jù)感知的需求調(diào)整計劃;結(jié)合移動端與網(wǎng)絡社交等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可建立企業(yè)內(nèi)部跨部門的共享互動的集成供應鏈計劃機制與平臺，有效提升供應鏈整體運作效能。
例如，ZARA幾年前就已經(jīng)開始建立起大數(shù)據(jù)分析團隊，將從零售店和網(wǎng)店收集回來的反饋轉(zhuǎn)化為對未來產(chǎn)品設計的指導性建議，對各個產(chǎn)品線進行更好的規(guī)劃;同時，通過收集和過濾各個門店實時的銷售信息，對客戶的消費趨勢進行感知，從而對短期的的生產(chǎn)﹑庫存和配送計劃進行即使的調(diào)整，更好地迎合多變的消費者需求。即使在網(wǎng)購如此流行的今天，ZARA仍然希望在未來的幾年內(nèi)對店面進行6%-8%的擴充，這都得益于其供應鏈運作中強大的多渠道需求計劃能力。
“智”——實時可視：企業(yè)可通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建具有實時可視、智能分析、決策執(zhí)行三層架構(gòu)能力的新時代智能塔臺，從共享服務中心的視角協(xié)調(diào)整個供應鏈，促進供應鏈完成從分散到集中的轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)整個供應鏈協(xié)同、敏捷、一致的智能運營。
如巴斯夫公司在每一輛載有危險品化學品的運輸車上都裝有傳感器，一旦危險發(fā)生，傳感器會迅速向公司的指揮中心發(fā)送報警，同時分析影響的范圍和大小，使危機管理團隊得以迅速做出反應，制定相應的對策。
同時，傳感器也會通知當?shù)氐木旌蜕鐓^(qū)，以盡量減少對環(huán)境和人群的潛在危險。因為這批貨物也涉及到公司內(nèi)部的供應，因此公司也要緊急處理供應中斷，等待這批貨物的工廠和生產(chǎn)這批貨物的工廠也會同時收到自動預警，這樣公司就可以調(diào)整排產(chǎn)計劃，而工廠會發(fā)出新的供應來將影響最小化;同時，承運商也會收到通知，這樣公司就可以開始分析運輸車上電腦記錄下來的數(shù)據(jù)來找出事故的根本原因。
“透”——完全透明：大數(shù)據(jù)與云儲存技術(shù)可以幫助企業(yè)清晰、透明地勾勒出供應體系全景圖，展現(xiàn)出與各個關鍵部件供應商的層級關系，從而識別出關鍵的供應路徑。在企業(yè)與多級供應商信息交互的過程中，對供應商的庫存、產(chǎn)能、質(zhì)量等信息進行監(jiān)控，實現(xiàn)主動風險管理。同時利用云、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等技術(shù)對全球事件進行掃描，結(jié)合認知技術(shù)識別相關風險事件，及時對風險做出響應，保證供應的連續(xù)性。
通用汽車與專業(yè)的供應風險軟件包進行合作，將供應鏈延伸到多級，建立多級供應網(wǎng)絡，并且識別出關鍵供應路徑，曝光潛在的弱點和單點故障，通過云技術(shù)建立起了供應鏈端到端的風險管理機制，主動采取規(guī)避措施。
同時建立起24×7小時的全球監(jiān)控機制，通過對云端多種數(shù)據(jù)源的掃描，實現(xiàn)對全球風險事件的實時預警，為其提供了可擴展的、連續(xù)的可視平臺，幫助其對風險事件快速做出響應，取得競爭優(yōu)勢。
“精”——卓越可靠：精益管理，即運用云儲存與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，結(jié)合精益生產(chǎn)的理念，不斷優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和運營效率，實現(xiàn)制造和物流體系從自動化到智能化的轉(zhuǎn)型，將成本效能最大化，加速產(chǎn)品不斷的創(chuàng)新，打造可靠、高效、低成本、高滿意的生產(chǎn)運營體系。通過機器學習、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)構(gòu)建以客戶為中心的、動態(tài)彈性的生產(chǎn)和物流流程，深度挖掘出現(xiàn)質(zhì)量問題的根本原因，用預測性分析主動管理設備維護，提高整個生產(chǎn)和物流的可靠性，打造可靠、高效、低成本、高滿意的生產(chǎn)運營體系。
如TSMC采用了工程大數(shù)據(jù)挖掘和分析、智能工具調(diào)整、設備內(nèi)部匹配等系統(tǒng)，將工程分析平臺與實現(xiàn)自我診斷和自我反應的智能運營系統(tǒng)集成起來，在提高產(chǎn)量、優(yōu)化流程、故障檢測、降低成本和縮短研發(fā)周期等方面取得了很好的成果，將運營自動轉(zhuǎn)向“智能”。
“敏”——即插即用：“敏”指建立起即插即用的供應鏈網(wǎng)絡，完成整個供應鏈從固定到彈性的轉(zhuǎn)型，以應對全球化背景下日益復雜的環(huán)境并支持多市場分類，促使企業(yè)對其端到端運營建立起準確的模型，對成本、服務、風險和持續(xù)性等多方面進行優(yōu)化，在成本和客戶滿意度之間找到最優(yōu)的平衡點，打造敏捷、快速響應、持續(xù)改進的供應鏈。
施耐德電氣提出了“供應鏈定制化”的概念，將訂單、運費、客戶、倉儲、時效等數(shù)據(jù)進行建模，并模擬各種仿真場景，對整個物流運輸網(wǎng)絡進行優(yōu)化，找到最佳的重心點位，并結(jié)合精益生產(chǎn)的理念，對整個倉儲和運輸流程進行改造，最大程度地減少配送到客戶的時間，確?？蛻舻臐M意度。
數(shù)字化技術(shù)異軍突起，并且將帶來巨大經(jīng)濟收益。然而，數(shù)字化時代引領的趨勢只是在一定程度上給予企業(yè)轉(zhuǎn)型的方向，生搬硬套解決不了根本的問題。五花八門的數(shù)字化技術(shù)本身只是“藥材”，要為企業(yè)帶來實際的效能需要的是“藥方”式的解決方案。
企業(yè)一定要積極思考如何將數(shù)字化技術(shù)真正融入到供應鏈運營中，找到適合自己企業(yè)發(fā)展的趨勢，并以此制定配套的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與供應鏈方案、計劃和實施步驟。這才是改變運營模式的“藥方”。針對每套供應鏈方案及其運營效益，進行詳細的評估并貫徹執(zhí)行，方能對癥下藥，成功地完成企業(yè)數(shù)字化運營的變革目標。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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