互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)使我們的生活和工作發(fā)生了翻天覆地的變化，極大地促進了經(jīng)濟繁榮，這些變化令工業(yè)界坐不住了，最早是中國的傳統(tǒng)制造企業(yè)紛紛投入資金和資源到電子商務的建設中去，掀起了一股傳統(tǒng)工業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)的熱潮，而如今，不但是學術界和企業(yè)界，各國政府都開始從國家層面推行工業(yè)技術信息化，比較典型的有德國的工業(yè)4.0，美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，中國制造2025，還有一直熱炒的第四次工業(yè)革命，無一不是從國家戰(zhàn)略層面宣示了新興技術帶來傳統(tǒng)工業(yè)創(chuàng)新的爆發(fā)點即將來臨。
然而，我們還感受不到它對生活的具體變化。在能源界，我們投入巨資建設智能電廠、智能電網(wǎng)，除了自動化水平更高之外，社會效益真的提高了嗎?
業(yè)界對此存在許多疑慮和不同的聲音：所謂的科技到底有沒有像前三次工業(yè)革命一樣，給我們的生產(chǎn)效率帶來極大的進步?
以史為鑒，可以知興替?；卮疬@些問題，我們可以從分析前幾次工業(yè)革命開始。
第一次工業(yè)革命是蒸汽機的出現(xiàn)，用機械的力量代替了肌肉的力量。例如，珍妮紡紗機的出現(xiàn)極大的提高了紡織業(yè)的生產(chǎn)效率，解決了人類“衣食住行”的第一件頭等大事，使人們可以花更少的時間生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品，同時有了更多的富余時間和經(jīng)濟能力來消費，進而促進了商品經(jīng)濟的繁榮。
其他行業(yè)也借此考慮如何利用蒸汽機來改進自己的生產(chǎn)——第一次工業(yè)革命發(fā)生前后的英國，陶瓷制品很貴，但是自從用上了蒸汽機，陶瓷產(chǎn)品的生產(chǎn)效率得到了加大的提高，充裕的供應令陶瓷品的價格大為下降，更多的人可以更大程度的使用陶瓷制品，也深刻的影響了社會分工和國際經(jīng)濟格局。
第二次工業(yè)革命時代出現(xiàn)了電氣化和流水線大規(guī)模生產(chǎn)，其中汽車生產(chǎn)就是這個時代一個典型的事件。電的出現(xiàn)使得人類可以更加自如方便的使用能源，讓人類在大自然中更為自信;流水線的出現(xiàn)，專業(yè)化分工更加精細，人們更是發(fā)現(xiàn)了從管理中也可以挖掘效益。
這個時代的產(chǎn)品生產(chǎn)效率實現(xiàn)了非常大的跨越，而且還是發(fā)明創(chuàng)造最活躍的時代，出現(xiàn)了很多新產(chǎn)品的制造，從汽車、火車到飛機，人類“衣食住行”的最后一件事發(fā)生了亙古未有之巨變。
第三次工業(yè)革命出現(xiàn)了電子計算機、信息化、自動化以及后來的互聯(lián)網(wǎng)，與前三次工業(yè)革命不一樣的是，這是頭一次發(fā)現(xiàn)原來人腦的很多功能也是可以被替代的。從電子計算機分擔了人腦的巨大計算量造出了原子彈開始，到傳感器和單片機被嵌入到越來越多的設備中代替人執(zhí)行動作，到最近的互聯(lián)網(wǎng)讓一切觸手可及...
如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)改變了一個又一個的行業(yè)，人工智能技術的逐漸成熟，大家對互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能寄予厚望，認為這些新技術的出現(xiàn)讓我們站在了第四次工業(yè)革命的門口。
縱觀前三次工業(yè)革命，有一個共同的特點：新技術的出現(xiàn)到被廣泛采用，使得社會生產(chǎn)效率發(fā)生了巨大的改進，解放人力的同時，也帶來了更多閑暇時間，使得人們有精力也有能力去消費，需求的旺盛又進一步促進了商品經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。
所以，作為工業(yè)革命時代的新興技術，并不是局部或者改良了生產(chǎn)過程，并不僅僅是一種優(yōu)化或者說量變，而是一次實實在在的質變和飛躍。
正因為如此，很多人說至少目前在傳統(tǒng)工業(yè)領域，還沒有感受到人工智能大數(shù)據(jù)這些新興技術會帶來什么質的飛躍，未來也看不清楚如何利用這些新科技帶來什么翻天覆地的變化，于是就質疑，至少現(xiàn)在的科技進步和產(chǎn)業(yè)變革，是不是可以和前幾次工業(yè)革命相提并論?于是很多人開始懷疑，GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是不是為了兜售你的產(chǎn)品和服務?
互聯(lián)網(wǎng)在很多領域的成功已經(jīng)被廣泛認可，從阿里帝國到騰訊帝國，美國人都管馬云叫爸爸了，再到如今的滴滴出行和摩拜單車，也讓我們感受到了“衣食住行”最后一項的顛覆性變化。互聯(lián)網(wǎng)沒有制造出更高級的火車和飛機，但是他解決了老大難的火車訂票問題;互聯(lián)網(wǎng)也沒有制造出更快的單車，但是他讓我們的出行更便利。
這就是人類的需求和互聯(lián)網(wǎng)的威力，互聯(lián)網(wǎng)在服務領域取得了巨大的成功，哪怕是最傳統(tǒng)的制造業(yè)都觸網(wǎng)了，而交通運輸又是一個典型的服務行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)極大的降低了服務的成本，提升了服務的效率和體驗，在任何一個服務能力占據(jù)成本大頭的領域都取得了巨大的成功。
這個現(xiàn)象對我們思考如何利用互聯(lián)網(wǎng)改進生產(chǎn)，具有非常大的啟發(fā)意義?；ヂ?lián)網(wǎng)并沒有在汽車和單車的制造環(huán)節(jié)本身帶來令人印象深刻的改進，但是人類是真的需要汽車嗎?需要單車嗎?不，我們需要的是一種出行服務，我希望被很舒適很高效地送達我的目的地，我需要的是這種服務，車都是工具而已。
這就是現(xiàn)在人類的需求，只有充分認識到了這一點，我們才能更好的思考互聯(lián)網(wǎng)這些新興技術和第四次工業(yè)革命的關系。
如果一直用傳統(tǒng)制造過程來思考，是沒有出路的。在如今這個一切供應都過剩的年代，已經(jīng)不是“人民群眾日益增長的物質文明需求和落后生產(chǎn)力之間的矛盾”為主要矛盾的時代了。每一個個體需要被尊重，我們的個性化需求希望被滿足，這是工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化與消費需求個性化相沖突的時代。公共汽車不是不能把我送到目的地，“我”也不需要開行更多線路，“我”的需求是可以隨時隨地被舒適高效的送達任何一個地方。
事實上，前幾次工業(yè)革命本質上也不僅僅是生產(chǎn)，而是極大的滿足了人類的需求，這才最終有了社會的繁榮昌盛。
所以，我們來思考工業(yè)4.0這些新概念的時候，如果生搬硬套的把互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)這些技術用到我們的制造環(huán)節(jié)本身，從開始就輸了。
制造是為了生產(chǎn)出產(chǎn)品，產(chǎn)品又是為了滿足人類的某種需求，我們需要思考學習的是互聯(lián)網(wǎng)如何在其他領域更好的滿足人類需求、提升效率和體驗，舉一反三，在工業(yè)領域如何輸出更好的用戶體驗，更好更高效更低成本的滿足用戶需求，而不是一直緊緊盯著制造過程本身和產(chǎn)品本身。有句古話叫做“善假于物也”，物，說到底，是為了達到我們的某種目的，而不在物本身;另外，任何一種新技術，不是生搬硬套，而是舉一反三，善假于新技術這個“物”。
對于現(xiàn)在很熱門的智能電廠建設也一樣，作為發(fā)電企業(yè)，從傳統(tǒng)觀點來看，我們生產(chǎn)的是“電”這種產(chǎn)品，但是在工業(yè)4.0時代，我們是否可以認為，發(fā)電企業(yè)提供的是光明、是動力、是冷、是熱這些服務?
所以，我們是否應該更多的去關注我們的客戶?去關注我們的服務?我們舍得給機組裝那么多傳感器，我們是否也舍得采集用戶的用能數(shù)據(jù)?特別是如今營銷對象從電網(wǎng)變成了電力用戶之后，我們是否應該像其他行業(yè)一樣深入研究用戶?電信運營商提供的不是鐵塔，不是手機，也不是無線信號，而是提供了我們通訊的需要，提供的是一種服務，我們的電也一樣，本質上也是一種看不見的東西，給人賦能的服務，能源服務，那為什么我們不多學習人家的精準營銷，人家的客戶服務，人家的業(yè)務改進?
哪怕是電廠的制造過程本身，大家也摸索了很長時間，大數(shù)據(jù)和人工智能到底能起到什么作用，一直不得要領。我們在設備上嘗試過了，在控制運行上嘗試過了，似乎都沒有出現(xiàn)亮眼的效果。
說到人工智能，目前最成熟的應用都是代替人的決策，或者輔助決策，還在弱人工智能的時代，所以他替代人類的某一項技能是很靠譜的，例如圖像識別和語音識別，但是他不能代替人類全面思考。我們一直說智能電廠應該是無人值守少人值守，但是我們有沒有分析一下，目前的這些人都在干什么?從哪些地方是最容易讓機器替代人的?工業(yè)4.0時代有一項典型應用就是知識工作自動化，我們很多電廠有人統(tǒng)計小指標競賽的結果和結算，要花好多人好多天;長年累月專門派兩人做環(huán)保臺賬;還有其他不計其數(shù)的報表工作。這些知識工作能否利用數(shù)據(jù)的采集、OCR技術、圖像識別、爬蟲等全面感知技術來實現(xiàn)知識工作自動化呢?
所以，智能電廠的建設應該從實際出發(fā)，思考人工智能大數(shù)據(jù)在別的領域的成功經(jīng)驗，舉一反三而不是生搬硬套，來探索具體應用落地，而不是整天盯著機器人。從我們的觀察來看，就目前的技術，軟的方面比硬的方面更容易取得成功。晶見在后續(xù)的文章中將具體介紹人工智能大數(shù)據(jù)在智能電廠建設方面的一些有益嘗試。
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轉型的最終目的 -提質降本增效
